离线LCA学习
题目1 : 近期公共祖先·二
- 例子输入
-
4
Adam Sam
Sam Joey
Sam Micheal
Adam Kevin
3
Sam Sam
Adam Sam
Micheal Kevin - 例子输出
-
Sam
Adam
Adam
描写叙述
上上回说到,小Hi和小Ho用很拙劣——或者说粗糙的手段山寨出了一个奇妙的站点,这个站点能够计算出某两个人的全部共同祖先中辈分最低的一个是谁。
远在美国的他们利用了一些奇异的技术获得了国内很多人的相关信息,而且搭建了一个小小的站点来应付来自四面八方的请求。
但正如我们所能想象到的……这样一个简单的算法并不能支撑住很大的訪问量,所以摆在小Hi和小Ho面前的无非两种选择:
其一是购买更为昂贵的server。通过提高计算机性能的方式来满足需求——但小Hi和小Ho并没有那么多的钱;其二则是改进他们的算法,通过提高计算机性能的利用率来满足需求——这个主意似乎听起来更加靠谱。
于是为了他们第一个在线产品的顺利运作。小Hi决定对小Ho进行紧急训练——好好的改动一番他们的算法。
而为了更好的向小Ho讲述这个问题。小Hi将这个问题抽象成了这个样子:如果现小Ho如今知道了N对父子关系——父亲和儿子的名字,而且这N对父子关系中涉及的全部人都拥有一个共同的祖先(这个祖先出如今这N对父子关系中)。他须要对于小Hi的若干次提问——每次提问为两个人的名字(这两个人的名字在之前的父子关系中出现过),告诉小Hi这两个人的全部共同祖先中辈分最低的一个是谁?
输入
每一个測试点(输入文件)有且仅有一组測试数据。
每组測试数据的第1行为一个整数N,意义如前文所述。
每组測试数据的第2~N+1行,每行分别描写叙述一对父子关系,当中第i+1行为两个由大写和小写字母组成的字符串Father_i, Son_i。分别表示父亲的名字和儿子的名字。
每组測试数据的第N+2行为一个整数M。表示小Hi总共询问的次数。
每组測试数据的第N+3~N+M+2行,每行分别描写叙述一个询问,当中第N+i+2行为两个由大写和小写字母组成的字符串Name1_i, Name2_i。分别表示小Hi询问中的两个名字。
对于100%的数据,满足N<=10^5。M<=10^5, 且数据中全部涉及的人物中不存在两个名字同样的人(即姓名唯一的确定了一个人),全部询问中出现过的名字均在之前所描写叙述的N对父子关系中出现过,第一个出现的名字所确定的人是其它全部人的公共祖先。
输出
对于每组測试数据,对于每一个小Hi的询问,依照在输入中出现的顺序,各输出一行,表示查询的结果:他们的全部共同祖先中辈分最低的一个人的名字。
离线代码例如以下:
/*************************************************************************
> File Name: t.cpp
> Author: acvcla
> QQ:
> Mail: acvcla@gmail.com
> Created Time: 2014年10月16日 星期四 23时22分13秒
************************************************************************/
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<set>
#include<math.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 1e5 + 10;
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define pb push_back
map<string,int>f1;
map<int,string>f2;
std::vector<int>G[maxn];
map<pair<int,int>,int>ans;
std::vector<int>query[maxn];
int ql[maxn],qr[maxn];
int col[maxn],p[maxn];
int findx(int x){
return p[x]==x? x:p[x]=findx(p[x]);
}
void Union(int u,int v){
p[findx(v)]=findx(u);
}
void Init(int n){
for(int i=0;i<=n;i++){
query[i].clear();
G[i].clear();
col[i]=0;
p[i]=i;
}
f1.clear();
f2.clear();
ans.clear();
}
void lca(int u){
for(int i=0;i<G[u].size();i++){
lca(G[u][i]);
Union(u,G[u][i]);
}
col[u]=1;
for(int i=0;i<query[u].size();++i){
int v=query[u][i];
if(col[v]){
ans[make_pair(u,v)]=findx(v);
}
}
}
int main(){
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
int n,m;
while(cin>>n){
string fa,son;
int tot=0;
Init(n+3);
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>fa>>son;
if(!f1[fa]){
f1[fa]=++tot;
f2[tot]=fa;
}if(!f1[son]){
f1[son]=++tot;
f2[tot]=son;
}
//cout<<f1[fa]<<' '<<f1[son]<<endl;
G[f1[fa]].pb(f1[son]);
}
cin>>m;
for(int i=0;i<m;i++){
cin>>fa>>son;
ql[i]=f1[fa];
qr[i]=f1[son];
query[ql[i]].pb(qr[i]);
query[qr[i]].pb(ql[i]);
}
lca(1);
for(int i=0;i<m;i++){
int x=0;
x=ans[make_pair(ql[i],qr[i])];
if(!x)x=ans[make_pair(qr[i],ql[i])];
cout<<f2[x]<<endl;
}
}
return 0;
}
离线LCA学习的更多相关文章
- HDU 5044 离线LCA算法
昨天写了HDU 3966 ,本来这道题是很好解得,结果我想用离线LCA 耍一把,结果发现离线LCA 没理解透,错了好多遍,终得AC ,这题比起 HDU 3966要简单,因为他不用动态查询.但是我还是错 ...
