Yolov5 根据自己的需要更改 预测框box和蒙版mask的颜色

1、首先找到项目中 utils/plots.py 文件，打开该代码

将原来的 Colors类注释掉（或删掉），改成如下Colors类

class Colors:
    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, n, bgr=True):
		# 根据 n 的值返回颜色，理论上可以返回任意颜色，自己加即可
        if n == 1:
            return (0, 0, 255)  # 返回红色的（B,G,R）值
        elif n == 0:
            return (0, 255, 0)  # 返回绿色的（B,G,R）值
        else:
            raise ValueError("n 只能取 0 或 1")

# class Colors:
#     # Ultralytics color palette https://ultralytics.com/
#     def __init__(self):
#         # hex = matplotlib.colors.TABLEAU_COLORS.values()
#         hexs = ('FF3838', 'FF9D97', 'FF701F', 'FFB21D', 'CFD231', '48F90A', '92CC17', '3DDB86', '1A9334', '00D4BB',
#                 '2C99A8', '00C2FF', '344593', '6473FF', '0018EC', '8438FF', '520085', 'CB38FF', 'FF95C8', 'FF37C7')
#         self.palette = [self.hex2rgb(f'#{c}') for c in hexs]
#         self.n = len(self.palette)
#
#     def __call__(self, i, bgr=False):
#         c = self.palette[int(i) % self.n]
#         return (c[2], c[1], c[0]) if bgr else c
#
#     @staticmethod
#     def hex2rgb(h):  # rgb order (PIL)
#         return tuple(int(h[1 + i:1 + i + 2], 16) for i in (0, 2, 4))

2、打开 predict.py ，可以直接搜索 colors，找到下列两行代码
```python
# 原代码 第一个我是在175行，第二个在190行，可能版本不一样在不同的行，根据自己的代码找一下
annotator.masks(masks, colors=[colors(x, True) for x in det[:, 5]],im_gpu=None if retina_masks else im[i])
annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c, True))
# 更改后的代码
annotator.masks(masks, colors=[colors(1, True)], im_gpu=None if retina_masks else im[i]) # 蒙版 mask ，我这里设为红色
annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(0, True)) # 预测框，我这里设为绿色

3、完成，运行 predict.py 即可