引言

在写程序时,我们无法避免需要运行外部程序,相较于功能比较简单的os.system(),更加倾向于使用subprocess模块来执行外部程序。

模块介绍

subprocess.run()

使用subprocess.run()执行命令的时候,父进程会一直等待直到子进程结束后才会继续运行父进程

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False)

"""
参数介绍 1. args: cmd命令
2. stdin: 传递参数进来
3. input: 传递参数进来,使用input的时候不能使用stdin
4. stdout: 外部程序的输出,可以指定通过管道(subprocess.PIPE)
5. stderr: 外部程序的报错输出, 可以指定通过管道(subprocess.PIPE)或者和stdout使用同一句柄(stderr=subprocess.STDOUT)
6. shell: 是否通过shell执行命令
7. timeout: 如果超时则终止子进程,该参数被传递给Popen.communicate()
8. check: 检查returncode是否为0,如果不为0则引发subprocess.CalledProcessError错误, 可以通过try....except...捕获 """

实例

import subprocess as sp

# 三种方式构造命令
sp.run('ls -l', shell=True) sp.run(['ls', '-l'], shell=True) sp.run(' '.join(['ls', '-l']), shell=True) # 判断是否正确执行命令
sp.run('ls -l', shell=True, check=True) # 获取命令的输出
p = sp.run('ls -l', shell=True, check=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p.stdout.read()) # 使用stdin接受数据传入
p1 = sp.run('ls -l', shell=True, check=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p1.stdout.read()) p2 = sp.run('grep lovefish', shell=True, check=True, stdin=p1.stdout, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) print(p2.stdout.read())

例子

subprocess.Popen()

subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, 
          env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=()) """
参数介绍 1. args:cmd命令,字符串或者列表
2. bufsize:0:无缓冲; 1:行缓冲,只可以在universal_newlines=True时被使用;其他正值则为缓冲区的大小;负数则为使用系统默认缓冲
3. executable:一般不使用,用来表示shell程序
4. stdin:传递数据进来
5. stdout:命令的输出,可以指定通过管道输出(subprocess.PIPE)
6. stderr:命令的报错输出,可以通过管道(subprocess.PIPE)或者和stdout使用同一句柄输出(subprocess.STDOUT)
7. preexec_fns: 在exec之前执行
8. close_fds:如果为真,在unix下,则关闭除0,1,2之外的文件。在windows下无法设置close_fds为真和重定向stderr和stdout
9. shell:是否通过shell执行命令
10. cwd:命令执行的工作目录
11. env:设置环境变量
12. universal_newlines:让返回数据以文本字符串输出 函数介绍 1. Popen.poll():检查子进程是否结束
2. Popen.wait():等待直到子进程结束
3. Popen.communicate():内部数据交互,将数据发送给stdin,返回stdout和stderr
4. Popen.send_signal():发送信号给子进程
5. Popen.terminate():终止子进程,unix下对应SIGTERM,windows下对应TerminateProcess()
6. Popen.kill():杀死子进程,unix下对应SIGKILL,windows下和terminate()一致 对象介绍 1. Popen.args:命令
2. Popen.stdout:命令的输出
3. Popen.stderr:命令的报错输出
4. Popen.stdin:命令接受的数据
5. Popen.pid:子进程的ID
6. Popen.returncode:返回值 """

实例

import subprocess as sp

#  父进程不等待子进程
p = sp.Popen('ls -l', shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) # 父进程等待子进程结束之后再继续运行
p = sp.Popen('ls -l', shell=True, stdout=sp.PIPE, stderr=sp.PIPE) p.wait() # 使用内容管理器
with Popen(["ls -l"], stdout=PIPE) as proc:
  print(proc.stdout.read())

注意

在使用管道(PIPE)输出stdout或者stderr时,请注意输出的数据量不能超过PIPE的上限,否则就会出现PIPE被阻塞,导致程序被阻塞无法继续运行,可以通过使用Popen.communicate()把stdout和stderr的输出存到内存中来缓解由于PIPE过小导致subprocess.Popen()无法继续运行程序的问题

Reference

subprocess 官方文档

Python编程之子进程管理(subprocess)详解的更多相关文章

  1. Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

    Python编程之列表操作实例详解[创建.使用.更新.删除] 这篇文章主要介绍了Python编程之列表操作,结合实例形式分析了Python列表的创建.使用.更新.删除等实现方法与相关操作技巧,需要的朋 ...

