题面传送门

期望真 nm 有意思,所以蒟蒻又来颓期望辣

先特判掉 \(P_0=0\) 的情况,下面假设 \(P_0\ne 0\)。

首先注意到我们每次将加特林对准一个人,如果这个人被毙掉了,那么相当于进入了 \(n-1\) 个人的状态,否则等价于每个人都向前移动了一个位置,原来第 \(k\) 个位置上的人挪到了第 \(k-1\) 个位置上,故我们考虑设 \(dp_{i,j}\) 表示在有 \(i\) 个人的状态下,第 \(j\) 个人成为唯一的幸存者的概率。考虑转移,这里不妨假设 \(j>2\),考虑第一个人是否被毙掉,如果被毙掉了那么相当于 \(i-1\) 个人中第 \(j-1\) 个人成为唯一幸存者的概率,即 \(P_0dp_{i-1,j-1}\),否则每个人都向前挪了一位,原来第 \(j\) 个人变成了第 \(j-1\) 个人,即 \((1-P_0)dp_{i,j-1}\),故我们有 \(dp_{i,j}=P_0dp_{i-1,j-1}+(1-P_0)dp_{i,j-1}\),这样可以得到 \(i-1\) 个方程,可是要求出每个 \(dp_{i,j}\) 至少要 \(i\) 个方程啊……别急,显然最终幸存者一定存在于这 \(i\) 个人当中,因此所有 \(dp_{i,j}\) 的和为 \(1\),即 \(\sum\limits_{j=1}^idp_{i,j}=1\),这样就有 \(i\) 个方程了,可高斯消元了,复杂度 \(n·n^3=n^4\),一脸过不去的样子。

注意到这题中方程组的特殊性,如果我们先求出 \(dp_{1}\),在求出 \(dp_2,dp_3,\cdots\),那么在求 \(dp_{i,j}\) 时,\(P_0dp_{i-1,j-1}\) 必定是一个常数,也就是说前面 \(i-1\) 个方程都可以写成 \(dp_{i,j}=adp_{i,j-1}+b_j\) 的形式,因此我们考虑将所有 \(dp_{i,j}\) 都表示为 \(x_jdp_{i,1}+y_j\) 的形式,这显然可以在线性时间内求出,具体来说就 \(x_j=(1-P_0)x_{j-1},y_j=(1-P_0)y_{j-1}+P_0dp_{i-1,j-1}\),线性递推即可,这样最后 \(\sum\limits_{j=1}^idp_{i,j}=1\) 就可以化为 \((\sum\limits_{j=1}^ix_j)dp_{i,1}+(\sum\limits_{j=1}^iy_j)=1\),简单解个方程即可求出 \(dp_{i,1}\),然后再回代递推出其他 \(dp_{i,j}\) 即可,这样复杂度即可降到 \(n^2\)。

由于每次我们求 \(dp_i\) 只用到 \(dp_{i-1}\) 的值,因此需采用滚动数组优化空间,这样空间复杂度即可降到 \(\mathcal O(n)\)。

const int EPS=1e-8;
const int MAXN=1e4;
double p0;int n,k;
double pre[MAXN+5],cur[MAXN+5];
double calc(int n){
double sa=1,sb=0,cur=1,sum=0;
for(int i=2;i<=n;i++){
cur*=(1-p0);sum*=(1-p0);sa+=cur;
sum+=pre[i-1]*p0;sb+=sum;
} return (1-sb)/sa;
}
int main(){
scanf("%lf%d%d",&p0,&n,&k);
if(p0==0) return printf("%d\n",(n==1)?1:0),0;
pre[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
cur[1]=calc(i);
for(int j=2;j<=i;j++) cur[j]=cur[j-1]*(1-p0)+pre[j-1]*p0;
for(int j=1;j<=i;j++) pre[j]=cur[j];
} printf("%.10lf\n",pre[k]);
return 0;
}

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