这题应该见的不少了,写写记录一下。

实现该功能分析:

(1) O(1) 时间完成查找,那除了 hash 别无选择。

(2) LRU 最近最少使用算法,为了方便数据的淘汰。需要对最近访问的数据放未访问数据之前。

用双向链表实现即可。(通常情况下,双向链表读取、插入的时间复杂度都是O(n), 但是如果知道插入位置,则可以实现O(1)实现。)

实现: hash存key对应的数据在双向链表中的位置,就可以完成该功能。

具体代码:

 #include <iostream>
#include <list> //std::list双向链表实现
#include <map> const int MAX_VALUE_LEN = ;
const int MAX_ELEMENT_NUM = ; struct CacheNode{
int key;
int len;
char data[MAX_VALUE_LEN];
}; class LRU{
public:
//默认10个原始
LRU(int max_num = MAX_ELEMENT_NUM);
~LRU(); //数据获取
bool get(const int key, char *data, int &len); //新增数据
bool set(const int key, const char* data, const int len); //打印数据
void print_list();
private: //更新节点的链接
//访问元素后, 需要将元素放置在list 头部
int update_node_link(const int key); int _max_num;
std::list<CacheNode*> _list;
std::map<int, std::list<CacheNode*>::iterator> _map;
};

算法: 实现LRU缓存,读取、写入O(1)实现的更多相关文章

  1. 面试挂在了 LRU 缓存算法设计上

    好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存 ...

  2. 04 | 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

    今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术 ...

  3. 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

    一.什么是链表 和数组一样,链表也是一种线性表. 从内存结构来看,链表的内存结构是不连续的内存空间,是将一组零散的内存块串联起来,从而进行数据存储的数据结构. 链表中的每一个内存块被称为节点Node. ...

  4. 链表:如何实现LRU缓存淘汰算法?

    缓存淘汰策略: FIFO:先入先出策略 LFU:最少使用策略 LRU:最近最少使用策略   链表的数据结构: 可以看到,数组需要连续的内存空间,当内存空间充足但不连续时,也会申请失败触发GC,链表则可 ...

  5. 《数据结构与算法之美》 <04>链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

    今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是 LRU 缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术 ...

  6. 如何用LinkedHashMap实现LRU缓存算法

    阿里巴巴笔试考到了LRU,一激动忘了怎么回事了..准备不充分啊.. 缓存这个东西就是为了提高运行速度的,由于缓存是在寸土寸金的内存里面,不是在硬盘里面,所以容量是很有限的.LRU这个算法就是把最近一次 ...

  7. 数据结构与算法之美 06 | 链表(上)-如何实现LRU缓存淘汰算法

    常见的缓存淘汰策略: 先进先出 FIFO 最少使用LFU(Least Frequently Used) 最近最少使用 LRU(Least Recently Used) 链表定义: 链表也是线性表的一种 ...

  8. 总是套路留人心, JAVA提供的套路: LinkedHashMap实现LRU缓存; InvocationHandler实现动态代理; fork/join实现窃取算法

    1. LinkedHashMap实现LRU缓存 LRU缓存核心是根据访问顺序排序, 自动移除队尾缓存, LinkedHashMap已经实现了这些要求: public LRUCache<K, V& ...

  9. LRU缓存淘汰算法

    什么是LRU算法? LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,在有限的内容块中存储最近使用次数最多的数据,当内容块已满时,把最少使用的数据删除以便存储新的内容.

随机推荐

  1. AP、路由、中继、桥接、客户端模式之间的区别

    AP.路由.中继.桥接.客户端模式之间的区别 在TP-Link迷你无线路由器上一般有AP(接入点)模式.Router(无线路由)模式.Repeater(中继)模式.Bridge(桥接)模式. Clie ...

  2. [lisp] scheme学习2

    1.在scheme中,为了效率,对序对的操作 cons car 和cdr是内部实现的,这里是scheme实现, 其中cons用到了闭包 (define (cons a b) (define (disp ...

  3. BZOJ.4946.[NOI2017]蔬菜(贪心 离线)

    题目链接 因为有删除,考虑倒序处理某个p的询问. 那么每天删除xi的蔬菜就变成了每天运来xi的蔬菜.那么我们取当前最优的即可,早取晚取都一样,不需要留给后面取,还能给后面更优的留出空间. 这样就只需考 ...

  4. Codeforces Round #394 (Div. 2) B. Dasha and friends 暴力

    B. Dasha and friends 题目连接: http://codeforces.com/contest/761/problem/B Description Running with barr ...

  5. group by 字符串合并 有关问题

    group by 字符串合并 有关问题 group by 字符串合并 问题 如下表: TYPE NAME C123 张三 C189 李四 C123 王一 C123 丁丁 C189 刘某 查询出如下形式 ...

  6. MongoDB中的变更通知

    MongoDb 3.6中引入了一个新特性change stream,简单的来说就是变更通知,它提供了一个接口允许应用实时获取数据库变更,这个在ETL.数据同步.数据迁移.消息通知等方面非常有用. 使用 ...

  7. STM32F2x Is it possible to request multiple DMA streams with single request

    I want to setup an application, where a single trigger-factor (compare-match of a timer) shall reque ...

  8. dbMigration .NET 数据同步迁移工具

    官网:http://fishcodelib.com/DBMigration.htm

  9. 在ASP.NET MVC中使用Boostrap实现产品的展示、查询、排序、分页

    在产品展示中,通常涉及产品的展示方式.查询.排序.分页,本篇就在ASP.NET MVC下,使用Boostrap来实现. 源码放在了GitHub: https://github.com/darrenji ...

  10. .net连mysql数据库汇总

    另外MySql官方出了一个在csharp里面连接MySql的Connector,可以试试 http://dev.mysql.com/downloads/#connector-net <add n ...