Iveely Search Engine 0.4.0 的发布
千呼万唤始出来,Iveely Search Engine 0.4.0 的发布
经过无数个夜晚的奋战,以及无数个夜晚的失眠,Iveely Search Engine 0.4.0 终于熬出来了,这其中的心酸只有自己知道!虽然Iveely Search Engine 在开发阶段已经经历了第四个版本,但是其中的不足依然数不胜数,功能也不尽完善,但是也希望大家能够理解,一是毕竟还在1.0版本之内,二是人手有限,如果你想为此做出点点努力,可以发送邮件或者微博私信。
介 绍:
好了,言归正传,开始介绍下Iveely Search Engine 0.4.0,本次版本主题是事件抽取。我们会从事件抽取慢慢过渡到知识提取。希望大家不要为没有达到知识提取而感到遗憾。
首先截图:
首页:
结果页:
这个版本的调试重点,就在结果的第一条记录,那就是不断从数据中心分析出事件,当然准确率和性能是有待考验的,但是这是我们迈出知识提取的第一步,后期这依然是我们改进的重点。0.4.0版本的具体更改内容如下(由时间顺序):
1. 改进分词算法,完全的去除了词库分词。
2. 统一了隐马尔科夫模型,HMM同时为分词和词性分析所用。
3. 添加了词性分析,词性分析语料库来自人民日报。
4. 添加了事件抽取,分析与索引,并完整显示在结果中。(命中N条,但只显示权值最高的一条)
5. 改进Internet信息服务,性能有一定的改善。
6. 添加首页和结果页界面,放弃以前的浏览器Http请求。
7. 其它细节调整。
部署与安装及使用:
第一步:首先,从开源主页下载发布的文件。
第二步:解压文件,修改配置文件Iveely.config根据实际情况,调整配置信息。下面这个配置信息,是您一定要调整的。
<add key="Crawler" value="http://yourwebsite.com/" />
第三步:双击运行IveelySE.Run.Task.exe。
第四步:打开浏览器,输入Http://localhost:8080,您就可以看到Iveely搜索首页,即前面两幅截图。
此刻,您的部署和安装即实现,但是您可能会遇到如下的问题:
第一:最开始搜索任何关键字都没有结果,是什么情况?
最开始是从一个没有任何数据的搜索引擎开始,所以大概在运行20分钟后,在您的搜索框内才能数出结果。
第二:您可能会一直搜索不到事件信息,是什么情况?
事件信息分析与索引默认情况下,是关闭的。我之所以默认关闭它,是因为它会影响我们的性能,如果您需要这项,可以修改配置文件
<add key="EnableEvent" value="1"/>
其中,1表示启用,0表示不启用,建议您设置为0,因为性能和效果都在继续调整阶段,如果您对此没有特殊需求关闭最佳。后期我们算法调整到最佳 状态后,我们会将此默认打开。
问题疑惑:
很多网友给我发邮件,提了很多问题,我虽然一一回复了,但是我还是在这里总结一下:
1. 为什么没有分页?如果自己做分页如何做?
分页在后台做是非常麻烦而且是非常不必要的,分页在前端做比较好,实现全端和后端的完整分析。如果需要做分页,你可以修改Iveely.config配置文件中的ResultCount,默认是10,即返回10条结果(最多11条,包括事件相关搜索结果)。当你修改为100条的时候,系统会为前端返回100条结果,你可以在前端为这100条结果实现分页。
<add key="ResultCount" value="10"/>
2. 界面好丑,我们怎么去改进界面?
上一个版本的确是没有界面的,这一个版本是存在界面的,这个版本的界面只做了1个多小时,这是告诉大家,只要知道后端返回的数据格式后,完全可以自己控制界面的显示。你们可以参考这个版本的界面调用方法,去实现自己的界面,当然把我们的logo换为您自己的也是没问题的。
3. Iveely Search Engine 支持对多个网站进行抓取分析吗?
答案是可以的,修改配置文件Iveely.config中节点如下即可:
<add key="Crawler" value="http://news.cnblogs.com/,http://www.iveely.com,http://www.google.com" />
4. 我想利用IveelySE进行大规模站点的应用可以吗?
不想欺骗你们,这是不可以的。Iveely Search Engine 目前在很多方面是非常不足的。首先,IveelySE的数据存储目前是存在本地的;其次大规模的数据索引对本地计算机或服务器的要求也很高,这样直接导致IveelySE性能不佳;最后,IveelySE还处于实验室阶段,无法保证很多性能与效果的问题。
5. 有相关开发文档参考吗?
这个版本中,我也一直在写文档,以前也有,但是都是零零散散,我争取早点把文档全部整理完毕,为我们共同学习和进步提供帮助。
总结与下一步:
接下来,我们依然会将主要的精力集中在知识提取上,一方面是性能,另一方面是准确率上。性能主要集中在伪分布式处理上,准确率依然是在算法上的调整。
真诚的感谢一直以来对IveelySE不断支持和厚爱的朋友,正是您们的支持,IveeluSE才走的更远,真诚的谢谢!
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