from、where、group、with、having、order、union、limit 的使用
顺序很重要
每次看数据库的一些语法时,都很自然的略过那一大堆的规则,比如说线下面这段select的语法:
select [field1,field2...] func_name
from table1,table2,view1
[left|right join table2 on condition_what]
[where condition_where]
[group by field1,field2...]
[with rollup]
[having condition_where]
[order by field1 [desc|asc]]
[limit offset,length]
实际用的时候,除非经常使用,有些项顺序已经习以为常了,但是更多的时候,总会将顺序搞错,比如group
from
后面跟表名或者视图名,表示从该表或者视图中查询数据。
from后面可以跟多个表名或者视图名,此时表示全连接,一般不推荐使用。
mysql > select tb_one.id,tb_two.name,tb_three.addr from tb_one,tb_two,tb_three;
where
后面跟的是选择的条件,条件可以是比较运算符<、=<、>、>=、=、!=、like、is not NULL等,或者逻辑运算符 and or (between and)等。
mysql> select * from cate where (id>10 and name='abc') or (addr is not null);
mysql> select * from cate where name like '%abc_';
mysql> select * from cate where create_time between '2018-01-01 00:00:00' and '2018-07-20 00:00:00';
后面的条件可以是各种形式,包括一个in
mysql> select * from cate where id in (select id from demo);
group by
后面通常跟着的是列名或者表达式,可以根据一列进行分组,也可以对多列进行分组,多列分组的时候,只有当进行分组的所有列完全相同时,才认为是同一个组的。
另外,group by子句通常和聚合函数一起使用,比如sum,avg,count,min,max这几个聚合函数作为select的查询结果。
如果使用group by之后,一般不会在select后面查询的结果中指定列或者某个字段,因为这样是没有意义的,在分组时,只会统计该组的第一条数据。
#按照id分组,统计每组的price总和
mysql > select id,sum(price) from cate group by id; #按照price和type分组,两条记录,如果price和type都对应相同,则认为是一组;否则不是一组
mysql > select count(*) from cate group by price,type;
可以在分组后面加上with rollup,会在分组之后对每个组进行汇总。
having
having和where只有很小的区别,都代表条件筛选,但是在having子句中,可以使用聚合函数;而where中是不能使用聚合函数。
having子句是在where子句和group by子句后面的,其实having的功能可以看着再次筛选,即,前面的查询结果,再用having中的条件在来筛选一次。
mysql> select * from cate where id > 6 having id > 7;
#先找出id>6的记录,然后再从这些记录中找出id>7的记录 mysql> select sum(id),kind from cate where id !=0 group by kind having sum(id) > 8;
#同样是上面的那个逻辑,从结果中在筛选一遍
order by
order by子句后面可以是一个列或者多列、表达式、正整数。正整数表示按结果表中该整数所指的那一列进行排序。
排序默认的是升序(asc),可以显式指定排序规则,升序(asc),降序(desc)。注意空值被认为是最小值。
mysql> select * from cate order by id desc;
#按照id降序排列 mysql> select * from cate order by id asc,price desc;
#先将结果按照id升序排列,如果id相同,则按proce降序排列
limit
用来限制返回结果的行数,后面可以是一个数,也可以是两个数。
mysql> select * from cate limit 5;
#返回5条记录 mysql> select * from cate limit 3,5;
#第一条记录下标为0,所以返回的结果是从第4条开始的5条记录:4,5,6,7,8
union
可以连接多个select语句,然后将多个select的结果整合到一个表中,最终生成一个表,表的字段名称是以第一个select的字段名称为准。
需要注意的是,每一个select语句选择的列,应具有相同的列数,并且每一列的类型要相同。并且mysql会自动从最终结果中去处重复行。
mysql> select cid,cname from cate
-> union
-> select id,name from demo;
from、where、group、with、having、order、union、limit 的使用的更多相关文章
- select的5中子句where,group by, havaing, order by, limit的使用顺序及实例
-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ...