  2. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之三

    二.应用实例解析 2.1 subprocess模块的使用 1. subprocess.call >>> subprocess.call(["ls", " ...

  3. python编程系列---args与kwargs详解

    args与kwargs详解 """ Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) - target:目 ...

  4. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之一

    subprocess--子进程管理器 一.subprocess 模块简介 subprocess最早是在2.4版本中引入的. subprocess模块用来生成子进程,并可以通过管道连接它们的输入/输出/ ...

  5. python子进程模块subprocess详解

    subprocess--子进程管理器一.subprocess 模块简介subprocess最早是在2.4版本中引入的.subprocess模块用来生成子进程,并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误, ...

  6. python子进程模块subprocess详解与应用实例 之二

    1.2. Popen 对象 Popen类的实例有下列方法: 1. Popen.poll() 检查子进程是否已经结束,设置并返回返回码值. 2. Popen.wait() 等待子进程结束,设置并返回返回 ...

  7. python 实用案例 supervisord管理进程详解

    Supervisor是由python语言编写,基于linux操作系统的一款服务器管理工具,用以监控服务器的运行,发现问题能立即自动预警及自动重启等功能.Supervisor类似于monit,monit ...

  8. Python Tkinter Grid布局管理器详解

    Grid(网格)布局管理器会将控件放置到一个二维的表格里.主控件被分割成一系列的行和列,表格中的每个单元(cell)都可以放置一个控件. 注意:不要试图在一个主窗口中混合使用pack和grid (1) ...

  9. Spring事务管理(详解+实例)

    1 初步理解 理解事务之前,先讲一个你日常生活中最常干的事:取钱. 比如你去ATM机取1000块钱,大体有两个步骤:首先输入密码金额,银行卡扣掉1000元钱:然后ATM出1000元钱.这两个步骤必须是 ...

随机推荐

  1. python 操作xml、html文件

    简介 在一些项目中可能会使用到解析html文件,尤其是爬虫相关的,需要解析获取到的html内容,通常我们会使用lxml模块去进行html文件的解析. html文件 当前存在一个简单的html < ...

  2. Jmix- 业务系统高效开发的新方式

    企业在数字化转型的过程中,都面临将现有的业务流程进行"软件化"的过程.然而,在我们的印象中,通常会觉得针对业务系统的软件开发不是特别高效.这背后有很多原因,从开发角度看,有一个主要 ...

  3. Python3.7+Django2.0.4配合Mongodb打造高性能高扩展标签云存储方案

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_141 书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构 ...

  4. Apache DolphinScheduler新一代分布式工作流任务调度平台实战-中

    @ 目录 架构设计 总体架构 启动流程图 架构设计思想简述 负载均衡 缓存 实战使用 参数 参数优先级 内置参数 基础内置参数 衍生内置参数 本地参数和全局参数 工作流传参 数据源管理 支持数据源 创 ...

  5. Java开发学习(二十二)----Spring事务属性、事务传播行为

    一.事务配置 上面这些属性都可以在@Transactional注解的参数上进行设置. readOnly:true只读事务,false读写事务,增删改要设为false,查询设为true. timeout ...

  6. python通过CMD直接生成exe文件

    py文件打包好为exe文件: pyinstaller -F --icon=my.ico test.py my.ico 是一个图标名,和当前的test.py文件在同一个目录下 常用参数说明: –icon ...

  7. 暑期 2021 参与社区:新一代工作流调度——Apache DolphinScheduler

    在众多企业都在进行数字化转型的大背景下,大数据.人工智能等行业有着十分广阔的前景,其发展也可谓如火如荼.发展过程中这其中当然离不开数据采集.数据流通和数据价值挖掘等各种环节,而各环节的打通需要一个坚实 ...

  8. Host long.com not found: 2(SERVFAIL)

    环境: centos  7.9 地址:192.168.200.100 相关配置 name.conf文件: named.zones文件: 正反解析文件: 重启DNS服务: 1 [root@server ...

  9. 简单html js css 轮播图片,不用jquery

    这个是自己修改的轮播图片,在网上有的是flash 实现的轮播图片,对搜索引擎不友好, 比如:dedecms 的首页的轮播图是用flash实现滚动的. 所以这个自己修改了一下,实现html+js+css ...

  10. django_day04

    django_day04 路由 from django.conf.urls import url urlpatterns = [ url(正则表达式, views视图,参数,别名), ] 正则表达式 ...