HDFS中NameNode管理元数据机制

NameNode职责

• 响应客户端请求
• 维护目录树
• 管理元数据(查询，修改)

HDFS元数据存储

1. 内存中有一份完整的元数据(特定数据结构)
2. 磁盘有一个“准完整”的元数据的镜像文件
3. 当客户端对HDFS中的文件进行新增或者修改操作，首先会在edits文件中记录操作日志，当客户端操作成功后，相应的元数据会更新到内存中；每隔一段时间，会由secondary namenode将namenode上积累的所有edits和一个最新的fsimage下载到本地，并加载至内存进行merge（这个过程称为checkpoint）

4. checkpoint操作的触发条件配置参数：

   dfs.namenode.checkpoint.check.period= #检查触发条件是否满足的频率，60秒
   dfs.namenode.checkpoint.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary
   #以上两个参数做checkpoint操作时，secondary namenode的本地工作目录
   dfs.namenode.checkpoint.edits.dir=${dfs.namenode.checkpoint.dir}
   dfs.namenode.checkpoint.max-retries= #最大重试次数
   dfs.namenode.checkpoint.period= #两次checkpoint之间的时间间隔3600秒
   dfs.namenode.checkpoint.txns= #两次checkpoint之间最大的操作记录

5. namenode和secondary namenode的工作目录存储结构完全相同，所以，当namenode故障退出需要重新恢复时，可以从secondary namenode的工作目录中将fsimage拷贝到namenode的工作目录，以恢复namenode的元数据。

元数据的checkpoint