L0：计算非零个数，用于产生稀疏性，但是在实际研究中很少用，因为L0范数很难优化求解，是一个NP-hard问题，因此更多情况下我们是使用L1范数
L1：计算绝对值之和，用以产生稀疏性，因为它是L0范式的一个最优凸近似，容易优化求解
L2：计算平方和再开根号，L2范数更多是防止过拟合，并且让优化求解变得稳定很快速（这是因为加入了L2范式之后，满足了强凸）。
 
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995

l1和l2正则化的区别 - 面试错题集的更多相关文章

  1. Spark2.0机器学习系列之12： 线性回归及L1、L2正则化区别与稀疏解

    概述 线性回归拟合一个因变量与一个自变量之间的线性关系y=f(x).       Spark中实现了:       (1)普通最小二乘法       (2)岭回归(L2正规化)       (3)La ...

  2. 4.机器学习——统计学习三要素与最大似然估计、最大后验概率估计及L1、L2正则化

    1.前言 之前我一直对于“最大似然估计”犯迷糊,今天在看了陶轻松.忆臻.nebulaf91等人的博客以及李航老师的<统计学习方法>后,豁然开朗,于是在此记下一些心得体会. “最大似然估计” ...

  3. 深入理解L1、L2正则化

    过节福利,我们来深入理解下L1与L2正则化. 1 正则化的概念 正则化(Regularization) 是机器学习中对原始损失函数引入额外信息,以便防止过拟合和提高模型泛化性能的一类方法的统称.也就是 ...

  4. L1 与 L2 正则化

    参考这篇文章: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1621054167310242353&wfr=spider&for=pc https://blog. ...

  5. day-17 L1和L2正则化的tensorflow示例

    机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,一般英文称作ℓ1-norm和ℓ2-norm,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1范数和L2范数.L2范数也被称为权重衰 ...

  6. 机器学习中的L1、L2正则化

    目录 1. 什么是正则化?正则化有什么作用? 1.1 什么是正则化? 1.2 正则化有什么作用? 2. L1,L2正则化? 2.1 L1.L2范数 2.2 监督学习中的L1.L2正则化 3. L1.L ...

  7. L1与L2正则化的对比及多角度阐述为什么正则化可以解决过拟合问题

    正则化是一种回归的形式,它将系数估计(coefficient estimate)朝零的方向进行约束.调整或缩小.也就是说,正则化可以在学习过程中降低模型复杂度和不稳定程度,从而避免过拟合的危险. 一. ...

  8. L1与L2正则化

    目录 过拟合 结构风险最小化原理 正则化 L2正则化 L1正则化 L1与L2正则化 参考链接 过拟合 机器学习中,如果参数过多.模型过于复杂,容易造成过拟合. 结构风险最小化原理 在经验风险最小化(训 ...

  9. L1、L2正则化详解

    正则化是一种回归的形式,它将系数估计(coefficient estimate)朝零的方向进行约束.调整或缩小.也就是说,正则化可以在学习过程中降低模型复杂度和不稳定程度,从而避免过拟合的危险. 一. ...

随机推荐

  1. NYOJ 138 找球号（二） （哈希）

    题目链接 描述 在某一国度里流行着一种游戏.游戏规则为:现有一堆球中,每个球上都有一个整数编号i(0<=i<=100000000),编号可重复,还有一个空箱子,现在有两种动作:一种是&qu ...

  2. LintCode题解之子树

    思路: 最简单的方法,依次遍历比较就可以了. AC代码: /** * Definition of TreeNode: * public class TreeNode { * public int va ...

  3. MSSQL ADO.NET

    为什么要学ADO.NET 之前我们所学的只能在查询分析器里查看数据,操作数据,我们让普通用户去学sql,所以我们搭建了一个界面(Web/Winform) 让用户方面的操作数据库中的数据 什么是ADO. ...

  4. [\u4e00-\u9fa5] //匹配中文字符

     [\u4e00-\u9fa5] //匹配中文字符 ^[1-9]\d*$    //匹配正整数^[A-Za-z]+$   //匹配由26个英文字母组成的字符串^[A-Z]+$      //匹配由26 ...

  5. Opencv 配置VS2012

    开始接触图像处理有一段时间了,经过前期的调研,和相关入门知识的学习,开始接触一些图像处理应用的工具.Opencv是一个图像处理的开源库,由于其开放的协议架构,国内外很多科研机构和团队都在基于openc ...

  6. shell中$*与$@的区别

    $*所有的位置参数,被作为一个单词 注意:"$*"必须被""引用 $@ 与$*同义,但是每个参数都是一个独立的""引用字串,这就意味着参数被 ...

  7. [转载]FFmpeg完美入门[2] - FFmpeg参数说明

     1 通用选项 -L license -h 帮助 -fromats 显示可用的格式,编解码的,协议的. -f fmt 强迫采用格式fmt -i filename 输入文件 -y 覆盖输出文件 -t d ...

  8. mac 上 sublime text2 快捷键

    打开/前往: ⌘T 前往文件 ⌘⌃P 前往项目⌘R 前往 method⌘⇧P 命令提示⌃G 前往行⌃ ` python 控制台 编辑:⌘L 选择行 (重复按下将下一行加入选择)⌘D 选择词 (重复按下 ...

  9. SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print' 这个错误原因是Python版本问题

    问题 print "www.baidu.com"           Python2 print ("www.baidu.com")     Python3 出 ...

  10. Windows 和Linux 误删除后的恢复

    ext文件系统上删除文件,可以恢复:extundelete; windows 恢复删除文件: final data v2.0汉化版 和 easyrecovery