二、LinkList及其源码解析
1.链表介绍
链表是一种物理单元上非连续,非顺序的存储结构。链表由一系列的姐点组成,结点可以在运行时
动态生成。每个结点包含两个部分,一个是存储数据元素的数据域,一个是存储下一个结点的指针域
双链表是链表的一种,每个结点既有前驱指针,也有后驱指针
2.LinkList 源码分析
1)构造方法
public LinkList(){
}
public LinkedList(Collection <? extend E> c){
this();
addAll(c)
}
2) 元素插入
第一种插入方式
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
//在链表的最后一个位置插入结点
void linkLast(E e) {
//
final Node<E> l = last;
//构造一个新结点,(l(前驱结点), e(新建结点的元素), null(后继结点));
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
设置新节点是尾结点
last = newNode;
判断链表是否有结点
if (l == null)
first = newNode;
else
//设置尾结点的后继结点是新建的节点
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
// 链表结点的定义类
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
第二种插入方式
public boolean add(E e。int index) {
}
3)元素删除
public E remove(){
}
public E remove(int index){
}
4) 查找方法
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
5)链表的遍历
LinkedList的迭代器
Iterator<String> iterator = list.iterator();
=================================================
3 主要方法
1)添加元素到LinkedList
LinkedList提供了多个添加元素的方法:
●boolean add(E e)
在链表尾部添加一个元素,如果成功,返回true,否则返回false。
●void addFirst(E e)
在链表头部插入一个元素。
●addLast(E e)
在链表尾部添加一个元素。
●void add(int index, E element)
在指定位置插入一个元素。
2)从LinkedList中删除元素
LinkedList提供了多个删除元素的方法:
● E remove(int index)
从当前链表中移除指定位置的元素。
● E removeFirst()
从当前链表中移除第一个元素
● E removeLast()
从当前链表中移除最后一个元素。
● E remove()
从当前链表中移除第一个元素,同removeLast()相同。
3)从LinkedList中获取元素
LinkedList提供了多个获取元素的方法:
● E get(int index)
从当前链表中获取指定位置的元素。
● E getFirst()
从当前链表中获取第一个元素。
● E getLast()
从当前链表中获取最后一个元素。
4)LinkedList的遍历方法
Iterator it =list.lterator();
while(it.hasNext()){
E e=it.next();
it=it.next();
}
foreach语句效率最高,其次是迭代器,效率最差的是for循环
总结:inkedList存储元素的数据结构是双向链表结构,由存储元素的结点连接而成,
每一个节点都包含前一个节点的引用,后一个节点的引用和节点存储的值。
二、LinkList及其源码解析的更多相关文章
- 深入理解Java AIO(二)—— AIO源码解析
深入理解Java AIO(二)—— AIO源码解析 这篇只是个占位符,占个位置,之后再详细写(这个之后可能是永远) 所以这里只简单说一下我看了个大概的实现原理,具体的等我之后更新(可能不会更新了) 当 ...
- 【vuejs深入二】vue源码解析之一,基础源码结构和htmlParse解析器
写在前面 一个好的架构需要经过血与火的历练,一个好的工程师需要经过无数项目的摧残. vuejs是一个优秀的前端mvvm框架,它的易用性和渐进式的理念可以使每一个前端开发人员感到舒服,感到easy.它内 ...
- HttpClient学习(二)—— MinimalHttpClient源码解析
依赖关系 方法 class MinimalHttpClient extends CloseableHttpClient { //连接管理器 private final HttpClientConnec ...
- Java8线程池ThreadPoolExecutor底层原理及其源码解析
小侃一下 日常开发中, 或许不会直接new线程或线程池, 但这些线程相关的基础或思想是非常重要的, 参考林迪效应; 就算没有直接用到, 可能间接也用到了类似的思想或原理, 例如tomcat, jett ...
- Java集合框架之二:LinkedList源码解析
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! LinkedList底层是通过双向循环链表来实现的,其结构如下图所示: 链表的组成元素我们称之为节点,节点由三部分组成:前一个节点的引用地 ...
- Tomcat系列(二)- EndPoint源码解析
在上一节中我们描述了Tomcat的整体架构, 我们知道了Tomcat分为两个大组件,一个连接器和一个容器. 而我们这次要讲的 EndPoint的组件就是属于连接器里面的. 它是一个通信的端点,就是负责 ...
- 一 ArrayList 及其源码解析
1.数组介绍 因为数组在存储数据时是按顺序存储的,存储的内存也是连续的,所以其特点是读取数据比较容易,插入删除比较困难 2.arraylist源码分析 1)构造方法(默认容量为10) 2)插入数据 扩 ...
- Rxlifecycle(二):源码解析
1.结构 Rxlifecycle代码很少,也很好理解,来看核心类. 接口ActivityLifecycleProvider RxFragmentActivity.RxAppCompatActivity ...
- 六、TreeMap的使用 及其源码解析
TreeMap中的元素默认按照keys的自然排序排列 1. 构造函数TreeMap(): 创建一个空的TreeMap ,keys按照自然排序TreeMap(Comparator comparator) ...
随机推荐
- 西湖论剑2019部分writeup
做了一天水了几道题发现自己比较菜,mfc最后也没怼出来,被自己菜哭 easycpp c++的stl算法,先读入一个数组,再产生一个斐波拉契数列数组 main::{lambda(int)#1}::ope ...
- C++ STL copy copy_backward
#include <iostream>#include <algorithm>#include <vector>#include <functional> ...
- 阶段5 3.微服务项目【学成在线】_day04 页面静态化_10-freemarker静态化测试-基于模板文件静态化
把resource拷贝到test目录下 只保留文件夹结构和test1.ftl这个模板文件就可以了. 新建一个包 编写测试类 使用freemaker提供的方法生成静态文件 Configuration是i ...
- vps虚拟机df -h根分区100%
前言:今天上午接到一个网友的求助,说是服务器的根分区满了.但是,找不到具体的大文件在哪里.由于故障确实很古怪,我就要来了故障服务器的相关账户密码. 故障服务器相关环境: 系统:Centos 6.5 s ...
- PAT 甲级 1020 Tree Traversals (25 分)(二叉树已知后序和中序建树求层序)
1020 Tree Traversals (25 分) Suppose that all the keys in a binary tree are distinct positive integ ...
- prometheus监控插件mysqld_exporter
1,首先需要增加授权 mysql> GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost' IDEN ...
- [C++]多源最短路径(带权有向图):【Floyd算法(动态规划法)】 VS n*Dijkstra算法(贪心算法)
1 Floyd算法 1.1 解决问题/提出背景 多源最短路径(带权有向图中,求每一对顶点之间的最短路径) 方案一:弗洛伊德(Floyd算法)算法 算法思想:动态规划法 时间复杂度:O(n^3) 形式上 ...
- Spring Cloud(5):服务路由(Zuul)
Zuul简介 所有微服务之间的调用,都应该通过服务网关进行路由,服务网关充当服务与服务之间的中介.服务网关像交通警察一样指挥交通,将用户引导到目标微服务实例.服务网关还充当着应用程序内所有微服务调用的 ...
- 实现两个DataTable的联合查询
如方法一描述:将子表的数组追加到主表数组的下面.从而实现类似于视图(单表)的效果. 那么Left Join(Inner Join)和Right Join(Outer Join) 将如何实现呢? 明天仔 ...
- Spark On YARN(Yarn-Cluster模式)启动流程源码分析(二)
转自:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章将针对yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode ...