mongdb的索引及备份

1. mongodb的索引

1.1 为什么mongdb需要创建索引

加快查询速度
进行数据的去重

1.2 mongodb创建简单的索引方法

语法：

db.集合.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序
db.集合.createIndex({属性:1})
上面两个命令效果等价

具体操作：db.db_name.ensureIndex({name:1})

1.3 创建索引前后查询速度对比

测试：插入10万条数据到数据库中插入数据：

for(i=0;i<100000;i++){db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})}

创建索引前：

db.t1.find({name:'test10000'})

db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

创建索引后：

db.t255.ensureIndex({name:1})

db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

1.4 索引的查看

默认情况下_id是集合的索引

查看方式：db.collection_name.getIndexes()

添加索引前：

> db.test2000.insert({"name":"hello",age:20})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.test2000.find(){ "_id" : ObjectId("5ae0232f625b9ddd91a0e7ae"), "name" : "hello", "age" : 20 }> db.test2000.getIndexes()[

{

"v" : 2,

"key" : {

"_id" : 1

"name" : "_id_",

"ns" : "test2000.test2000"

}]

添加name为索引后:

> db.test2000.ensureIndex({name:1}){

"createdCollectionAutomatically" : false,

"numIndexesBefore" : 1,

"numIndexesAfter" : 2,

"ok" : 1}> db.test2000.getIndexes()[

{

"v" : 2,

"key" : {

"_id" : 1

"name" : "_id_",

"ns" : "test2000.test2000"

{

"v" : 2,

"key" : {

"name" : 1

"name" : "name_1",

"ns" : "test2000.test2000"

}]

1.5 mongodb创建唯一索引

在默认情况下mongdb的索引字段的值是可以相同的,仅仅能够提高查询速度

添加唯一索引的语法：

db.collection_name.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

使用普通索引的效果如下：

> db.test2000.getIndexes()[

{

"v" : 2,

"key" : {

"_id" : 1

"name" : "_id_",

"ns" : "test2000.test2000"

{

"v" : 2,

"key" : {

"name" : 1

"name" : "name_1",

"ns" : "test2000.test2000"

}]> db.test2000.insert({name:"hello",age:40})WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.test2000.find(){ "_id" : ObjectId("5ae0232f625b9ddd91a0e7ae"), "name" : "hello", "age" : 20 }{ "_id" : ObjectId("5ae02421625b9ddd91a0e7af"), "name" : "hello", "age" : 30 }{ "_id" : ObjectId("5ae02432625b9ddd91a0e7b0"), "name" : "hello", "age" : 40 }

添加age为唯一索引之后：

> db.test2000.createIndex({age:1},{unique:true}){

"createdCollectionAutomatically" : false,

"numIndexesBefore" : 2,

"numIndexesAfter" : 3,

"ok" : 1}> db.test2000.getIndexes()[

{

"v" : 2,

"key" : {

"_id" : 1

"name" : "_id_",

"ns" : "test2000.test2000"

{

"v" : 2,

"key" : {

"name" : 1

"name" : "name_1",

"ns" : "test2000.test2000"

{

"v" : 2,

"unique" : true,

"key" : {

"age" : 1

"name" : "age_1",

"ns" : "test2000.test2000"

}]> db.test2000.insert({"name":"world",age:20})WriteResult({

"nInserted" : 0,

"writeError" : {

"code" : 11000,

"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test2000.test2000 index: age_1 dup key: { : 20.0 }"

}})

1.6 删除索引

语法：db.t1.dropIndex({'索引名称':1})

> db.test2000.getIndexes()[

{

"v" : 2,

"key" : {

"_id" : 1

"name" : "_id_",

"ns" : "test2000.test2000"

{

"v" : 2,

"key" : {

"name" : 1

"name" : "name_1",

"ns" : "test2000.test2000"

{

"v" : 2,

"unique" : true,

"key" : {

"age" : 1

"name" : "age_1",

"ns" : "test2000.test2000"

}]> db.test2000.dropIndex({age:1}){ "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }> db.test2000.dropIndex({name:1}){ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }> db.test2000.getIndexes()[

{

"v" : 2,

"key" : {

"_id" : 1

"name" : "_id_",

"ns" : "test2000.test2000"

}]

1.6 建立复合索引

在进行数据去重的时候，可能用一个字段来保证数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。

例如：抓全贴吧信息，如果把帖子的名字作为唯一索引对数据进行去重是不可取的，因为可能有很多帖子名字相同

建立复合索引的语法：db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})

> db.test2000.getIndexes()[

{

"v" : 2,

"key" : {

"_id" : 1

"name" : "_id_",

"ns" : "test2000.test2000"

}]> db.test2000.createIndex({name:1,age:1}){

"createdCollectionAutomatically" : false,

"numIndexesBefore" : 1,

"numIndexesAfter" : 2,

"ok" : 1}> db.test2000.getIndexes()[

{

"v" : 2,

"key" : {

"_id" : 1

"name" : "_id_",

"ns" : "test2000.test2000"

{

"v" : 2,

"key" : {

"name" : 1,

"age" : 1

"name" : "name_1_age_1",

"ns" : "test2000.test2000"

}]

1.7 建立索引注意点

根据需要选择是否需要建立唯一索引
索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率，但是带复合索引的条件下会有影响

例如：在进行查询的时候如果字段1需要升序的方式排序输出，字段2需要降序的方式排序输出，那么此时复合索引的建立需要把字段1设置为1，字段2设置为-1

2. mongodb的备份和恢复

知识点

掌握mongdb的备份和恢复命令

2.1 备份

备份的语法：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h：服务器地址，也可以指定端⼝号
-d：需要备份的数据库名称
-o：备份的数据存放位置，此⽬录中存放着备份出来的数据

示例：mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak

2.2 恢复

恢复语法：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

-h：服务器地址
-d：需要恢复的数据库实例
--dir：备份数据所在位置

示例：mongorestore -h 192.168.196.128:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1