matlab之点运算基本思想及几何平移变换

1.对数变换可以增强图像中较暗部分的细节，因为对数可以将较小的值放大，而较大的值缩小

2.伽马变换：y = (x + esp) ^ γ，x，y的取值范围是0到1，esp是补偿系数，γ为伽马系数。γ的不同取值可以选择性的增强图片不同灰度区域的对比度。

γ>1，高灰度区域对比度增强

γ<1，低灰度区域对比度增强

γ=1，不改变原图像

3.灰度阈值变换：将灰度图像二值化，即将灰度以某一值为界限分开，小于的为0，大于的为满值，这样就将灰度图像二值化了

4.分段线性变换：将灰度图像以不同灰度值分开，采取不同的线性变换即可

5.直方图均衡化：

6.图像归一化：用于消除几何因素（视角，方位等）造成的图像外观变化时，它被称为几何归一化，它能排除对象见几何关系的差别，找出图像中的那些几何不变量，从而得知这些对象原本就是一样的或属于相同的类别。       这一段不是很懂

7.图像的平移：图像坐标加减常数即可。

matlab中用到的函数：

strel（shape，parameters）：这个函数用来创建一个指定的图像（专业名词叫做结构元素），创建的这个结构元素主要是用于与下面的二值图像进行交，并等运算。

imdilate（IM，SE）：对图像进行膨胀处理，im是图片，SE是strel产生的结构元素，