json数据检索与定位之jsonPath类库

 

by:授客 QQ:1033553122

实践环境

win7 64

Python 3.4.0

jsonpath_ng-1.4.3-py2.py3-none-any.whl

下载地址:

https://pypi.org/project/jsonpath-ng/#files

https://pan.baidu.com/s/1AdbGqz1brNYBOqmIbWaAYg

使用详解

官方实例

>>> from jsonpath_ng import jsonpath, parse

>>> jsonpath_expr = parse('foo[*].baz')

# 提取值

>>> [match.value for match in jsonpath_expr.find({'foo':[{'baz':1}, {'baz':2}]})]

[1, 2]

# 获取匹配值对应的路径

>>> [str(match.full_path) for match in jsonpath_expr.find({'foo': [{'baz': 1}, {'baz': 2}]})]

['foo.[0].baz', 'foo.[1].baz']

# 自动提供id

>>> [match.value for match in parse('foo[*].id').find({'foo': [{'id': 'bizzle'}, {'baz': 3}]})]

['bizzle']

>>> jsonpath.auto_id_field = 'id'

>>> [match.value for match in parse('foo[*].id').find({'foo': [{'id': 'bizzle'}, {'baz': 3}]})]

['foo.bizzle', 'foo.[1]']

# 扩展功能之一 命名操作符 `parent`

>>> [match.value for match in parse('a.*.b.`parent`.c').find({'a': {'x': {'b': 1, 'c': 'number one'}, 'y': {'b': 2, 'c': 'number two'}}})]

['number one', 'number two']

>>> ['number two', 'number one']

使用扩展的解析器

好处是有更强大的扩展功能

>>> from jsonpath_ng.ext import parse

>>> jsonpath_expr = parse('foo[*].baz')

jsonpath 语法

基础语法(Atomic expressions)

$            根对象

`this`      当前对象

`foo`       More generally, this syntax allows "named operators" to extend JSONPath is arbitrary ways

field       指定具体的字段

[ field ]   同field

[ idx ]     数组访问 Array access, described below (this is always unambiguous with field access)

例子

获取根对象

>>> parse('$').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]})

[DatumInContext(value={'key2': {'id': 2}, 'key3': [{'id': 3}, {'name': 'shouke'}], 'key1': {'id': 1}}, path=Root(), context=None)]

>>> [match.value for match in parse('$').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]})]

[{'key2': {'id': 2}, 'key3': [{'id': 3}, {'name': 'shouke'}], 'key1': {'id': 1}}]

获取一级键对应的值

>>> [match.value for match in parse('key1').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]})]

[{'id': 1}]

>>> [match.value for match in parse('[key1]').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]})]

[{'id': 1}]

# 注意:单独使用 filed [filed] 语法,field仅支持字典的一级键

[{'key2': {'id': 2}, 'key3': [{'id': 3}, {'name': 'shouke'}], 'key1': {'id': 1}}]

>>> [match.value for match in parse('id').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]})]

[]

# 注意:单独使用 filed [filed] 语法,根对象必须是字典,不能是数组

>>> [match.value for match in parse('[key1]').find([{'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]}])]

[]

数组访问

>>> [match.value for match in parse('[0]').find([{'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]}])]

[{'key2': {'id': 2}, 'key3': [{'id': 3}, {'name': 'shouke'}], 'key1': {'id': 1}}]

jsonpath操作符

jsonpath1 . jsonpath2     匹配jsonpath2,并且父节点匹配jsonpath1的所有节点(All nodes matched by jsonpath2 starting at any node matching jsonpath1) 注意:仅针对字典可用

注:有无空格不影响,比如jsonpath1.jsonpath2 下同

jsonpath [ whatever ]     如果是字典,同jsonpath.whatever,如果是数组,则表示按索引访问数组

jsonpath1 .. jsonpath2    匹配jsonpath2,并且由匹配jsonpath1的父节点派生的所有节点

jsonpath1 where jsonpath2     匹配jsonpath1并且携带一个匹配jsonpath2直接子节点(非派生子节点)的所有节点(Any nodes matching jsonpath1 with a child matching jsonpath2)

jsonpath1 | jsonpath2       匹配jsonpath1,或者jsonpath2的所有节点的集合(注:有时候结果似乎和描述不符,具体见例子

例子

jsonpath1 . jsonpath2

>>> [match.value for match in parse('key1.id').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]})]

