openfoam UPstream类探索（二）

前言

接上次的博文，本篇补全以下几个函数的介绍：

Pstream::nProcs()

Pstream::parRun()

UPstream::exit()

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简述几个常用的函数如下：

Pstream::nProcs()

openfoam对其的介绍是：

Number of processes in parallel run.

        //- Number of processes in parallel run
        static label nProcs(const label communicator = 0)
        {
            return procIDs_[communicator].size();
        }

	Foam::DynamicList<int> Foam::UPstream::myProcNo_(10);

        //- List of process IDs
        static DynamicList<List<int>> procIDs_;

Pstream::nProcs()与上篇我们介绍的函数Pstream::myProcNo()非常相似，

Pstream::nProcs()的介绍是Number of processes in parallel run

Pstream::myProcNo()的介绍是Number of this process (starting from masterNo() = 0)

按照这个程序释义来说，Pstream::nProcs()返回的是并行计算中进程的数量，而Pstream::myProcNo()返回的是从主节点开始该进程的数量

我这英语水平不大行，没看懂其中区别，继续从源码中寻找答案

看看两个静态成员函数的返回值

Pstream::nProcs()的返回值是procIDs_[communicator].size()，Pstream::myProcNo()的返回值是myProcNo_[communicator]

procIDs_与myProcNo_的定义分别是

        //- List of process IDs
        static DynamicList<List<int>> procIDs_;

        //- My processor number
        static DynamicList<int> myProcNo_;

单单从成份上看，procIDs_装载的是List< int >，而myProcNo_装载的只是int

从这个角度也更能解释他们的程序注释，Pstream::nProcs()返回的是包含列表的动态列表，Pstream::myProcNo()返回的仅仅是一个int类型的动态列表

后续遇到再结合程序案例进行分析

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Pstream::parRun()

openfoam对其的介绍非常明确了

        //- Is this a parallel run?
        static bool& parRun()
        {
            return parRun_;
        }

返回的是布尔型判断，默认值是false

而且返回值是引用类型，说明可以在程序运行时随时更改

bool Foam::UPstream::parRun_(false);

所以这句话也经常在判断语句中使用，如：

	if (nProcs == 0)
	{
	    parRun_ = false;
	    statement();
	}

这段语句说明如果是在主节点运行，我这个标识符就置为false

当然也这样使用

    if (doPstream && parRun())//并行处理前的判定
    {
        statement();
    }

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Pstream::exit()

这个可以参考该链接

之所以用exit()函数，因为他是强制关闭，类似正在开机的电脑长摁电源键几秒

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结语

后续如果遇到并行计算需要的函数或者不理解其中原理，我认为可以按照我的方法刨根问底，可能前十次的速度很慢，但好事多磨，这两篇文章更重要的是说明学习openfoam的方法

of的学习曲线就是开始很缓慢后续很陡峭，没办法，该花的时间要花的

修行在个人，修行在个人

一起探索openfoam也是相当有趣的一件事，非常欢迎私信讨论

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