(第一段日常扯蛋,大家不要看)这几天就要回家了,osgearth暂时也不想弄了,毕竟不是几天就能弄出来的,所以打算过完年回来再弄。这几天闲着也是闲着,就掏出了之前买的算法导论看了看,把二叉搜索树实现了下。

一、算法导论中讲解

1、二叉搜索树

节点

每个节点包含key(关键字)、left(指向左孩子)、right(指向右孩子)、parent(指向父节点)。

额外可有可无num(相同关键字的节点个数)。

规则

整个二叉树的根节点的parent指向NULL,且唯一。

左子树上所有节点的key均小于其根节点的key。

右子树上所有节点的key均大于其根节点的key。

最低层的节点的left与right指向NULL。

2、二叉搜索树的遍历

二叉搜索树的遍历分为先序遍历,中序遍历,后序遍历(由x.key的输出位置决定)。

中序遍历即为按照key从大到小输出。

3、查询二叉树

循环查找

迭代查找

4、最大关键字元素和最小关键字元素

5、后继和前驱

6、插入

对于BST插入只能插入到最下层,例如插入13。

伪代码:

7、删除

删除分为三种情况

  1.删除节点的left(或者right)指向NULL,直接把right(或者left)提升到该节点处。

                      

  2.删除节点的right和left不为NULL,且其right的left为NULL,直接把right提升到该节点处。

  3.删除节点的right和left不为NULL,且其right的left不为NULL,找到删除节点的后继(即大于删除节点key的最小key所在节点y),把后继y的right提到后继y的位置(即让后继y的parent的left指向后继y的right),再用删除节点的right和left分别代替后继y的right和left,最后再用后继y把删除节点替换掉。

伪代码:

节点替换

删除

三、c++代码

#include <iostream>
#include <memory>
#include <vector> using namespace std; //节点结构
struct Node {
int key;
int num;
shared_ptr<Node> parent;
shared_ptr<Node> left;
shared_ptr<Node> right;
Node(int _key) : key(_key), num(),parent(NULL), left(NULL), right(NULL) {}
}; //循环插入
bool Insert(shared_ptr<Node>& root, int _key) {
shared_ptr<Node> node(new Node(_key));
if (root == NULL) {
root = node;
return true;
}
shared_ptr<Node> x = root;
shared_ptr<Node> y;
while(x != NULL) {
y = x;
if (node->key == x->key) {
x->num++;
return true;
}
if (node->key < x->key) x = x->left;
else x = x->right;
}
if (node->key < y->key) {
y->left = node;
node->parent = y;
}
else {
y->right = node;
node->parent = y;
}
return true;
} //迭代插入
bool reInsert(shared_ptr<Node>& root, shared_ptr<Node> node) {
if (root == NULL) {
root = node;
return true;
}
if (node->key == root->key) {
root->num++;
return true;
}
if (node->key < root->key) return reInsert(root->left, node);
else return reInsert(root->right, node);
} //创建二叉树
void BSTCreat(shared_ptr<Node>& root, vector<int> keys) {
for (int key : keys) {
Insert(root, key);
}
} //遍历
void showBST(shared_ptr<Node>& root) {
if (root != NULL) {
//     //cout << root->key << " ";//先序遍历
// showBST(root->left);
// cout << root->key << " "; //中序遍历
// showBST(root->right);
//     //cout << root->key << " ";//后序遍历
//cout << root->key << " "; //first
showBST(root->left);
cout << root->key << " "; //mid
showBST(root->right);
//cout << root->key << " "; //end
}
} //删除节点
bool Delete(shared_ptr<Node>& root, int _key) {
if(root == NULL) return false;
if(root->key < _key) return Delete(root->right, _key);
else if(root->key > _key)return Delete(root->left, _key);
else {
if (root->right==NULL) {
root = root->left;
return true;
}
if (root->left==NULL) {
root = root->right;
return true;
}
if (root->right->left==NULL) {
root->right->left = root->left;
root = root->right;
return true;
}
shared_ptr<Node> y = root->right;
while(y->left!=NULL) {
y = y->left;
}
y->parent->left = y->right;
y->right = root->right;
y->left = root->left;
root = y;
return true;
}
} bool isSubtree(shared_ptr<Node> pRootA, shared_ptr<Node> pRootB) {
if (pRootB == NULL) return true;
if (pRootA == NULL) return false;
if (pRootB->key == pRootA->key) {
return isSubtree(pRootA->left, pRootB->left)
&& isSubtree(pRootA->right, pRootB->right);
} else return false;
} bool HasSubtree(shared_ptr<Node> pRootA, shared_ptr<Node> pRootB)
{
if (pRootA == NULL || pRootB == NULL) return false;
return isSubtree(pRootA, pRootB) ||
HasSubtree(pRootA->left, pRootB) ||
HasSubtree(pRootA->right, pRootB);
} int main() {
vector<int> keys1{,,,,,,};
vector<int> keys2{,,}; shared_ptr<Node> root1;
shared_ptr<Node> root2;
BSTCreat(root1, keys1);
BSTCreat(root2, keys2); cerr << HasSubtree(root1, root2) << endl; return ; }

二叉搜索树(BST)的更多相关文章

  1. C++版 - 剑指offer 面试题24:二叉搜索树BST的后序遍历序列(的判断) 题解

    剑指offer 面试题24:二叉搜索树的后序遍历序列(的判断) 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true.否则返回false.假设输入的数组的任意两个 ...