[1]

jsonpath [ whatever ]

>>> [match.value for match in parse('key1[id]').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]})]

[1]

>>> [match.value for match in parse('key3[0]').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}]})]

[{'id': 3}]

jsonpath1 .. jsonpath2

>>> [match.value for match in parse('key3..id').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':{'key4':{'key5':{'id':3, 'name':'shouke'}}}})]

[3]

>>> [match.value for match in parse('key3..id').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'}]})]

[3, 4]

jsonpath1 where jsonpath2

>>> [match.value for match in parse('key2 where id').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'

[{'id': 2}]

注意:匹配jsonpath2的必须是直接子节点

>>> [match.value for match in parse('key3 where id').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'

[]

>>> [match.value for match in parse('key3 where id').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':{'key4':{'key5':{'id':3, 'name':'shouke'}}}})]

[]

jsonpath1 | jsonpath2

>>> [match.value for match in parse('key1 | key3 ').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':{'key4':{'key5':{'id':3, 'name':'shouke'}}}})]

[{'id': 1}, {'key4': {'key5': {'name': 'shouke', 'id': 3}}}]

>>> [match.value for match in parse('key1 | key3.key4 ').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':{'key4':{'key5':{'id':3, 'name':'shouke'}}}})]

[{'key5': {'name': 'shouke', 'id': 3}}]

字段说明(field)

fieldname   来自当前对象的字段名称

"fieldname" 同上,允许fieldname中包含指定字符

'fieldname' 同上

*            任意字段名称

field , field   指定多个字段

例子

*

>>> [match.value for match in parse('key1.*').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':{'key4':{'key5':{'id':3, 'name':'shouke'}}}})]

[1]

注意:如果是jsonpath1.* 返回的是最后层级的值

>>> [match.value for match in parse('key3.*').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':{'key4':{'key5':{'id':3, 'name':'shouke'}}}})]

[{'key5': {'name': 'shouke', 'id': 3}}]

>>> [match.value for match in parse('key3.*').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'}]})]

[]

>>> [match.value for match in parse('key1, key2, key3').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'kesh

[{'id': 1}, {'id': 2}, [{'id': 3}, {'name': 'shouke'}, {'name': 'keshou', 'id': 4}]]

>>> [match.value for match in parse('*.*[*]').find({'root':{'key':[{'id':'tizza'}, {'name':'hizza'}]}})]

[{'id': 'tizza'}, {'name': 'hizza'}]

field , field   指定多个字段

>>> [match.value for match in parse('key1, key2, key3').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'}]

[{'id': 1}, {'id': 2}, [{'id': 3}, {'name': 'shouke'}, {'name': 'keshou', 'id': 4}]]

数组索引说明(idx)

[n] 数组索引

[start?:end?]   含义同python的数组切片,注意:数组索引不包含end,可以不指定start, end,或者两者之一

[*] 任意索引,表示返回整个数组元素,等同于[:]

例子

[*]

[match.value for match in parse('key3[*]').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'}]})]

[{'id': 3}, {'name': 'shouke'}, {'name': 'keshou', 'id': 4}]

[start?:end?]

>>> [match.value for match in parse('key3[0:1]').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'}]})]

[{'id': 3}]

>>> [match.value for match in parse('key3[0:]').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'}]})]

[{'id': 3}, {'name': 'shouke'}, {'name': 'keshou', 'id': 4}]

>>> [match.value for match in parse('key3[:1]').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'}]})]

[{'id': 3}]

>>> [match.value for match in parse('key3[:]').find({'key1':{'id': 1}, 'key2':{'id': 2}, 'key3':[{'id':3}, {'name':'shouke'}, {'id':4, 'name':'keshou'}]})]

[{'id': 3}, {'name': 'shouke'}, {'name': 'keshou', 'id': 4}]

>>>

更多功能参考官方文档

参考链接

https://pypi.org/project/jsonpath-ng/#files

Python_json数据检索与定位之jsonPath类库的更多相关文章

  1. 【转】JsonPath教程

    https://blog.csdn.net/koflance/article/details/63262484 1. 介绍 类似于XPath在xml文档中的定位,JsonPath表达式通常是用来路径检 ...

