机器学习（二）数据处理&相似/异性度量

https://woaielf.github.io/2017/03/17/dm-2/

2017-03-17
ZOE
 

Notes:

★ 如果你是第一次阅读，推荐先浏览：【重要公告】文章更新、阅读规则、导图下载。

★ 目前文章更新主平台已迁移至公众号「数林觅风」，ID：zoemindmap，博客只在每月末集中更新一次。所有「PDF&高清原图」只需在公众号后台回复关键词或者直接从菜单栏进入即可下载。

本文是我的「ML&DM笔记」第二篇。数据处理是第一步骤，对数据挖掘的成败至关重要。此方面的经验要通过实战逐渐积累，且有很强的领域针对性。「相似/异性度量」需要重点关注。

Update Log

  • 2017/03/17

思维导图

默认阅读顺序：从右→左，顺时针方向。 

机器学习（二）数据处理&相似/异性度量的更多相关文章

  1. 机器学习二 逻辑回归作业、逻辑回归（Logistic Regression）

    机器学习二 逻辑回归作业   作业在这,http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的. 57 ...

  2. [Machine-Learning] 机器学习中的几个度量指标

    Several classification metrics for ML/DM methods. 主要解释下机器学习(或数据挖掘)中的几个度量指标. 1. 关于 "TN/TP/FN/FP&q ...

  3. 机器学习 (二) 多变量线性回归 Linear Regression with Multiple Variables

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang 的个人 ...

  4. 吴恩达机器学习(二) 单变量线性回归(Linear Regression with one variable)

    一.模型表示 1.一些术语 如下图,房价预测.训练集给出了房屋面积和价格,下面介绍一些术语: x:输入变量或输入特征(input variable/features). y:输出变量或目标变量(out ...

  5. TodoMVC中的Backbone+MarionetteJS+RequireJS例子源码分析之二 数据处理

    当我们使用jQuery时大部分时间是聚焦于Dom节点的处理,给Dom节点绑定事件等等:前端mvc框架backbone则如何呢? M-Model,Collection等,是聚焦于数据的处理,它把与后台数 ...

  6. Andrew Ng机器学习 二： Logistic Regression

    一:逻辑回归(Logistic Regression) 背景:假设你是一所大学招生办的领导,你依据学生的成绩,给与他入学的资格.现在有这样一组以前的数据集ex2data1.txt,第一列表示第一次测验 ...

  7. scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标，画ROC曲线，计算acc,recall,presicion,f1

    数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集 数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载 转成csv载入数据 im ...

  8. 【机器学习】数据处理中白化Whitening的作用图解分析

    之前在看斯坦福教程中whiteining这一章时,由于原始图像相邻像素值具有高度相关性,所以图像数据信息冗余,对于白化的作用的描述主要有两个方面:1,减少特征之间的相关性:2,特征具有相同的方差(协方 ...

  9. 机器学习常用性能度量中的Accuracy、Precision、Recall、ROC、F score等都是些什么东西？

    一篇文章就搞懂啦,这个必须收藏! 我们以图片分类来举例,当然换成文本.语音等也是一样的. Positive 正样本.比如你要识别一组图片是不是猫,那么你预测某张图片是猫,这张图片就被预测成了正样本. ...

随机推荐

  1. 2- SQL语句的强化

    查询类型cate_name为 '超极本' 的商品名称.价格 select name,price from goods where cate_name = '超级本'; 显示商品的种类 select c ...

  2. Native API

    https://technet.microsoft.com/en-us/sysinternals/bb897447.aspx http://www.rohitab.com/discuss/topic/ ...

  3. 记录装CDH新增加一些遇到问题的解决

    报错信息:MainThread agent ERROR Heartbeating to localhost:7182 failed.解决:配置CM Agentcm的安装包的server和agent都是 ...

  4. 关于VSCode的一些常用插件和一些常用设置

    常用插件: .Beautify :格式化 html ,js,css .Bracket Pair Colorizer :给括号加上不同的颜色,便于区分不同的区块,使用者可以定义不同括号类型和不同颜色 . ...

  5. 数据库MySQL--修改数据表

    创建数据库::create database 数据库名: 如果数据不存在则创建,存在不创建:Create database if not exists 数据库名 ; 删除数据库::drop datab ...

  6. day17 文件处理及简单函数

    Python之路,Day5 = Python基础5 常亮 用大写来做提示 chr() # 数字转字符ord() # 字符转数字 读文件 要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open ...

  7. 最大流Dinic算法的一些优化 [网络流][最大流]

    明天省夏要讲网络流啦!晚上翻出自己的模板发现是蓝书模板QwQ..拿出以前的提交代码(AC过的?) 曾经的提交记录 在luogu上重新提交一遍,结果gg...OVO 没有去除多余的inline 去除了多 ...

  8. Parse：App开发必备 让应用开发效率提高上百倍

    Parse一个应用开发工具, 是由Y Combinator所孵化的创业公司.使用Parse能把效率提高10倍到100倍.通常情况下,从开发用户到推广用户需要花几周时间,用了Parse则只需几小时.[U ...

  9. 利用bu命令下延迟断点

    bu可以针对符号下断点.这里是用bu下延迟断点的意义在于即使目标驱动没有被加载,windbg也允许我们针对符号设置断点.当新加载驱动程序后,windbg就会检查驱动程序中是否包含了设置了延迟断点的函数 ...

  10. day20_函数的闭包 与 装饰器

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # # 一些文章 # https://www.cnblogs.com/Vae1242/p/6944338.ht ...