val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX"))

dfList: List[(String, String)] = List((Hadoop,Java,SQL,Hive,HBase,MySQL), (Spark,Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX))

case class Book(title: String, words: String)

val df=dfList.map{p=>Book(p._1,p._2)}.toDS()

df: org.apache.spark.sql.Dataset[Book] = [title: string, words: string]

df.show

+------+--------------------+

| title|               words|

+------+--------------------+

|Hadoop|Java,SQL,Hive,HBa...|

| Spark|Scala,SQL,DataSet...|

+------+--------------------+

df.flatMap(_.words.split(",")).show

+-------+

|  value|

+-------+

|   Java|

|    SQL|

|   Hive|

|  HBase|

|  MySQL|

|  Scala|

|    SQL|

|DataSet|

|  MLlib|

| GraphX|

+-------+

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