爬虫部署 --- scrapyd部署爬虫 + Gerapy 管理界面 scrapyd+gerapy部署流程

---------scrapyd部署爬虫---------------
1.编写爬虫
2.部署环境
pip install scrapyd
pip install scrapyd-client
启动scrapyd的服务：cmd:>scrapyd（必须处于开启状态）
在爬虫根目录执行：scrapyd-deploy,如果提示不是内部命令，需要修改配置文件。

3.发布工程到scrapyd
修改scrapy.cfg，去掉url前的#
进入到scrapy项目根目录，执行：scrapyd-deploy <target> -p <projectname>提示：（target:scrapy.cfg中[deploy:***]）（projectname：scrapy.cfg中project = XXX）
（#url中的#去掉）
4.启动爬虫
第一种方法：Django中view.py
class StartSpider(View):
def get(self,request):
url = 'http://localhost:6800/schedule.json'
data = {'project': 'ScrapyAbckg', 'spider': 'abckg'}
print( requests.post(url=url, data=data))
return JsonResponse({'result':'OK'})
第二种方法：（命令式启动爬虫：curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=项目名 -d spider=爬虫名）

5.启动django
cmd：python manage.py runserver

----------------scrapyd 管理爬虫接口----------------------
1、获取状态

http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json

2、获取项目列表

http://127.0.0.1:6800/listprojects.json

3、获取项目下已发布的爬虫列表

http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=myproject

4、获取项目下已发布的爬虫版本列表
http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=myproject

5、获取爬虫运行状态

http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=myproject

6、启动服务器上某一爬虫（必须是已发布到服务器的爬虫)
http://localhost:6800/schedule.json
(post方式，data={"project":myproject,"spider":myspider}）

7、删除某一版本爬虫

http://127.0.0.1:6800/delversion.json
(post方式，data={"project":myproject,"version":myversion}）

8、删除某一工程，包括该工程下的各版本爬虫
(运行中爬虫无法删除)
http://127.0.0.1:6800/delproject.json
(post方式，data={"project":myproject}）

9.取消运行中的爬虫
http://127.0.0.1:6800/cancel.json
(post方式，data={"project":myproject,"job":jobid}）

--------------django+scrapy-----------------------------
1.创建django项目，并编写models.py,启动django项目

2.Django项目根目录下创建Scrapy项目
（这是scrapy-djangoitem所需要的配置）
配置Django嵌入，在Scrapy的settings.py中加入以下代码：
import os
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath('.')))
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'django项目名.settings'
import django
django.setup()

3.编写爬虫
4.item.py中引入Django模型类（pip install scrapy-djangoitem）
from scrapy_djangoitem import DjangoItem
from 子应用 import models
class ScrapyabckgItem(DjangoItem):
# 此处必须起名为django_model,主爬虫中使用item['title']=xxx
django_model = models.AbckgModel

5.pipelines.py中调用save()
class ScrapyabckgPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
# 插入到数据库
item.save()
return item #将item传给下一个管道继续处理

6.启动爬虫(用命令，并非scrapyd启动)：scrapy crawl abckg
7.刷新django-admin后台

---------------Gerapy 管理界面--------------

安装：

pip install gerapy
配置环境变量：
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python36\Scripts
>gerapy init 初始化工作目录
>cd gerapy
>gerapy migrate 迁移生成数据库
>gerapy runserver 启动服务
http://127.0.0.1:8000 访问界面
---------------Gerapy 管理界面使用--------------
添加client：连接远程或本机的scrapyd服务（前提是scrapyd处于开启状态）
添加Projects：将scarpy项目直接放到 /gerapy/projects，刷新页面

为什么部署呢？
部署会让项目更稳定，更高效，增大访问量

scrapyd部署 和 gerapy部署 的区别
相比scrapyd部署的只能查看状态，页面简陋 gerapy更人性化，页面简洁，可操作性强

总结流程：

1启动scrapyd：

　　命令：scrapyd

2启动gerapy：

　　命令：gerapy runserver

3部署爬虫scrapy 到 scrapyd，在爬虫根目录发布爬虫：

　　命令： scrapyd-deploy <target> -p 项目名称

4访问gerapy:

　　地址：127.0.0.1:8000

5在gerapy页面 ：

　　主机管理 --》创建 --》连接scrapyd

6在gerapy页面 ：

　　点击调度 -----》 会展示出所有的已发布爬虫

7随意对这些爬虫进行 监管，运行

ok！ 搞定啦！CentOs 部署爬虫在 linux 下同理，只是ip不同罢了 就这！