MySQL关联查询总结

MySQL中经常使用关联查询，有机会总结下：

1 left join(左联查询)：

返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录

例:select * from a left join b on a.id=b.id

2 right join(右联查询)：

right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录

例:select * from a right join b on a.id=b.id

看到这里可能比较还是有点不明白，请看以下示例

假如有两张表,A B

表A记录如下：
aID　　　　　aNum
1　　　　　a20050111
2　　　　　a20050112
3　　　　　a20050113
4　　　　　a20050114
5　　　　　a20050115

表B记录如下:
bID　　　　　bName
1　　　　　2006032401
2　　　　　2006032402
3　　　　　2006032403
4　　　　　2006032404
8　　　　　2006032408

执行select * from A left join B  on A.aID = B.bID

结果如下:
aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName
1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401
2　　　　　a20050112　　　　2　　　　　2006032402
3　　　　　a20050113　　　　3　　　　　2006032403
4　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404
5　　　　　a20050115　　　　NULL　　　　　NULL

结果：从查询结果可以看出左关联查询是以左表的表为主表进行查询，由于A表中aID为5的在右表中没有对应记录，因此查询结果中最后一行又两个NULL列，同理可以得出右关联的原理。

3 内联查询(联接查询)：在where子句中指定条件，将多个表连接起来

select  c.cname,b.bookname from cats c,book b, where c.id=b.catid

看到这里，可能不禁发问，这三者有什么区别?看下面这个例子

有两张数据表，表user(id, name)记录了用户的ID和昵称，表article(id,uid,title, content, time)记录了用户发表的文章标题.内容和时间，写一个SQL语句打印出每个用户的昵称及其发表的文章总数

解决方法1：

select u.name,count(a.id) from user u,article a where u.id=a.uid group by a.uid

解决方法2:

select u.name,count(a.id) from user u left join article a on u.id=a.uid group by a.uid

假如出现这种情况：有一个用户没有发表文章，那么第一个解决方案不会出现这个用户，因此第一种是错误的。

4嵌套查询

在一个select语句的where子句中，包含另一个select子句，也可称为子查询。嵌套查询的原理一般是由里向外。

例:select bookid,bookname from books where bookid in(select bookid from cats );

最近做面试题，碰到几个比较有意思的Mysql操作，总结如下：

a)关系S（s#, sname, sex), C (c#, cname), SC(s#, c#) . 其中S#为学生号，sname为学生姓名，sex为性别，c#为课程号，cname为课程名。

写出查询选修"计算机"课的全体女学生姓名的SQL语句。

select S.s#,S.sname from S,SC where S.s#=SC.s#  and S.sex=1 and SC.c# in (select from C where cname='计算机' )

写出查询没有选修"数学"课的学生姓名的SQL语句。

select * from S where s# not in(select from S,SC where S.s#=SC.s# and SC.c# in ( select c# from C where  cname='数学'))

b)列三张表，请根据要求写出SQL语句

CARD借书卡。 CNO卡号，NAME姓名，CLASS班级

BOOKS图书。 BNO书号，BNAME书名，AUTHOR作者，PRICE单价

BORROW借书记录。 CNO借书卡号，BNO书号，RDATE还书日期

备注：限定每人每种书只能借一本

找出借书超过5本的读者，输出借书卡号，及所借图书册数。（5分）

错误写法: select c.name, count(b.cno) total from card c,borrow b where c.cno=b.cno  and total>5 group by b.cno ;

正确写法:select c.name, count(b.cno) total from card c,borrow b where c.cno=b.cno group by b.cno having total>=5;

由于使用的是group进行分组，而在group by进行分组查询统计后，只能使用having子句来对查询结果进行进一步的过滤。