计数排序(Counting Sort)

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/689 访问。

计数排序是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的时间复杂度为线性的O(n+k)(其中k是整数的范围,即max - min + 1),快于任何比较排序算法,这是一种典型的空间换时间的算法。


示例: 

public class Program {

    public static void Main(string[] args) {
int[] array = { 43, 69, 11, 72, 28, 21, 56, 80, 48, 94, 32, 8 }; CountingSort(array);
ShowSord(array); Console.ReadKey();
} private static void ShowSord(int[] array) {
foreach (var num in array) {
Console.Write($"{num} ");
}
Console.WriteLine();
} public static void CountingSort(int[] array) {
if (array.Length == 0) return;
int min = array[0];
int max = min;
foreach (int number in array) {
if (number > max) {
max = number;
}
else if (number < min) {
min = number;
}
}
int[] counting = new int[max - min + 1];
for (int i = 0; i < array.Length; i++) {
counting[array[i] - min] += 1;
}
int index = -1;
for (int i = 0; i < counting.Length; i++) {
for (int j = 0; j < counting[i]; j++) {
index++;
array[index] = i + min;
}
}
} }

以上是计数排序算法的一种实现,以下是这个案例的输出结果:

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/689 访问。

8 11 21 28 32 43 48 56 69 72 80 94

分析:

计数排序算法的时间复杂度为:  ,即其时间复杂度是线性的。


AlgorithmMan:

AlgorithmMan by Iori,AlgorithmMan是使用C#开发的一套用于算法演示的工具。

下载链接:AlgorithmMan-CountingSort

C#算法设计排序篇之08-计数排序(附带动画演示程序)的更多相关文章

  1. C#算法设计排序篇之04-选择排序(附带动画演示程序)

    选择排序(Selection Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/681 访问. 选择排序是一种简 ...

  2. Python数据结构与算法设计总结篇

    1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]( http://interactivepython.org/courselib/static ...

  3. 数据结构与算法-排序(八)计数排序(Counting Sort)

    摘要 计数排序本质就是统计不同元素出现的次数,然后将元素依次从小到大放置,每个元素看统计的次数,就紧挨着放置几个同样的元素. 看似简单的处理,在算法中,会依据统计的元素次数推算出每个元素的索引位置,这 ...

  4. Python线性时间排序——桶排序、基数排序与计数排序

    1. 桶排序 1.1 范围为1-M的桶排序 如果有一个数组A,包含N个整数,值从1到M,我们可以得到一种非常快速的排序,桶排序(bucket sort).留置一个数组S,里面含有M个桶,初始化为0.然 ...

  5. 第2章 排序 | 第10节 计数排序练习题 && 基数排序

    对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] 计数排序 ...

  6. 【程序员笔试面试必会——排序②】Python实现 计数排序、基数排序

    一.计数排序 概要: 时间复杂度O(n),空间复杂度O(k),k是输入序列的值的范围(最大值-最小值),是稳定的.计数排序一般用于已知输入值的范围相对较小,比如给公司员工的身高体重信息排序. 思路: ...

  7. C#算法设计排序篇之06-堆排序(附带动画演示程序)

    堆排序(Heap Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/685 访问. 堆排序是指利用堆积树(堆)这 ...

  8. C#算法设计排序篇之02-快速排序(附带动画演示程序)

    快速排序(Quick Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/677 访问. 快速排序由C. A. R ...

  9. C#算法设计排序篇之10-桶排序(附带动画演示程序)

    桶排序(Bucket Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/693 访问. 桶排序的工作原理是将数组 ...

随机推荐

  1. Interllij Idea 环境必要配置

    必要设置:https://blog.csdn.net/weixin_43378248/article/details/84673406 1. @Autowired 取消错误提示 (1)选择file - ...

  2. Python Ethical Hacking - ARP Spoofing

    Typical Network ARP Spoofing Why ARP Spoofing is possible: 1. Clients accept responses even if they ...

  3. Python Ethical Hacking - NETWORK_SCANNER(2)

    DICTIONARIES Similar to lists but use key instead of an index. LISTS List of values/elements, all ca ...

  4. Ordinary - 官方原版软件下载站

    官网:http://a-1.vip/exe/

  5. 工程能力UP | LightGBM的调参干货教程与并行优化

    这是个人在竞赛中对LGB模型进行调参的详细过程记录,主要包含下面六个步骤: 大学习率,确定估计器参数n_estimators/num_iterations/num_round/num_boost_ro ...

  6. Linux切换用户时报错/.bash_profile: Permission denied,命令行(终端提示符)出现-bash-4.2$

    Linux切换用户时报错/.bash_profile: Permission denied,命令行(终端提示符)出现-bash-4.2$ 利用su - 切换用户时,发现有一个用户切时出现如下情况 [r ...

  7. MySQL之外键、联合查询、子查询

    外键(foreign key): 外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称之为外键. 外键可以在创建表的时候或者创建表之后增加(但是要考虑数据的 ...

  8. Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战PDF高清完整版免费下载|百度云盘

    百度云盘:Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战PDF高清完整版免费下载 提取码: 内容简介 <Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>是一本通过实战教初学者学习采集数据.清洗和组 ...

  9. ngx lua获取时间戳的几种方式

    原创自由de单车 最后发布于2017-02-14 14:58:43 阅读数 18218 收藏 在ngx_lua里,获取时间相关信息的方式大概有4种(见下面代码): print(string.forma ...

  10. Day05_vue入门

    学于黑马和传智播客联合做的教学项目 感谢 黑马官网 传智播客官网 微信搜索"艺术行者",关注并回复关键词"乐优商城"获取视频和教程资料! b站在线视频 学习目标 ...