import cv2
import numpy as np

Load two images

img1 = cv2.imread('messi.png')
img2 = cv2.imread('logo.png')

I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI

rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]

Now create a mask of logo and create its invers mask also

img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY) # mask 背景依然是白色,彩色logo是黑色
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

Now black-out the area of logo in ROI

img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask) #背景变成白,2背景部分进行操作,logo部分变黑,为0,这部分的值变为0

Take only region of logo from logo image.

img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)

Put logo in ROI and modify the main image

dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst

cv2.imshow('res',img1)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.bitwise_and的应用,的更多相关文章

  1. 机器学习进阶-案例实战-答题卡识别判 1.cv2.getPerspectiveTransform(获得投射变化后的H矩阵) 2.cv2.warpPerspective(H获得变化后的图像) 3.cv2.approxPolyDP(近似轮廓) 4.cv2.threshold(二值变化) 7.cv2.countNonezeros(非零像素点个数)6.cv2.bitwise_and(与判断)

    1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵 参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, tra ...

  2. Python-OpenCV基本操作cv2

    1.图片加载.显示和保存 import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("1.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread(&qu ...

  3. 机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-图像直方图 1.cv2.calc(生成图像的像素频数分布(直方图))

    1. cv2.calc([img], [0], mask, [256], [0, 256])  # 用于生成图像的频数直方图 参数说明: [img]表示输入的图片, [0]表示第几个通道, mask表 ...

  4. python cv2截取不规则区域图片

    知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.thresho ...

  5. Python OpenCV —— bitwise

    关于图像的位操作,目的是为了将一个logo覆盖到另一个图片上. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 28 20: ...

  6. OpenCV之Python学习笔记

    OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书< ...

  7. 【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别(一)

    小伙伴们,终于到了实战部分了!今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别.车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了,目前也属于比较成熟的应用,大多数老牌厂家能做到准确率99%+.传 ...

  8. OpenCV-Python:车道检测

    任务: 一共要完成两项任务: 1. 在所提供的公路图片上检测出车道线并标记 2. 在所提供的公路视频上检测出车道线并标记 方案: 要检测出当前车道,就是要检测出左右两条车道直线.由于无人车一直保持在当 ...

  9. OpenCV-Python : 直方图

    啥叫直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如一副灰度图中像素值为0的有多少个,1的有多少个... 在计算直方图之前,先了解几个术语: dims:要计算的通道数,对于灰度图dims=1 ...

随机推荐

  1. js之head请求,闪电般实现交互

    平时我们用到的请求一般为post和get,今天介绍一种新的请求方式,head请求,顾名思义,head请求就是请求头部信息的,也只能请求头部信息,所以相应速度非常快,可以快速的实现前后端的交互 $.aj ...

  2. Hibernate初探之单表映射——第二章:Hibernate进阶

    第二章:Hibernate进阶 1.hibernate.cfg.xml常用配置 2.session 简介 3.transaction简介 4.session详解 5.对象关系映射常用配置 1.hibe ...

  3. 如何用pycharm 控制远程服务器来跑代码!!!!!!!!!!!!非常牛逼

    2019-09-04,10点58 想弄一个pycharm的插件,就是用deployment同步代码的时候,在pycharm里面运行代码,的时候本机不动,而是远程服务器运行,然后把结果返回!!!!!!挺 ...

  4. Linux系统chmod 777 误操作目录权限 - 恢复方法

    小白操作Linux,手抖导致误修改了系统文件和目录权限,导致系统宕机的修复. -R / -R / test 有的是真不懂,执行了上面的第一条命令,有的是懂,但是操作太快或者粗心大意,或者有乱敲空格的恶 ...

  5. redis在应用中使用连接不释放问题解决

    今天测试,发现redis使用的时候,调用的链接一直不释放.后查阅蛮多资料,才发现一个配置导致的.并不是他们说的服务没有启动导致的. 1)配置文件 #redis连接配置================= ...

  6. clip 语法

    clip 语法: clip:auto | <shape> <shape>:rect(<number>|auto <number>|auto <nu ...

  7. 009_linuxC++之_友元函数

    (一)定义:友元函数是指某些虽然不是类成员却能够访问类的所有成员的函数.类授予它的友元特别的访问权.通常同一个开发者会出于技术和非技术的原因,控制类的友元和成员函数(否则当你想更新你的类时,还要征得其 ...

  8. vue+axios+elementUI文件上传与下载

    vue+axios+elementUI文件上传与下载 Simple_Learn 关注  0.5 2018.05.30 10:20 字数 209 阅读 15111评论 4喜欢 6 1.文件上传 这里主要 ...

  9. linux下core dump--转载

    原文链接:https://www.cnblogs.com/Anker/p/6079580.html   1.前言 一直在从事linux下后台开发,经常与core文件打交道.还记得刚开始从事linux下 ...

  10. Comet OJ - Contest #3 (A 比赛 加强版)二分答案

    考试的时候同届神犇 JZYshurak 出了一个  n=$10^5$ 的数据加强版. 刚开始没什么思路,但是忽然想到这个可以转成二分判定+暴力枚举的模型. 二分 ans, 使得大于等于 ans 的值小 ...