  2. 萌新笔记之二叉搜索树(BST)

    前言,以前搞过线段树,二叉树觉得也就那样= =.然后数据结构的课也没怎么听过,然后下周期中考... 本来以为今天英语考完可以好好搞ACM了,然后这个数据结构期中考感觉会丢人,还是好好学习一波. 二叉搜 ...

  3. 给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点

    问题:给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点. 出题人:阿里巴巴出题专家:文景/阿里云 CDN 资深技术专家. 考察点: 1. 基础数据结构的理解和编码能力 2.  递归使用 参考答案 ...

  4. 在二叉搜索树(BST)中查找第K个大的结点之非递归实现

    一个被广泛使用的面试题: 给定一个二叉搜索树,请找出其中的第K个大的结点. PS:我第一次在面试的时候被问到这个问题而且让我直接在白纸上写的时候,直接蒙圈了,因为没有刷题准备,所以就会有伤害.(面完的 ...

  5. 二叉搜索树 (BST) 的创建以及遍历

    二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键. ...

  6. [LeetCode] Convert BST to Greater Tree 将二叉搜索树BST转为较大树

    Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original B ...

  7. 二叉搜索树(BST)学习笔记

    BST调了一天,最后遍历参数错了,没药救了-- 本文所有代码均使用数组+结构体,不使用指针! 前言--BFS是啥 BST 二叉搜索树是基于二叉树的一种树,一种特殊的二叉树. 二叉搜索树要么是一颗空树, ...

  8. hdu 3791:二叉搜索树(数据结构,二叉搜索树 BST)

    二叉搜索树 Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submiss ...

  9. 数据结构---二叉搜索树BST实现

    1. 二叉查找树 二叉查找树(Binary Search Tree),也称为二叉搜索树.有序二叉树(ordered binary tree)或排序二叉树(sorted binary tree),是指一 ...

随机推荐

  1. 在php中分别使用curl的post提交数据的方法和get获取网页数据的方法

    在php中分别使用curl的post提交数据的方法和get获取网页数据的方法整理分享一下额,具体代码如下: (1)使用php curl获取网页数据的方法: $ch=curl_init(); //设置选 ...

  2. python 上传百度语音识别+文字返回结果

    1文字生成语音 #!/usr/bin/python3 import urllib.request import requests#导入requests库 import urllib import js ...

  3. Web 前端怎样入门?(转)

    转自知乎https://www.zhihu.com/question/32314049/answer/100898227

  4. java实现文件监控

    文件监控器: package testfile; import org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationListenerAdaptor; import ...

  5. tomcat运行超时问题解决

    之前一直懒得记录,不过最近觉得还是记录一下好一些. 由于项目过于庞大启动时间比较长,而tomcat默认超时时间为45秒,很显然对于一个庞大的项目而言是远远不够的. 错误信息如下所示: Server T ...

  6. Qt5.9一个简单的多线程实例(类QThread)(第一种方法)

    Qt开启多线程,主要用到类QThread.有两种方法,第一种用一个类继承QThread,然后重新改写虚函数run().当要开启新线程时,只需要实例该类,然后调用函数start(),就可以开启一条多线程 ...

  7. glVertexAttribPointer 用法简介

    在内存中采用交叉模式存储,向gpu传入顶点数据的方法  GPU: #version 100 attribute highp vec2 aPosition; attribute highp vec2 a ...

  8. patch函数的解释2

    patch 创建补片图形对象 句法: patch(X,Y,C) patch(X,Y,Z,C) patch(FV) patch(...'PropertyName',propertyvalue...) p ...

  9. FFmpeg在JAVA中的使用以及Process.waitFor()引发的阻塞问题

    此文已由作者叶海啸授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,可以快速对音视频流进行多方面的处理,本文主要介绍FFmp ...

  10. Linux上vim编辑器缩进的设置(方便如书写python代码)

    因为刚刚安装了Ubuntu虚拟机,知乎大神推荐用VIM编辑器,然后发现在Python缩进上不方便,查了点资料,整理出来,以便自己以后忘了还可以再看看. 第一步: 打开终端,在终端上输入 vim ~/. ...