二叉树的二叉链表存储表示如下

//二叉树的二叉链表存储表示
typedef struct BiTNode {
char data;//结点数据域
struct BiTNode* lchild, * rchild;//左右孩子指针
}*BiTree;

根据括号表示法的字符串创建树(括号里的表示括号前结点的子结点,‘,’号左边是左子结点,右边是右子结点)

比如:a(b(d,e),c(f,g(h,i)))

表示的则是

//创建树
void CreateBiTree(BiTree& T)
{
stack<BiTNode*> s;//用于确定需要操作的结点
BiTNode* p=NULL;
int i = 0;
bool child_Direct;//0表示左子结点,1表示右子结点
//按先序次序输入二叉树中结点的值(一个字符),创建二叉链表表示的二叉树T
string TreeStr;
cin >> TreeStr;
while (TreeStr[i] != '\0') {
switch (TreeStr[i])
{
case'('://左子结点
s.push(p);
child_Direct = false;
break;
case')':
s.pop();
case','://右子结点
child_Direct = true;
break; default:
p = new BiTNode;
p->data = TreeStr[i];
p->lchild = p->rchild = NULL;
if (T == NULL)//若根节点为空则p指向根节点
T = p;
else {
if (!child_Direct)
s.top()->lchild = p;
else
s.top()->rchild = p;
}
break;
}
i++;
} }

  

非递归先序、中序、后序遍历

先序:

void PreOrderTraverse(BiTree T) {
stack<BiTNode*> s;
BiTNode* p = T, * q = new BiTNode();
while (p != NULL || !s.empty()) {
if (p)//p非空
{
cout << p->data;
s.push(p);//根指针入栈
p = p->lchild;//遍历左子树
}
else {
p = s.top();
s.pop();
p = p->rchild;//遍历右子树
}
}
}

  

中序:

//中序遍历
void InOrderTraverse(BiTree T) {
stack<BiTNode*> s;
BiTNode* p = T, * q = new BiTNode();
while (p != NULL || !s.empty()) {
if (p)//p非空
{
s.push(p);//根指针入栈
p = p->lchild;//遍历左子树
}
else {
p = s.top();
s.pop();
cout << p->data;
p = p->rchild;//遍历右子树
}
}
}

  

后序:

//后序遍历
void PostOrderTraverse(BiTree T) {
BiTNode* p = T, * r = NULL;
stack<BiTNode*> s;
while (p != NULL || !s.empty()) {
if (p != NULL) {//走到最左边
s.push(p);
p = p->lchild;
}
else {
p = s.top();
if (p->rchild != NULL && p->rchild != r)//右子树存在,未被访问
p = p->rchild;
else {
s.pop();
cout << p->data;
r = p;//记录最近访问过的节点
p = NULL;//节点访问完后,重置p指针
}
}//else
}//while }

完整代码

#include <iostream>
#include <stack>
#include <string>
using namespace std; //二叉树的二叉链表存储表示
typedef struct BiTNode {
char data;//结点数据域
struct BiTNode* lchild, * rchild;//左右孩子指针
}*BiTree; void Initial(BiTree& T) {
T = new BiTNode;
T = NULL;
}
//创建树
void CreateBiTree(BiTree& T)
{
stack<BiTNode*> s;//用于确定需要操作的结点
BiTNode* p=NULL;
int i = 0;
bool child_Direct;//0表示左子结点,1表示右子结点
//按先序次序输入二叉树中结点的值(一个字符),创建二叉链表表示的二叉树T
string TreeStr;
cin >> TreeStr;
while (TreeStr[i] != '\0') {
switch (TreeStr[i])
{
case'('://左子结点
s.push(p);
child_Direct = false;
break;
case')':
s.pop();
case','://右子结点
child_Direct = true;
break; default:
p = new BiTNode;
p->data = TreeStr[i];
p->lchild = p->rchild = NULL;
if (T == NULL)//若根节点为空则p指向根节点
T = p;
else {
if (!child_Direct)
s.top()->lchild = p;
else
s.top()->rchild = p;
}
break;
}
i++;
} }
//以括号表示法输出二叉树
void DispBTNode(BiTNode *&b)
{
if (b != NULL)
{
cout<<b->data;
if (b->lchild != NULL || b->rchild != NULL)
{
cout<<"(";
DispBTNode(b->lchild);
if (b->rchild != NULL) cout<<(",");
DispBTNode(b->rchild);
cout<<")";
}
}
} #pragma region 递归遍历
//先序
void PreOrderTraverseR(BiTree T) {
if (T != NULL) {
cout << T->data;
PreOrderTraverseR(T->lchild);
PreOrderTraverseR(T->rchild);
}
}
//中序
void InOrderTraverseR(BiTree T) {
if (T != NULL) {
InOrderTraverseR(T->lchild);
cout << T->data;
InOrderTraverseR(T->rchild);
}
}
//后序
void PostOrderTraverseR(BiTree T) {
if (T != NULL) {
PostOrderTraverseR(T->lchild);
PostOrderTraverseR(T->rchild);
cout << T->data;
}
}
#pragma endregion #pragma region 非递归遍历
//先序遍历
void PreOrderTraverse(BiTree T) {
stack<BiTNode*> s;
BiTNode* p = T, * q = new BiTNode();
while (p != NULL || !s.empty()) {
if (p)//p非空
{
cout << p->data;
s.push(p);//根指针入栈
p = p->lchild;//遍历左子树
}
else {
p = s.top();
s.pop();
p = p->rchild;//遍历右子树
}
}
}
//中序遍历
void InOrderTraverse(BiTree T) {
stack<BiTNode*> s;
BiTNode* p = T, * q = new BiTNode();
while (p != NULL || !s.empty()) {
if (p)//p非空
{
s.push(p);//根指针入栈
p = p->lchild;//遍历左子树
}
else {
p = s.top();
s.pop();
cout << p->data;
p = p->rchild;//遍历右子树
}
}
}
//后序遍历
void PostOrderTraverse(BiTree T) {
BiTNode* p = T, * r = NULL;
stack<BiTNode*> s;
while (p != NULL || !s.empty()) {
if (p != NULL) {//走到最左边
s.push(p);
p = p->lchild;
}
else {
p = s.top();
if (p->rchild != NULL && p->rchild != r)//右子树存在,未被访问
p = p->rchild;
else {
s.pop();
cout << p->data;
r = p;//记录最近访问过的节点
p = NULL;//节点访问完后,重置p指针
}
}//else
}//while }
#pragma endregion
int main()
{
BiTree b;
Initial(b);
//创建树
CreateBiTree(b);
//先序遍历
cout << "先序遍历:";
PreOrderTraverse(b);
cout << endl;
//中序遍历
cout << "中序遍历:";
InOrderTraverse(b);
cout << endl;
//后序遍历
cout << "后序遍历:";
PostOrderTraverse(b);
}

