传送门

多项式求逆的解法看这里

我们考虑用分治

假设现在已经求出了$[l,mid]$的答案,要计算他们对$[mid+1,r]$的答案的影响

那么对右边部分的点$f_x$的影响就是$f_x+=\sum_{i=l}^{mid}f[i]g[x-i]$

发现右边那个东西可以用卷积快速计算

那么只要一边分治一边跑FFT统计贡献就行了

说是分治FFT实际上代码里写的是NTT……

而且分治FFT跑得好慢多项式求逆的速度是它的10倍啊……

 //minamoto
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define swap(x,y) (x^=y,y^=x,x^=y)
#define mul(x,y) (1ll*x*y%P)
#define add(x,y) (x+y>=P?x+y-P:x+y)
#define dec(x,y) (x-y<0?x-y+P:x-y)
using namespace std;
#define getc() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){
#define num ch-'0'
char ch;bool flag=;int res;
while(!isdigit(ch=getc()))
(ch=='-')&&(flag=true);
for(res=num;isdigit(ch=getc());res=res*+num);
(flag)&&(res=-res);
#undef num
return res;
}
char sr[<<],z[];int C=-,Z;
inline void Ot(){fwrite(sr,,C+,stdout),C=-;}
inline void print(int x){
if(C><<)Ot();if(x<)sr[++C]=,x=-x;
while(z[++Z]=x%+,x/=);
while(sr[++C]=z[Z],--Z);sr[++C]=' ';
}
const int N=,P=;
inline int ksm(int a,int b){
int res=;
while(b){
if(b&) res=mul(res,a);
a=mul(a,a),b>>=;
}
return res;
}
int n,r[N],g[N],f[N],A[N],B[N],O[N],limit,l;
inline void init(int len){
limit=,l=;
while(limit<len*) limit<<=,++l;
for(int i=;i<limit;++i)
r[i]=(r[i>>]>>)|((i&)<<(l-));
}
void NTT(int *A,int type){
for(int i=;i<limit;++i)
if(i<r[i]) swap(A[i],A[r[i]]);
for(int mid=;mid<limit;mid<<=){
int R=mid<<,Wn=ksm(,(P-)/R);O[]=;
for(int j=;j<mid;++j) O[j]=mul(O[j-],Wn);
for(int j=;j<limit;j+=R){
for(int k=;k<mid;++k){
int x=A[j+k],y=mul(O[k],A[j+k+mid]);
A[j+k]=add(x,y),A[j+k+mid]=dec(x,y);
}
}
}
if(type==-){
reverse(A+,A+limit);
for(int i=,inv=ksm(limit,P-);i<limit;++i)
A[i]=mul(A[i],inv);
}
}
void CDQ(int *a,int *b,int l,int r){
if(l==r) return;
int mid=(l+r)>>;CDQ(a,b,l,mid);
init(r-l+);
for(int i=;i<limit;++i) A[i]=B[i]=;
for(int i=l;i<=mid;++i) A[i-l]=a[i];
for(int i=;i<=r-l;++i) B[i]=b[i];
NTT(A,),NTT(B,);
for(int i=;i<limit;++i) A[i]=mul(A[i],B[i]);
NTT(A,-);
for(int i=mid+;i<=r;++i) a[i]=add(a[i],A[i-l]);
CDQ(a,b,mid+,r);
}
int main(){
// freopen("testdata.in","r",stdin);
n=read();
for(int i=;i<n;++i) g[i]=read();f[]=;
CDQ(f,g,,n-);
for(int i=;i<n;++i) print(f[i]);
Ot();
return ;
}

洛谷P4721 【模板】分治 FFT(分治FFT)的更多相关文章

  1. 洛谷 P4721 [模板]分治FFT —— 分治FFT / 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4721 分治做法,考虑左边对右边的贡献即可: 注意最大用到的 a 的项也不过是 a[r-l] ,所以 NTT 可以 ...

