最近在项目中嵌入wordpress,发现wordpress效率非常低,针对此问题进行了部分优化。

1、首先增加redis缓存,通过index.php入口处进行全页面缓存(数据量不大,数据更新频率低,因此适合进行全量缓存)

2、增加缓存后未能解决wordpress在没有走缓存时慢的问题,因次我们进行wordpress代码分析

通过调研,我们发现phptrace(360开源系统)可以满足我们的需求。

它可以跟踪PHP在运行时的函数调用、请求信息、执行流程,并且提供有过滤器、统计信息、当前状态等实用功能。 在任何环境下,它都能很好的定位阻塞问题以及在高负载下Debug,尤其是线上生产环境。

具有以下特性:

  • 低开销,在只加载模块不开启Trace功能时对性能影响极低
  • 稳定性,已经稳定运行在Qihoo 360线上服务中,并针对主流框架进行测试
  • 易用性,对于未安装trace扩展的环境,也能够追踪运行状态

3、安装phptrace,下载源码,进入phptrace/extension目录。

  phpize

   ./configure

  make

  make cli

  make install-all

4、验证安装结果

php -r 'for ($i = 0; $i < 20; $i++) usleep(50000);' & phptrace -p $!

5、phptrace -p 端口号

进行查看具体耗时时间

php代码性能分析的更多相关文章

  1. 11个Visual Studio代码性能分析工具

    软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和 ...

  2. .NET : 使用代码性能分析工具

    NET : CLR Profiler的使用 经常讲课的时候会提到值类型和引用类型,也会提到如何查看它们的大小.多次被朋友问到,如何真的想要知道到底每个方法分配了多少内存之类的问题,其实这可以通过CLR ...

  3. .NET 11 个 Visual Studio 代码性能分析工具

    原文地址 软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行 ...

  4. 11 个 Visual Studio 代码性能分析工具

    软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和 ...

  5. 使用 profile 进行python代码性能分析

    定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 profile,c ...

  6. python 代码性能分析 库

    问题描述 1.Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢: 2.Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的: 解决方案 使用profile分析分析c ...

  7. php代码性能分析方法

    1.用到的函数 microtime() ,函数返回当前 Unix 时间戳和微秒数,本函数以 "msec sec" 的格式返回一个字符串,其中 sec 是自 Unix 纪元(0:00 ...

  8. Python丨Python 性能分析大全

    虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚 ...

  9. vs2013查看代码性能后删除保存的性能查看文件导致再打开提示未找到与约束匹配的导出

    1.关闭VS: 2.删除C:/Users//AppData/Local/Microsoft/VisualStudio/12.0/ComponentModelCache文件夹下所有文件及文件夹: 3.重 ...

随机推荐

  1. python数据之间的转换和关系

    首先数据类型在我看来分为两类: 容器类:能存储数据,例如:元祖.列表.集合.字符串. 原子类:单纯保存数值,例如:整数.浮点数.复数. 容器类与容器类之间,一般都可以进行两两之间的转化. 原子类与原子 ...

  2. Python进阶(2)_进程与线程的概念

    1 进程与线程相关概念 1.1 进程 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成,是最小的资源管理单元 程序:用来描述进程要完成哪些功能 ...

  3. [笔记]Go语言在Linux环境下输出彩色字符

    Go语言要打印彩色字符与Linux终端输出彩色字符类似,以黑色背景高亮绿色字体为例: fmt.Printf("\n %c[1;40;32m%s%c[0m\n\n", 0x1B, & ...

  4. 【Topcoder】SRM157 DIV2总结

    250分题:简单的二分,就是平常玩的猜数字游戏 代码:GitHub 500分题:给出一个员工一天的打卡时间段,要求求出员工这一天的工资.其中正常上班时间是6:00:00到18:00:00,薪水是wag ...

  5. 主攻ASP.NET MVC4.0之重生:Jquery Mobile 表单元素

    相关代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <tit ...

  6. 机器学习相关知识整理系列之三:Boosting算法原理,GBDT&XGBoost

    1. Boosting算法基本思路 提升方法思路:对于一个复杂的问题,将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断,要比任何一个专家单独判断好.每一步产生一个弱预测模型(如决策树),并加权累加到总模型中 ...

  7. ⭐内核MKDEV(MAJOR, MINOR)宏

    版本:linux-2.6.24.4宏:    MKDEV(MAJOR, MINOR);  说明: 获取设备在设备表中的位置.        MAJOR   主设备号        MINOR   次设 ...

  8. 实现HTML格式的数据报表邮件

  9. Lucene简单介绍

    [2016.6.11]以前写的笔记,拿出来放到博客里面~ 相关软件: Solr, IK Analyzer, Luke, Nutch;Tomcat; 1.是什么: Lucene是apache软件基金会j ...

  10. R语言笔记005——计算描述性统计量

    数据的分布特征: 分布的集中趋势,反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度(平均数,中位数,四分位数,众数) 分布的离散程度,反应各数据远离其中心值的趋势(极差,四分位差,方差,标准差,离散系数) 分布的 ...