- 【图论】tarjan的离线LCA算法
百度百科 Definition&Solution 对于求树上\(u\)和\(v\)两点的LCA,使用在线倍增可以做到\(O(nlogn)\)的复杂度.在NOIP这种毒瘤卡常比赛中,为了代码的效 ...
- HDU 2586 How far away ? 离线lca模板题
How far away ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)To ...
- hihoCoder #1067 : 最近公共祖先·二 [ 离线LCA tarjan ]
传送门: #1067 : 最近公共祖先·二 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 上上回说到,小Hi和小Ho用非常拙劣——或者说粗糙的手段山寨出了一个神奇的网站 ...
- poj1470 Closest Common Ancestors [ 离线LCA tarjan ]
传送门 Closest Common Ancestors Time Limit: 2000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 14915 Ac ...
- SPOJ 10628 Count on a tree(Tarjan离线LCA+主席树求树上第K小)
COT - Count on a tree #tree You are given a tree with N nodes.The tree nodes are numbered from 1 to ...
- POJ-1330--Nearest Common Ancestors(离线LCA)
LCA离线算法 它需要一次输入所有的询问,然后有根节点开始进行深度优先遍历(DFS),在深度优先遍历的过程中,进行并查集的操作,同时查询询问,返回结果. 题意: 求A ,B两点的最近公共祖先 分析: ...
- 关于Tarjan(3)——离线LCA
LCA(最近公共祖先),指对于一棵树上任意两个节点往上走最早都能到达的节点. 求LCA有两种方法,一种是倍增,另一种则是Tarjan........ Tarjan巧妙利用并查集的思想: 这里的Tarj ...
- HDU 2586.How far away ?-离线LCA(Tarjan)
2586.How far away ? 这个题以前写过在线LCA(ST)的,HDU2586.How far away ?-在线LCA(ST) 现在贴一个离线Tarjan版的 代码: //A-HDU25 ...
随机推荐
- [Office Web Apps]实现在线office文档预览
摘要 在使用office web apps实现office文档在线预览的时候,需要注意的地方. web api web api作为owa在线预览服务回调的接口,这里面核心代码片段如下: using H ...
- [Winform]只允许运行一个exe,如果已运行则将窗口置前
摘要 接着介绍项目中用到的一些方法,在winform中,打好包,有时并不允许运行多个客户端,要保证只有一个客户端运行.如果已经运行了,则弹出已运行的窗口,使其展示. 方法 判断是否有相同的进程 /// ...
- lufylegend:图形变形1
HTML5中的几种变形 HTML5中的变形,共有以下几种方法 scale() 缩放 rotate() 旋转 translate() 平移 transform() 矩阵变形 setTransform() ...
- 危机边缘第五季/全集Fringe迅雷下载
本季Fringe Season 5 第五季(2012)看点:Walter 用琥珀将Olivia.Peter.Astrid和自己封存,以便在2036年的未来世界实现自己抵抗观察者的完美计划,“解冻”后的 ...
- 通过Selector来设置按钮enable/unable状态的样式
我们可以用selector来配置button可用或者不可用时的背景,也可以用它来配置button不同状态下的文字颜色.下面左图是可用状态,右图是不可用状态. 一.配置按钮不同状态的背景 首先我们 ...
- 根据ImageView的大小来压缩Bitmap,避免OOM
Bitmap是引起OOM的罪魁祸首之一,当我们从网络上下载图片的时候无法知道网络图片的准确大小,所以为了节约内存,一般会在服务器上缓存一个缩略图,提升下载速度.除此之外,我们还可以在本地显示图片前将图 ...
- SimpleAdapter和AutoCompleteTextView配合使用
修改后成为这样→ package com.kale.autocompletetextview; import java.util.ArrayList; import java.util.Has ...
- java的mock测试框架
无论是敏捷开发.持续交付,还是测试驱动开发(TDD)都把单元测试作为实现的基石.随着这些先进的编程开发模式日益深入人心,单元测试如今显得越来越重要了.在敏捷开发.持续交付中要求单元测试一定要快(不能访 ...
- [转]Win7与虚拟机VMware下运行的Ubuntu共享文件夹
From : http://blog.csdn.net/gaojinshan/article/details/9231853 安装VMware Tools,在VMware面板上选择“虚拟机-重新安装V ...
- 在Visual Studio 2013里使用 Microsoft SQL Server Compact Edition
(1)下载SQLCE组件 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17876 (2)下载VS2013工具设计器 https:/ ...