  2. [洛谷P3806] [模板] 点分治1

    洛谷 P3806 传送门 这个点分治都不用减掉子树里的了,直接搞就行了. 注意第63行 if(qu[k]>=buf[j]) 不能不写,也不能写成>. 因为这个WA了半天...... 如果m ...

  3. 洛谷P3373 [模板]线段树 2(区间增减.乘 区间求和)

    To 洛谷.3373 [模板]线段树2 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格 ...

  4. 洛谷.1919.[模板]A*B Problem升级版(FFT)

    题目链接:洛谷.BZOJ2179 //将乘数拆成 a0*10^n + a1*10^(n-1) + ... + a_n-1的形式 //可以发现多项式乘法就模拟了竖式乘法 所以用FFT即可 注意处理进位 ...

  5. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)

    题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...

  6. 洛谷 P4245 [模板]任意模数NTT —— 三模数NTT / 拆系数FFT(MTT)

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4245 用三模数NTT做,需要注意时间和细节: 注意各种地方要取模!传入 upt() 里面的数一定要不超过2倍 m ...

  7. 洛谷P3810 陌上花开(CDQ分治)

    洛谷P3810 陌上花开 传送门 题解: CDQ分治模板题. 一维排序,二维归并,三维树状数组. 核心思想是分治,即计算左边区间对右边区间的影响. 代码如下: #include <bits/st ...

  8. 洛谷SP22343 NORMA2 - Norma(分治,前缀和)

    洛谷题目传送门 这题推式子恶心..... 考虑分治,每次统计跨过\(mid\)的所有区间的答案和.\(i\)从\(mid-1\)到\(l\)枚举,统计以\(i\)为左端点的所有区间. 我们先维护好\( ...

  9. Poj1741/洛谷P4718 Tree(点分治)

    题面 有多组数据:Poj 无多组数据:洛谷 题解 点分治板子题,\(calc\)的时候搞一个\(two\ pointers\)扫一下统计答案就行了. #include <cmath> #i ...

随机推荐

  1. 键盘没有Home键和End键的完美解决办法

    最近新入手一个笔记本,发现键盘没有Home/End,这两个键虽然不是必用,但也是用顺手了,特别是选择一行,到行首,行尾的时候甚是方便 作为一枚程序员,怎么能够妥协? 于是开始研究 方案一 通过观察笔记 ...

  2. 【HackerRank】Running Time of Quicksort

    题目链接:Running Time of Quicksort Challenge In practice, how much faster is Quicksort (in-place) than I ...

  3. gstreamer-tips-picture-in-picture-compositing

    http://www.oz9aec.net/index.php/gstreamer/347-more-gstreamer-tips-picture-in-picture-compositing htt ...

  4. jQuery带闹钟的数字时钟

    在线演示 本地下载

  5. 用vim写python脚本的自动缩进格式设置

  6. maven 安装、运行、获取帮助 —— maven权威指南学习笔记(二)

    这部分在网上很容易找到详细教程,这里就略写了. 基础:系统有配置好的jdk,通过 命令行 java -version,有类似下面的提示,表示java环境以配好 下载maven:官网 http://ma ...

  7. Elasticsearch6.0简介入门介绍

    Elasticsearch简单介绍 Elasticsearch (ES)是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful 接口全文搜索引擎.Elasticsearch 还是一个分布式文档数据库 ...

  8. log files of IIS

    C:\inetpub\logs\LogFiles https://docs.microsoft.com/en-us/iis/manage/provisioning-and-managing-iis/m ...

  9. 使用 Apache Spark 让 MySQL 查询速度提升 10 倍以上

    转: https://coyee.com/article/11012-how-apache-spark-makes-your-slow-mysql-queries-10x-faster-or-more ...

  10. java 实现HTTP连接(HTTPClient)

    在实习中,使用到了http连接,一直理解的很模糊,特地写个分析整理篇.分析不到位的地方请多多指教. Http 目前通用版本为 http 1.1 . Http连接大致分为2种常用的请求——GET,POS ...