题目链接

题意:

  • 给定\(n,x_0,a,b,p\),有递推式\(x_i = (a \cdot x_{i-1} +b)\%p\)。
  • 有\(Q\)个询问,每次询问给定一个\(v\),问是否存在一个最小的\(i\)使得\(x_i=v,i\in[0,n-1]\)成立
  • \(1\le n\le 1e18,0\le x_p,a,b<p\le 1e9+7,Q\le 1000,p\)是质数

大步小步(BSGS)学习:https://oi-wiki.org/math/bsgs/

刘汝佳白书数论中也有入门讲解

如果直接看递推式找不到关系可以先列出前几项

\(x_0 = x_0\quad x_1=ax_0+b\quad x_2=a^2x_0+ab+b\quad x_3=a^3x_0+a^2b+ab+b\)

\(x_4=a^4x_0+\sum_{i=0}^3a^ib\quad x_5=a^5x_0+\sum_{i=0}^4a^ib\quad x_6=a^6x_0+\sum_{i=0}^5a^ib\quad x_7=a^7x_0+\sum_{i=0}^6a^ib\)

\(\cdots\)

在BSGS中,\(a^x\equiv b\pmod p\)的求解是前求出前\(m\)项(\(m\)通常取\(\sqrt p\))的答案(即\(a^i\%p,i\in[0,m]\)),存在一个数组中便于查询(值和位置一般都要存),然后再从\([m+1,2m]\)中找答案,如果这一层中有答案那么也就是说\(a^{i+m} \equiv b\pmod p,i+m\in [m+1,2m])\)可以发现如果把指数上的\(m\)挪到右边,也就是相当于右侧乘了一个\(a^m\)的逆元,式子变成了\(a^i\equiv b\cdot a^{-m}\pmod p\),所以我们在考虑第二层中是否有答案时,只需要将\(b\)先成一次\(a^m\)的逆元,然后再从我们预处理出来的第一层的答案中寻找是否有解即可。

那么这个题该怎么像上面这个进行一样的操作呢?

我们观察一下,考虑完上一层之后接着考虑下一层的时候,给b乘\(a^m\)的逆元操作意味着什么?该操作可以理解为是除以\(a^m\),也就是将乘了\(m\)次\(a\)的操作复原了。基于复原思想,如何复原到m次操作之前的结果呢?

回看之前列出来的前8项,假设一层有4个,那么复原就相当于是将\(x_4\)变回\(x_0\)。

\[a^4x_0+a^3b+a^2b+ab+b \rightarrow x_0
\]
\[{a^4x_0+a^3b+a^2b+ab+b \over a^4} = x_0+\frac ba +\frac b{a^2}+\frac b{a^3}+\frac b{a^4}
\]

如果还看不出来,在列一下下一个

\[a^5x_0+a^4b+a^3b+a^2b+ab+b \rightarrow ax_0+b
\]
\[{a^5x_0+a^4b+a^3b+a^2b+ab+b \over a^4} = (ax_0+b)+\frac ba +\frac b{a^2}+\frac b{a^3}+\frac b{a^4}
\]

显然,先除以\(a^4\),然后再减去\(\frac ba +\frac b{a^2}+\frac b{a^3}+\frac b{a^4}\)即可。

其他处理就几乎和BSGS入门题一样了。

该题如果每次查询\(O(\sqrt p)\)的话会超时,所以我们通过加大预处理的范围去降低时间复杂度。(更多的部分是可以直接算出来存到数组里面的)采取\(O(\sqrt {Qp})\)也就是1e6的大小。

代码&程序流程梳理

  1. 特判a == 0,如果查询vx0要先输出0,等于b再输出1,否则输出-1(注意一下如果x0b,答案要首先输出0)
  2. 预处理前1e6的答案,存在pair里面之后排序,去重
  3. 计算\(a^{1e6}\)的逆元,还有我们复原需要减去的那一坨东西
  4. 然后从第一层开始找,二分查询位置,如果没找到就找下一层,如果发现现在找的位置大于等于n的话要及时结束查找。
  1. #include <bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. typedef long long ll;
  4. const int maxn = 1000000;
  5. int T;
  6. ll x0,n,a,b,p;
  7. ll ksm(ll a,ll b){
  8. ll res = 1;
  9. for(;b;b>>=1){
  10. if(b & 1)res = res*a%p;
  11. a = a * a % p;
  12. }
  13. return res;
  14. }
  15. pair<int,int> node[maxn];
  16. int pos[maxn],val[maxn];
  17. int main(){
  18. scanf("%d",&T);
  19. while(T--){
  20. scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&n,&x0,&a,&b,&p);
  21. int Q;scanf("%d",&Q);
  22. if(a == 0){
  23. while(Q--){
  24. int v;scanf("%d",&v);
  25. if(v == x0)
  26. puts("0");
  27. else if(v == b) puts("1");
  28. else puts("-1");
  29. }
  30. continue;
  31. }
  32. ll now = x0;
  33. int up = min(n,(ll)maxn);
  34. for(int i=0;i<up;i++){
  35. node[i] = {now,i};
  36. now = (now * a + b) % p;
  37. }
  38. sort(node,node+up);
  39. int m = 0;
  40. for(int i=0;i<up;i++){
  41. val[m] = node[i].first;
  42. pos[m++] = node[i].second;
  43. while(i < up - 1 && node[i].first == node[i+1].first)i++;
  44. }
  45. int inv_a = ksm(a,p-2);
  46. int inv_b = (p-b)%p*inv_a%p;
  47. ll bb = 0, aa = 1;
  48. for(int i=0;i<maxn;i++){
  49. aa = aa * inv_a % p;
  50. bb = (bb * inv_a + inv_b) % p;
  51. }
  52. int r = p / maxn + 1;
  53. while(Q--){
  54. int v;scanf("%d",&v);
  55. int id = lower_bound(val,val+m,v) - val;
  56. if(id < m && val[id] == v){
  57. printf("%d\n",pos[id]);continue;
  58. }
  59. if(n < maxn){
  60. puts("-1");continue;
  61. }
  62. bool flag = false;
  63. for(int i=1;i<=r;i++){
  64. v = (aa * v + bb) % p;
  65. int id = lower_bound(val,val+m,v) - val;
  66. if(id < m && val[id] == v){
  67. int res = pos[id] + i * maxn;
  68. if(res >= n)puts("-1");
  69. else printf("%d\n",res);
  70. flag = true;break;
  71. }
  72. }
  73. if(!flag)puts("-1");
  74. }
  75. }
  76. return 0;
  77. }

最后提一下,复原的时候也可以先减后乘逆元

那么循环里面bb的更新就变成

  1. ll bb = 0, aa = 1;
  2. for(int i=0;i<maxn;i++){
  3. aa = aa * inv_a % p;
  4. bb = (bb*a%p + b) % p;
  5. }
  6. //循环查找中v的更新
  7. v = (v-bb+p)%p*aa%p;

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