SPSS-生存分析

生存分析

定义：一些医学事件所经历的时间：从开始观察到事件发生的时间，不是短期内可以明确判断的。针对这类生存资料的分析方法叫生存分析。
生存分析的基本概念
1.终点事件
终点事件outcome event：失效事件 failure event，指研究者所关心的特定事 件，如死亡、复发、出牙
2.起始事件
标志研究对象生存过程开始的特征事件称为起始事件，与终点事件相对应，如确诊、手术、开始采取措施，开始观察
3.生存时间
生存时间survival time(失效时间failure time)：终点事件与被观察对象发生终点事件之间所经历的时间间隔，用t表示
4.死亡概率
死亡概率q：在某时间区间内的被观察对象在该时间区间内(无失访)死亡的概率估计
5.生存概率
生存概率p：在某时间区间内(无失访)的被观察对象在该时间区间内生存的概率估计
6.终检
终检censoring：删失值，在终点事件发生前，由于某种原因被观察对象的观测过程终止了
右删失：终点事件发生在最后一次观察的右方

生存分析结果数据：生存函数 (累计生存概率)、生存曲线、密度函数 、危险率函数

生存分析的目的
1.描述生存过程:估计不同时间的总体生存率，计算中位生存期，绘制生存函数曲线。
   方法：Kaplan-Meier（K-M）法、寿命表法
2.比较不同处理组的生存率:了解哪种治疗方案较优。
   方法：log-rank检验
3.影响因素分析:研究某个或某些因素对生存率或生存时间的影响作用。
   方法：cox比例风险回归模型
4. 预测
   方法：建立cox回归预测模型

SPSS操作

1.寿命表（Lift Tables）过程（小样本和大样本资料）

          

2.Kaplan-Meier过程(尤其小样本资料）

             

3.Cox回归过程（多个因素对生存时间的影响作用分析和比较以及生存（或死亡）风险预测）