  2. JsonPath教程

    1. 介绍 类似于XPath在xml文档中的定位,JsonPath表达式通常是用来路径检索或设置Json的.其表达式可以接受“dot–notation”和“bracket–notation”格式,例如 ...

  3. Halcon相关

      1.Halcon的自我描述 Program Logic Ø Each program consists of a sequence of HALCON operators Ø The progra ...

  4. Prism 4 文档 ---第3章 管理组件间的依赖关系

     基于Prism类库的应用程序可能是由多个松耦合的类型和服务组成的复杂应用程序,他们需要根据用户的动作发出内容和接收通知进行互动,由于他们是松耦合的,他们需要一种方式来互动和交流来传递业务功能的需求. ...

  5. ETL-Kettle学习笔记(入门,简介,简单操作)

    KETTLE Kettle:简介 ETL:简介 ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换, ...

  6. Python_实现json数据的jsonPath(精简版)定位及增删改操作

    基于python实现json数据的jsonPath(精简版)定位及增删改操作   by:授客 QQ:1033553122 实践环境 win7 64 Python 3.4.0 代码 #-*- encod ...

  7. python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(2)

    上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Ob ...

  8. Json与jsonpath再认识与初识

    一.json格式的数据 1.认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于 ...

  9. 使用nuget打包类库并发布

    前言 NuGet 是免费.开源的包管理开发工具,专注于在 .NET 应用开发过程中,简单地合并第三方的组件库.今天的目的就是记录一下如何打包一个类库,并发布到官网.在开始之前需要在www.nuget. ...

随机推荐

  1. GNU 下命令objcopy 用法

    概念: 将目标文件的一部分或者全部内容拷贝到另外一个目标文件中,或者实现目标文件的格式转换. 常用转换: 1 把elf格式转成s19格式: objcopy --srec-len --srec-forc ...

  2. 封装手风琴!使用jQuery!

    //封装手风琴 /** * * * */ $.fn.accordion = function (colors, width) { var width=width||0; var colors= col ...

  3. vlookup函数基本使用--如何将两个Excel表中的数据匹配;excel表中vlookup函数使用方法将一表引到另一表

    vlookup函数基本使用--如何将两个Excel表中的数据匹配:excel表中vlookup函数使用方法将一表引到另一表 一.将几个学生的籍贯匹配出来‘ 二.使用查找与引用函数 vlookup 三. ...

  4. [疑难杂症]__关于cmd命令正确而显示不是内部指令的错误(ps:已解决)

    前言 事情的起因是因为我在使用上网程序的时候,运行程序发现端口被占用,这个当然我们知道要将占用的端口结束掉就行,但是显然我们首先要找到占用窗口的程序是什么,才方便在任务管理器中找到并结束掉它. 查找了 ...

  5. LINUX服务器搭建和常用配置介绍

    服务器搭建 : 搭建私有CA服务器 : http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_linux_011_ca.html搭建samba服务器 : h ...

  6. 多选穿梭框总结 (vue + element)

    博客地址:https://ainyi.com/23 示例 介绍 实现省市区三级多选联动,可任选一个省级.市级.区级,加入已选框,也可以在已选框中删除对应的区域. 选择对应仓库,自动勾选仓库对应的省,取 ...

  7. C#面向对象之多态。

    1.定义:指不同的对象收到相同的消息时,会产生不同的行为,同一个类在不同的场合下表现出不同的行为特征. 比如. class Program { //下面三各类都继承object,但不同类的tostri ...

  8. WCF SqlParameter序列化问题解决方案

    博文 http://www.cnblogs.com/pan11jing/archive/2011/08/19/2051827.html 通过自定义类,再在WCF端转换的方式解决问题,之后出现了一个很小 ...

  9. 《Office 365开发入门指南》上市说明和读者服务

    写在最开始的话 拙作<Office 365开发入门指南>上周开始已经正式在各大书店.在线商城上市,欢迎对Office 365的开发.生态感兴趣的开发者.项目经理.产品经理参考本书,全面了解 ...

  10. Javascript继承1:子类的的原型对象----类式继承

    //声明父类 function Parent(){ this.parentValue = true; this.favorites = ['看书'] } //为父类添加公有方法 Parent.prot ...