2.3 示例:手写识别系统

2.3 .1 准备数据:将图像转换为测试向量

训练样本:trainingDigits 2000个例子,每个数字大约200个样本

测试数据:testDigits 大约900个

为使用前面两个例子的分类器,我们需要先把图像格式转换为一个向量。将32x32二进制图像矩阵转换为1x1024的向量。

2.3.2 测试算法:使用k-近邻算法识别手写数字

2 kNN-K-Nearest Neighbors algorithm k邻近算法(二)的更多相关文章

  1. [机器学习系列] k-近邻算法(K–nearest neighbors)

    C++ with Machine Learning -K–nearest neighbors 我本想写C++与人工智能,但是转念一想,人工智能范围太大了,我根本介绍不完也没能力介绍完,所以还是取了他的 ...

  2. 2 kNN-K-Nearest Neighbors algorithm k邻近算法(一)

    给定训练数据样本和标签,对于某测试的一个样本数据,选择距离其最近的k个训练样本,这k个训练样本中所属类别最多的类即为该测试样本的预测标签.简称kNN.通常k是不大于20的整数,这里的距离一般是欧式距离 ...

  3. 【1】KNN(K-nearest neighbors algorithm)

    基本原理 KNN算法又叫最近邻居法,是一种非常简单易于掌握的分类算法. 其基本原理是,存在一个已知标签的数据集合,也就是训练样本集. 这个样本集中的每一个数据所属的分类都是已知的. 当一个没有标签的新 ...

  4. <机器学习实战>读书笔记--k邻近算法KNN

    k邻近算法的伪代码: 对未知类别属性的数据集中的每个点一次执行以下操作: (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离: (2)按照距离递增次序排列 (3)选取与当前点距离最小的k个点 (4)确定 ...

  5. 机器学习算法( 二、K - 近邻算法)

    一.概述 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 工作原理:首先有一个样本数据集合(训练样本集),并且样本数据集合中每条数据都存在标签(分类),即我们知道样本数据中每一条数据与所属分类 ...

  6. k邻近算法(KNN)实例

    一 k近邻算法原理 k近邻算法是一种基本分类和回归方法. 原理:K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实 ...

  7. Python实现kNN(k邻近算法)

    Python实现kNN(k邻近算法) 运行环境 Pyhton3 numpy科学计算模块 计算过程 st=>start: 开始 op1=>operation: 读入数据 op2=>op ...

  8. k最邻近算法——使用kNN进行手写识别

    上篇文章中提到了使用pillow对手写文字进行预处理,本文介绍如何使用kNN算法对文字进行识别. 基本概念 k最邻近算法(k-Nearest Neighbor, KNN),是机器学习分类算法中最简单的 ...

  9. K NEAREST NEIGHBOR 算法(knn)

    K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法, 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法.其中的K表示最接近自己的K个数据样本.KNN算法和K-M ...

随机推荐

  1. APP安全测评checklist

    leader不要打我啊,我要借用一下我组app的安全测评检查方案,这些最基本的安全防范措施应该是每个app都要注意的吧: 对了,首先,你的app得先混淆啊~:AndroidStudio 混淆打包 先来 ...

  2. (转载)log4net 组件详解

    1.概述 log4net是.Net下一个非常优秀的开源日志记录组件.log4net记录日志的功能非常强大.它可以将日志分不同的等级,以不同的格式,输出到不同的媒介.本文主要是介绍如何在Visual S ...

  3. NSDictionary json格式字符串转字典,字典转json格式字符串

    + (NSDictionary *)dictionaryWithJsonString:(NSString *)jsonString { if (jsonString == nil) { return ...

  4. 封装jQuery插件的步骤

    引语:jQuery提供了很多插件,我们在开发的过程使用插件能节省时间简化开发也避免从头开始编写每个组件,单我们除了懂得使用别人已编写好的插件以外,也到懂得如何封装属于我们自己的插件,以下就是封装jQu ...

  5. 对简单的正则表达式的理解V1.0

    [^<]* 我得理解也是基本来自官方的解释 [] 我理解是它其中的内容,是指内容哦, 内容是可以选择的 字符 集合 ,比如说  @"<div style="color: ...

  6. Mining 影响数据挖掘结果的 5 方面

    第一个: 数据类型. 对象的不同属性会用不同的数据类型来描述,如  年龄-->int; 生日 -->date;数据挖掘时也要对不同的类型有不同的对待. 第二个: 数据质量. 数据质量直接影 ...

  7. jQuery创建节点

    注:摘自<锋利的jQuery(第二版)> 创建元素节点 例如要创建两个<li>元素节点,并且要把它们作为<ul>元素节点的子节点添加到DOM节点树上.完成这个任务需 ...

  8. Delphi常见图象格式转换技术

    TJPEGScale = (jsFullSize, jsHalf, jsQuarter, jsEighth);//图片大小(全部,1/2,1/4,1/8)TBitmap.pixelFormat:=pf ...

  9. flex lineChart中自定义datatip

    原文 http://www.giser.net/?p=776 在Flex4中使用lineChart会遇到一个bug,datatip上的背景是黑色的,造成文字看不清楚,和整体界面不协调. 那么解决这个问 ...

  10. FirewallD 详解

    在CentOS7开始,默认是没有iptables的,而是使用了firewall防火墙.与时俱进,简单的整理了一下firewall的使用方法.关于详细的介绍参考官网,就不搬字了.这个网站有中文选项.可以 ...