neo4j-python-pandas-py2neo-v3

利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱

Neo4j知识图谱构建

1.运行环境：

python3.6.5

windows10

具体包依赖可以参考文件requirements.txt

pip install -r requirements.txt

2.Pandas抽取excel数据

Excel数据结构如下

通过函数data_extraction和函数relation_extrantion分别抽取构建知识图谱所需要的节点数据以及联系数据，构建三元组。

数据提取主要采用pandas将excel数据转换成dataframe类型

invoice_neo4j.py

3.建立知识图谱所需节点和边数据

DataToNeo4jClass.py

Enjoy it!

详细内容请到github上下载 项目地址

扫码关注公众号【云将数据】，更多大数据及人工智能领域信息！



数据驱动变革-云将 个人博客地址

[知识图谱]Neo4j知识图谱构建(neo4j-python-pandas-py2neo-v3）的更多相关文章

  1. Python开发篇——构建虚拟Python开发环境（Conda+Poetry）

    前言 之前虽略有提及Python,但是没有实际地写点料.惭愧,惭愧,所以这次先起个头,讲讲如何构建虚拟Python开发环境.相信之前看过我博客的人可能会想:博主不会又要聊聊Docker吧?放心,不会. ...

  2. 科技爱好者周刊（第 175 期）：知识广度 vs 知识深度

    这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布. 本杂志开源(GitHub: ruanyf/weekly),欢迎提交 issue,投稿或推荐科技内容. 周刊讨论区的帖子<谁在招人?>,提供大量程 ...

  3. python pandas库——pivot使用心得

    python pandas库——pivot使用心得 2017年12月14日 17:07:06 阅读数:364 最近在做基于python的数据分析工作,引用第三方数据分析库——pandas(versio ...

  4. python & pandas链接mysql数据库

    Python&pandas与mysql连接 1.python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.con ...

  5. Python pandas ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away

    之前在做python pandas大数据分析的时候,在将分析后的数据存入mysql的时候报ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 原因分析:在对百 ...

  6. Python+Pandas 读取Oracle数据库

    Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle ...

  7. 看到篇博文，用python pandas改写了下

    看到篇博文,https://blog.csdn.net/young2415/article/details/82795688 需求是需要统计部门礼品数量,自己简单绘制了个表格,如下: 大意是,每个部门 ...

  8. Python pandas快速入门

    Python pandas快速入门2017年03月14日 17:17:52 青盏 阅读数:14292 标签: python numpy 数据分析 更多 个人分类: machine learning 来 ...

  9. Python pandas & numpy 笔记

    记性不好,多记录些常用的东西,真·持续更新中::先列出一些常用的网址: 参考了的 莫烦python pandas DOC numpy DOC matplotlib 常用 习惯上我们如此导入: impo ...

随机推荐

  1. VS Code配置Go语言开发环境(建议使用goland)

    VS Code是微软开源的一款编辑器,插件系统十分的丰富.本文就介绍了如何使用VS Code搭建Go语言开发环境. VS Code配置Go语言开发环境 说在前面的话,Go语言是采用UTF8编码的,理论 ...

  2. sbt 学习笔记（1）sbt安装和交互式界面使用

    下载sbt: http://www.scala-sbt.org/download.html 解压zip文件F:\sbt-0.13.15 配置环境变量 如果需要可以修改F:\sbt-0.13.15\sb ...

  3. pip 修改镜像源为豆瓣源

    1. 修改配置文件 编辑配置文件,如果没有则新建: $ vi ~/.pip/pip.conf 添加内容如下: [global] index-url = https://pypi.doubanio.co ...

  4. php数字函数

    is_numeric() 检查变量是否包含一个合法数字 round()  取整数,四舍五入 round(数字, 小数位) ceil()  向上取整 floor() 向下取整 range()  生成范围 ...

  5. Java面试----01.JavaSE

    1.面向对象和面向过程的区别 面向过程:面向过程性能比面向对象高. 因为类调用时需要实例化,比较消耗资源,所以当性能是最重要的考虑因素时,比如单片机.嵌入式开发.Linux/Unix等一般采用面向对象 ...

  6. 使用golang插入mysql性能提升经验

    前言 golang可以轻易制造高并发,在某些场景很合适,比如爬虫的时候可以爬的更加高效.但是对应某些场景,如文件读写,数据库访问等IO为瓶颈的场合,就没有什么优势了. 前提基础 1.golang数据库 ...

  7. Android Studio 优秀插件： Parcelable Code Generator

    这里假设我们已经会使用 Parcelable 序列化一个对象了~~ 那么大家会发现 Parcelable 使用起来有些复杂,因为我们要自己复写 几个方法,而且当类的属性比较多的时候,我们就会难受了,又 ...

  8. Coins POJ - 1742

    给出硬币面额及每种硬币的个数,求从1到m能凑出面额的个数. Input 多组数据,每组数据前两个数字为n,m.n表示硬币种类数,m为最大面额,之后前n个数为每种硬币的面额,后n个数为相应每种硬币的个数 ...

  9. 查询SQL SERVER 数据库版本号脚本语句

    数据库直接执行此语句即可select @@version 示例: Microsoft SQL Server 2014 - 12.0.2000.8 (X64)   Feb 20 2014 20:04:2 ...

  10. RocketMQ事务消息学习及刨坑过程

    一.背景 MQ组件是系统架构里必不可少的一门利器,设计层面可以降低系统耦合度,高并发场景又可以起到削峰填谷的作用,从单体应用到集群部署方案,再到现在的微服务架构,MQ凭借其优秀的性能和高可靠性,得到了 ...