title: 【线性代数】6-5:正定矩阵(Positive Definite Matrices)

categories:

  • Mathematic
  • Linear Algebra

    keywords:
  • Positive Definite Matrices
  • Symmetric Matrices
  • Eigenvalues
  • Eigenvectors

    toc: true

    date: 2017-11-24 11:24:21

Abstract: 关于正定矩阵的相关知识总结,正定矩阵在数学中的一个应用

Keywords: Positive Definite Matrices,Symmetric Matrices,Eigenvalues,Eigenvectors

开篇废话

昨晚出了个新闻,红黄蓝还是什么的,发现我们广大人民热情特别高涨,各种谴责啊,阴谋论啊什么,感受到了什么是人言可畏,当我们的呦呦众口指向我们的敌人的时候或者被人陷害成所谓"敌人"的人的时候,那真是踏上一万只脚让人永世不得超生啊,法律不算数,全按照心情办。经济发展迅速,民智并没有开多大,前天在朋友圈里还卖东西,秀美食美景的可爱萌青年们,然后一瞬间变成了社会主义战士,口诛笔伐,还有之前抵制日货,抵制韩货的,说实话,这种人基本的用途的就是贡献劳动力,然后活在忽悠中,说啥信啥,搞民主投票?这种智商也就告别民主了。

再有一个就是删帖,删帖作为治国理政的必要途径,我觉得可以开发个智能分类系统(没准已经在用了)就是自动删帖,人工删太浪费人力,某些公司为了配合组织,也是让删啥删啥,节操算鸡毛,人民币才是硬道理。

然后就是如果小朋友们受到了侵害而没有执法部门保护,或者是执法部门有不作为的现象,而要依靠广大键盘侠,这不是回到原始社会了么?

小朋友们是全人类的希望,应该得到全社会的爱护!

Positive Definite Matrices

正定矩阵,对这个矩阵印象深刻,知道学了这节以后,才知道,正定矩阵就是"Positive Definite Matrices-正的确定矩阵",这个翻译也是耿直,

Positive Definite Matrices 定义为,对称矩阵,并且所有特征值全部大于0

那么我们第一个大问题就是如何确定一个矩阵是不是正定矩阵呢,求特征值肯定是根本方法,定义都说了,对称矩阵,特征值大于0,求出所有特征值,那么自然明朗了,但是有时候我们只需要知道是不是正定矩阵,而不需要知道特征值,这样的话计算代价有点大,我们需要找点别的招数,来避免求特征值。

接下来我们的目标是:

  1. 找到能快速判断对称矩阵的特征值都是正数
  2. 正定矩阵的重要应用

本文为节选,完整内容地址:https://www.face2ai.com/Math-Linear-Algebra-Chapter-6-5转载请标明出处

【线性代数】6-5:正定矩阵(Positive Definite Matrices)的更多相关文章

  1. 正定矩阵(positive definite matrix)

    设M是n阶方阵,如果对任何非零向量z,都有zTMz> 0,其中zT 表示z的转置,就称M正定矩阵. 正定矩阵在合同变换下可化为标准型, 即对角矩阵. 所有特征值大于零的对称矩阵也是正定矩阵.   ...

  2. 正定矩阵(definite matrix)

    1. 基本定义 在线性规划中,一个对称的 n×n 的实值矩阵 M,如果满足对于任意的非零列向量 z,都有 zTMz>0. 更一般地,对于 n×n 的 Hermitian 矩阵(原矩阵=共轭转置, ...

  3. a positive definite matrix

    https://en.wikipedia.org/wiki/Definite_quadratic_form https://www.math.utah.edu/~zwick/Classes/Fall2 ...

  4. 线性代数导论 | Linear Algebra 课程

    搞统计的线性代数和概率论必须精通,最好要能锻炼出直觉,再学机器学习才会事半功倍. 线性代数只推荐Prof. Gilbert Strang的MIT课程,有视频,有教材,有习题,有考试,一套学下来基本就入 ...

  5. 【Math for ML】解析几何(Analytic Geometry)

    I. 范数(Norm) 定义: 向量空间\(V\)上的范数(norm)是如下函数: \[ \begin{align} \|·\|:V→R, \notag \\ x→\|x\| \notag \end{ ...

  6. MIT课程

    8.02  Physics II (电磁学基础) Introduction to electromagnetism and electrostatics: electric charge, Coulo ...

  7. ICCV 2017论文分析(文本分析)标题词频分析 这算不算大数据 第一步:数据清洗(删除作者和无用的页码)

    IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2017, Venice, Italy, October 22-29, 2017. IEE ...

  8. ECCV 2014 Results (16 Jun, 2014) 结果已出

    Accepted Papers     Title Primary Subject Area ID 3D computer vision 93 UPnP: An optimal O(n) soluti ...

  9. ICLR 2013 International Conference on Learning Representations深度学习论文papers

    ICLR 2013 International Conference on Learning Representations May 02 - 04, 2013, Scottsdale, Arizon ...

随机推荐

  1. javaSE面试题总结

      目 录 第一章 初识Java 1 1. Java跨平台原理(字节码文件.虚拟机) 1 2. Java的安全性 1 3. Java三大版本 2 4. Java开发运行过程 2 5. Java开发环境 ...

  2. redis 缓存对象、列表

    在spring boot环境下有个StringRedisTemplate对象,默认已经为我们配置好了,只需要自动注入过来就能用,但是使用它只能在Redis中存放字符串.具体操作如下: @RunWith ...

  3. jenkins 打安卓包 cpu使用过高处理操作

    登录两个控制台 打包开始后 在其中一台机器执行ps -ef |grep jenkins 找到执行打包的主进程复制pid 在另一个终端上执行 top -H -p pid 将最耗cpu的线程id转换为16 ...

  4. LOJ6583 ICPC World Finals 2019何以伊名始(广义后缀自动机)

    对trie建SAM,询问串倒过来跑到的节点的|right|即为答案. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll lon ...

  5. 谷歌大脑提出:基于NAS的目标检测模型NAS-FPN,超越Mask R-CNN

    谷歌大脑提出:基于NAS的目标检测模型NAS-FPN,超越Mask R-CNN 朱晓霞发表于目标检测和深度学习订阅 235 广告关闭 11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 ...

  6. java封装数据类型——Long

    Long 是长整型 long 的封装数据类型.我们知道 long 相对于 int 的差异就是数据表示的范围扩大了,其它大部分特性都是一样的.所以 Long 跟 Integer 大部分方法都是相同的. ...

  7. 【leetcode】637. Average of Levels in Binary Tree

    原题 Given a non-empty binary tree, return the average value of the nodes on each level in the form of ...

  8. ios滑动回弹效果导致的穿透问题

    1 给样式中去除掉下面的css样式 -webkit-overflow-scrolling:touch;/* 当手指从触摸屏上移开,会保持一段时间的滚动 */ -webkit-overflow-scro ...

  9. Selenium(五)鼠标和键盘事件

    1.模拟鼠标找到大分类下的子分类.以网易严选为例. 如果直接找到  坚果炒货 这个元素,然后点击它来实现跳转,是会报错的. 模拟鼠标停留--点击行为:  页面已成功跳转 2.键盘事件 模拟搜索操作: ...

  10. Nginx中ngx_http_proxy_module模块

    该模块允许将请求传递给另⼀一台服务器器指令:1 ,proxy_pass设置代理理服务器器的协议和地址以及应映射位置的可选 URI .作为协议,可以指定“ http 或 https .可以将地址指定为域 ...