  

程序示例:

C++学习---二叉树的输入及非递归遍历的更多相关文章

  1. 数据结构二叉树的递归与非递归遍历之java,javascript,php实现可编译(1)java

    前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序 ...

  2. C++编程练习(17)----“二叉树非递归遍历的实现“

    二叉树的非递归遍历 最近看书上说道要掌握二叉树遍历的6种编写方式,之前只用递归方式编写过,这次就用非递归方式编写试一试. C++编程练习(8)----“二叉树的建立以及二叉树的三种遍历方式“(前序遍历 ...

  3. ZT 二叉树的非递归遍历

    ZT 二叉树的非递归遍历 二叉树的非递归遍历 二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的.对于二叉树,有前序.中序以及后序三种遍历方法.因为树的定义本身就 是递归定 ...

  4. c语言描述的二叉树的基本操作(层序遍历,递归,非递归遍历)

    #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define ...

  5. 数据结构之二叉树篇卷三 -- 二叉树非递归遍历(With Java)

    Nonrecursive Traversal of Binary Tree First I wanna talk about why we should <code>Stack</c ...

  6. [Alg] 二叉树的非递归遍历

    1. 非递归遍历二叉树算法 (使用stack) 以非递归方式对二叉树进行遍历的算法需要借助一个栈来存放访问过得节点. (1) 前序遍历 从整棵树的根节点开始,对于任意节点V,访问节点V并将节点V入栈, ...

  7. 二叉树3种递归和非递归遍历(Java)

    import java.util.Stack; //二叉树3种递归和非递归遍历(Java) public class Traverse { /******************一二进制树的定义*** ...

  8. c/c++二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构)

    二叉树的创建与遍历(非递归遍历左右中,破坏树结构) 创建 二叉树的递归3种遍历方式: 1,先中心,再左树,再右树 2,先左树,再中心,再右树 3,先左树,再右树,再中心 二叉树的非递归4种遍历方式: ...

  9. JAVA递归、非递归遍历二叉树(转)

    原文链接: JAVA递归.非递归遍历二叉树 import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { priva ...

随机推荐

  1. Linux实战(13):Ubuntu被远程

    此方法采用的xrdp原生方案,优点兼容性比较好. 安装xrdp sudo apt install xrdp #最高权限安装xrdp 修改配置 nano /etc/xrdp/startwm.sh #使用 ...

  2. zookeeper 回调和Watcher

    ZooKeeper客户端可以对指定节点设置指定Watcher,当服务器指定节点发生变化是,客户端会收到服务器的通知,然后客户端可以执行相应Watcher的代码. 默认ZooKeeper内置了一个wat ...

  3. 登录、认证、token处理、前台cookie存储token

    免费课程相关表设计 models的设计 from django.contrib.contenttypes.fields import GenericRelation class Course(mode ...

  4. Java Web学习(五)session、cookie、token

    文章更新时间:2020/09/14 一.引言 动态网页兴起后,会话管理变成开发者需要考虑的一个问题,由于HTTP请求是无状态的,为了区分每个用户,此时引入了会话标识(sessionId)的概念,但是存 ...

  5. Python爬虫之反爬虫---使用随机User-Agent

    在编写爬虫时,大多数情况下,需要设置请求头.而在请求头中,随机更换User-Agent可以避免触发相应的反爬机制. 使用第三方库fake-useragent便可轻松生成随机User-Agent. 使用 ...

  6. Bulldog1靶机渗透

    Bulldog1靶机渗透 扫描一下内网存活主机,发现192.168.114.144这个存活主机. 进行端口扫描:23,80,8080端口均开放. 进行网页访问,暂时没有什么发现,扫一下网站的目录. 发 ...

  7. Spark Extracting,transforming,selecting features

    Spark(3) - Extracting, transforming, selecting features 官方文档链接:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/m ...

  8. centos7下安装MySQL 5.7.26 二进制版本(免安装绿色版)

    MySQL 5.7.26 二进制版本安装(免安装绿色版) 下载地址 https://downloads.mysql.com/archives/community/ https://cdn.mysql. ...

  9. 高并发场景-请求合并(二)揭秘HystrixCollapser-利用Queue和线程池异步实现

    背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回. 如:支付宝中,查询"个人信 ...

  10. Numpy-数组array操作

    array是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的. 每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个用于说明数组数据类型的对象). 数组的形 ...