deep_learning_Function_numpy.linspace()
numpy.linspace()等差数列函数
在numpy中的linspace()函数类似与arange()、range()函数;
arange() 、range() 可以通过指定开始值、终值和步长创建一维等差数组,但其数组中不包含终值
通过 print(help(np.linspace)) 来查看linspace() 函数
注意:
(1)np.linspace代表函数变量,帮助help文档可以查看函数的使用方法
(2)np.linspace()代表函数调用,需要传参,否则报错
numpy.linspace(start, stop[, num=50[, endpoint=True[, retstep=False[, dtype=None]]]]])
返回在指定范围内的均匀间隔的数字(组成的数组),也即返回一个等差数列
start - 起始点,
stop - 结束点
num - 元素个数,默认为50,
endpoint - 是否包含stop数值,默认为True,包含stop值;若为False,则不包含stop值
retstep - 返回值形式,默认为False,返回等差数列组,若为True,则返回结果(array([`samples`, `step`])),
dtype - 返回结果的数据类型,默认无,若无,则参考输入数据类型。

import numpy as np a = np.linspace(1,10,5,endpoint= True)
print(a) # [ 1. 3.25 5.5 7.75 10. ]
b = np.linspace(1,10,5,endpoint= False)
print(b) #[1. 2.8 4.6 6.4 8.2]
c = np.linspace(1,10,5,retstep = False)
print(c) # [ 1. 3.25 5.5 7.75 10. ]
d = np.linspace(1,10,5,retstep = True)
print(d) # (array([ 1. , 3.25, 5.5 , 7.75, 10. ]), 2.25)
deep_learning_Function_numpy.linspace()的更多相关文章
- numpy 函数一:linspace
接触 numpy 遇到的第一个函数可能就是 linspace 函数,但是对于我们这种没有学过 matlab 的人来说,根本不知道这是什么. 所以只能自己查资料. 词典显示: 线性等分向量 线性平分矢量 ...
- numpy——linspace创建等差数列
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) a=np.linspace(1000,320 ...
- python np.linspace
该函数的形式为: linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 作用为:在规定的时间内,返回固定间隔的 ...
- numpy中linspace用法 (等差数列创建函数)
linspace 函数 是创建等差数列的函数, 最好是在 Matlab 语言中见到这个函数的,近期在学习Python 中的 Numpy, 发现也有这个函数,以下给出自己在学习过程中的一些总结. ( ...
- python 中range numpy.arange 和 numpy.linspace 的区别
1.返回值不同 range返回一个range对象,numpy.arange和numpy.linspace返回一个数组. 2.np.arange的步长可以为小数,但range的步长只能是整数. 与Pyt ...
- torch.linspace,unsqueeze()以及squeeze()函数
1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量),其中dtype是返回的数据类型. import torch print ...
- 区分range() , np.arange() , np.linspace()
content: range() np.arange() np.linspace() 一.range(start, stop, step) 1.range() 为 python 自带函数 2.生成一个 ...
- cei()、linspace()、arrange()、full()、eye()、empty()、random()
1.np.ceil()函数 np.ceil()函数为朝正无穷方向取整 a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) print(np.cei ...
- NP:建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fix_seed(seed=1): #重复观看一样东西 # reproducible np ...
随机推荐
- Springboot获取resource的路径
1.获取resource目录下的template路径 String path = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource( ...
- 解决 ElementTree 无法处理中文
解决 ElementTree 无法处理中文,UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 76-99: o ...
- Tomcat远程调试参数
Linux: 关闭防火墙 vim catalina.sh export CATALINA_OPTS="-server -Xdebug -Xnoagent -Djava.compiler=NO ...
- python中日志logging模块的性能及多进程详解
python中日志logging模块的性能及多进程详解 使用Python来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python的 ...
- idea 中提示:Warning:java: 源值1.5已过时, 将在未来所有发行版中删除
maven的配置文件settings.xml中添加: <profile> <id>jdk-1.8</id> <activation> <activ ...
- bootstrap文件上传C#实现
https://www.cnblogs.com/landeanfen/p/5007400.html
- php进阶之路 -- 03 命名空间
php进阶之路 -- 03 命名空间 命名空间概述 定义命名空间 空间成员和子空间 空间成员的访问 空间引入 全局空间 一. 命名空间概述 什么是命名空间?从广义上来说,命名空间是一种封装事物的方法. ...
- MVC 表单防伪,自定义提示(AntiForgery.Validate)
再以前的文章解释过@Html.AntiForgeryToken()的部分源码,地址 直奔主题 <form id="form" action=""> ...
- DataTable.Select筛选过滤数据返回DataRow[]转为DataTable添加到DataSet
问题还原,如图所示,我们要筛选所有SHDP 为北京翠微KR的数据. 1. 筛选DataTable微软为我们提供了一个方法DataTable.Select(),其用法如下: 1) Select()—— ...
- 【ABAP系列】SAP 使用特殊的技术更新数据库(ABAP)
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP 使用特殊的技术更新数据库 ...