计数排序(Counting Sort)

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/689 访问。

计数排序是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的时间复杂度为线性的O(n+k)(其中k是整数的范围,即max - min + 1),快于任何比较排序算法,这是一种典型的空间换时间的算法。


示例: 

public class Program {

    public static void Main(string[] args) {
int[] array = { 43, 69, 11, 72, 28, 21, 56, 80, 48, 94, 32, 8 }; CountingSort(array);
ShowSord(array); Console.ReadKey();
} private static void ShowSord(int[] array) {
foreach (var num in array) {
Console.Write($"{num} ");
}
Console.WriteLine();
} public static void CountingSort(int[] array) {
if (array.Length == 0) return;
int min = array[0];
int max = min;
foreach (int number in array) {
if (number > max) {
max = number;
}
else if (number < min) {
min = number;
}
}
int[] counting = new int[max - min + 1];
for (int i = 0; i < array.Length; i++) {
counting[array[i] - min] += 1;
}
int index = -1;
for (int i = 0; i < counting.Length; i++) {
for (int j = 0; j < counting[i]; j++) {
index++;
array[index] = i + min;
}
}
} }

以上是计数排序算法的一种实现,以下是这个案例的输出结果:

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】,单击链接 https://www.byteflying.com/archives/689 访问。

8 11 21 28 32 43 48 56 69 72 80 94

分析:

计数排序算法的时间复杂度为:  ,即其时间复杂度是线性的。


AlgorithmMan:

AlgorithmMan by Iori,AlgorithmMan是使用C#开发的一套用于算法演示的工具。

下载链接:AlgorithmMan-CountingSort

C#算法设计排序篇之08-计数排序(附带动画演示程序)的更多相关文章

  1. C#算法设计排序篇之04-选择排序(附带动画演示程序)

    选择排序(Selection Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/681 访问. 选择排序是一种简 ...

  2. Python数据结构与算法设计总结篇

    1.Python数据结构篇 数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]( http://interactivepython.org/courselib/static ...

  3. 数据结构与算法-排序(八)计数排序(Counting Sort)

    摘要 计数排序本质就是统计不同元素出现的次数,然后将元素依次从小到大放置,每个元素看统计的次数,就紧挨着放置几个同样的元素. 看似简单的处理,在算法中,会依据统计的元素次数推算出每个元素的索引位置,这 ...

  4. Python线性时间排序——桶排序、基数排序与计数排序

    1. 桶排序 1.1 范围为1-M的桶排序 如果有一个数组A,包含N个整数,值从1到M,我们可以得到一种非常快速的排序,桶排序(bucket sort).留置一个数组S,里面含有M个桶,初始化为0.然 ...

  5. 第2章 排序 | 第10节 计数排序练习题 && 基数排序

    对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] 计数排序 ...

  6. 【程序员笔试面试必会——排序②】Python实现 计数排序、基数排序

    一.计数排序 概要: 时间复杂度O(n),空间复杂度O(k),k是输入序列的值的范围(最大值-最小值),是稳定的.计数排序一般用于已知输入值的范围相对较小,比如给公司员工的身高体重信息排序. 思路: ...

  7. C#算法设计排序篇之06-堆排序(附带动画演示程序)

    堆排序(Heap Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/685 访问. 堆排序是指利用堆积树(堆)这 ...

  8. C#算法设计排序篇之02-快速排序(附带动画演示程序)

    快速排序(Quick Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/677 访问. 快速排序由C. A. R ...

  9. C#算法设计排序篇之10-桶排序(附带动画演示程序)

    桶排序(Bucket Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/693 访问. 桶排序的工作原理是将数组 ...

随机推荐

  1. 切换npm源的几种方法

    我们在使用官方提供的npm源安装各种依赖包的时候,下载速度会很慢,通常需要更换npm源. 我们可以在终端中输入命令 npm config list 来查看 npm 源地址,默认地址为 metrics- ...

  2. unittest学习笔记

    File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\errorhandler.py&quo ...

  3. Docker 概念-2

    Docker 是什么? 说了这么多, Docker 到底是个什么东西呢?我们在理解 Docker 之前,首先得先区分清楚两个概念,容器和虚拟机. 可能很多读者朋友都用过虚拟机,而对容器这个概念比较的陌 ...

  4. BUUCTF-web web1 (无列名注入)

    注册并登录后发现,sql注入,注入点在广告申请的界面.加单引号发现报错 先通过insert插入数据,然后再通过id查询相应的数据,所以是二次注入. 常见报错函数updatexml,floor以及ext ...

  5. office 2016激活方法windows

    安装office 2016 win+R,输入“cmd” 根据系统位数和安装的office位数选择相应的命令 OFFICE 64位 和 WINDOWS 64位 cscript "C:\Prog ...

  6. Redis之Redis的数据类型

    ​1.Redis的数据类型     Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(无序集合)及ZSet(有序集合)  2.String(字符串)    ...

  7. 《谁说菜鸟不会数据分析》高清PDF全彩版|百度网盘免费下载|Python数据分析

    <谁说菜鸟不会数据分析>高清PDF全彩版|百度网盘免费下载|Python数据分析 提取码:p7uo 内容简介 <谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>内容简介:很多人看到数据分析就望而 ...

  8. 【保姆级教学】新手第一次搭建vue项目和初始化

    前端项目初始化步骤 安装vue脚手架 通过vue脚手架创建项目 配置vue路由 配置Element-UI组件库 配置axios库 初始化git远程仓库 将本地项目托管到github或者码云上 通过vu ...

  9. Python os.fstatvfs() 方法

    概述 os.fstatvfs() 方法用于返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息,类似 statvfs().高佣联盟 www.cgewang.com Unix上可用. fstatvfs 方法返回 ...

  10. PHP cal_days_in_month() 函数

    ------------恢复内容开始------------ 实例 针对指定的年份和历法,获取一个月中的天数: <?php$d=cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN,1 ...