$python collections库

collections库是python内置的集合库，本文主要讲解以下5种数据结构的用法：

• namedtuple 命名元组，是tuple的子类
• deque 双向列表
• defaultdict 有默认值的字典，是dict的子类
• OrderedDict key有序的字典，是dict的子类
• Counter 计数器，是dict的子类

准备工作

from collections import namedtuple,deque,defaultdict,OrderedDict,Counter

namedtuple (python 2.6+)

用法：namedtuple('名称',[属性列表])

Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(1,2)

print '【Output】'
print p
print p.x,p.y
print p.count,p.index
print isinstance(p,Point)
print isinstance(p,tuple)

【Output】
Point(x=1, y=2)
1 2
<built-in method count of Point object at 0x038B2288> <built-in method index of Point object at 0x038B2288>
True
True

deque (python 2.4+)

适用于队列和栈，插入和删除元素很高效。

lst = ['a','b','c']
dq = deque(lst)
dq.append('d')
print dq

deque(['a', 'b', 'c', 'd'])

dq.pop()

'd'

print dq

deque(['a', 'b', 'c'])

dq.appendleft('-1')

print dq

deque(['-1', 'a', 'b', 'c'])

dq.popleft()

'-1'

print dq

deque(['a', 'b', 'c'])

defaultdict (python 2.5+)

当key不存在的时候可返回一个默认值，默认值由传入的函数对象决定。

dd = defaultdict(lambda:'N/A')
dd['key1'] = 'aa';
print dd['key1']
print dd['key2']

aa
N/A

OrderedDict(python 2.7+)

key值有序的字典，顺序按照插入的顺序排序。

data = [('a',1),('b',2),('c',3)]
d = dict(data)
print d

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

od = OrderedDict(data)
print od

OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

Counter (python 2.7+)

用序列生成Counter对象

s = 'abcdeabcdabcaba'
c = Counter(s)
print c

Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

print c.most_common(3)

[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]

print sorted(c)

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print ''.join(sorted(c.elements()))

aaaaabbbbcccdde

print c.values()

[5, 3, 4, 1, 2]

print c.elements()

<itertools.chain object at 0x039BC630>

更新Counter对象

d = Counter('bbb')
c.update(d)

print c.most_common()

[('b', 7), ('a', 5), ('c', 3), ('d', 2), ('e', 1)]

用字典生成Counter对象

d = {'a':1,'b':2,'c':3}
c = Counter(d)
print c

Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})

value值为字符串时，按照字典序排序

d = {'a':'aa1','b':'ba1','c':'ca2'}
c = Counter(d)
print c

Counter({'c': 'ca2', 'b': 'ba1', 'a': 'aa1'})