- mysql中的select语句where条件group by ,having , order by,limit的顺序及用法
-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ...
- MySQL select from join on where group by having order by limit 执行顺序
书写顺序:select [查询列表] from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件 ...
- Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议
Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引 ...
- MySql学习(二) —— where / having / group by / order by / limit 简单查询
注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法! 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条 ...
- hive的高级查询(group by、 order by、 join 、 distribute by、sort by、 clusrer by、 union all等)
查询操作 group by. order by. join . distribute by. sort by. clusrer by. union all 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操 ...
- where / having / group by / order by / limit 简单查询
目录 1.基础查询 -- where 2. group by 与 统计函数 3. having 4.where + group by + having + 函数 综合查询 5. order by + ...
- 操作数据表中的记录——SELECT (where表达式、GROUP BY、HAVING、LIMIT)
原文链接:http://www.ifyao.com/2015/01/26/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A1%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84 ...
- hive的strict模式;where,group by,having,order by同时使用的执行顺序
主要限制三种情况 (1) 有partition的表查询需要加上where子句,筛选部分数据实现分区裁剪,即不允许全表全分区扫描,防止数据过大 (2) order by 执行时只产生一个reduce,必 ...
- hive:(group by, having;order by)的使用;group by+多个字段,以及wiki说的group by两种使用限制验证
hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt limit 100; 出现结果如下: 2014-01 ...
随机推荐
- MVC+EF 序列化类型为“System.Data.Entity.DynamicProxies.__的对象时检测到循环引用
用MVC+EF做简单查询时,返回json格式数据出现问题 原代码: public ActionResult JSon({ NorthwindEntities db = new NorthwindEnt ...
- python3编写网络爬虫18-代理池的维护
一.代理池的维护 上面我们利用代理可以解决目标网站封IP的问题 在网上有大量公开的免费代理 或者我们也可以购买付费的代理IP但是无论是免费的还是付费的,都不能保证都是可用的 因为可能此IP被其他人使用 ...
- 关于pycharm中使用charts无法显示图表的问题(属于个人粗心问题)
在练习用charts库对爬取的数据进行数据分析并图表化时遇到一个问题,无法显示图表,如下: 经过重装charts库等一顿折腾后,终于发现一个问题,看这里: def data_gen(type): le ...
- 《生命》第四集:Fish (鱼类)
旗鱼,是游动最快的鱼,他们不仅速度快,背上的鱼鳍还能吓唬成群的沙丁鱼,他们依靠速度与技巧结队捕食. 飞鱼,继续讲述了一下,飞鱼可以飞起来,把捕食者远远甩掉:飞鱼保护后代的方式是把卵产在水中的树叶上,很 ...
- 「AHOI / HNOI2017」影魔
「AHOI / HNOI2017」影魔 题目描述 解决这类比较复杂的区间贡献问题关键在于找到计算的对象. 比如这道题,我们计算的对象就是区间中间的最大值. 对于点\(i\),我们找到左边第一个比他大的 ...
- Pandas 拼接操作 数据处理
数据分析 生成器 迭代器 装饰器 (两层传参) 单例模式() ios七层 io多路 数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 pandas的拼接操作 p ...
- 路飞学城-Python开发集训-第2章
学习心得: 这章对编码的讲解超级赞,现在对于编码终于有一点认知了,但还没有大彻大悟,还需要更加细心的琢磨一下Alex博客和视频,以前真的是被编码折磨死了,因为编码的问题而浪费的时间很多很多,现在终于感 ...
- Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager 转发非原创
Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读11 ...
- 逆元-P3811 【模板】乘法逆元-洛谷luogu
https://www.cnblogs.com/zjp-shadow/p/7773566.html -------------------------------------------------- ...
- 【Atcoder hbpc C 183】1=0.999...
Atcoder hbpc C 题意:给n个循环小数或者有限小数,问其中有多少个互不相同的. 思路:我的思路比较繁琐. 首先我们考虑分数化小数:假设原来的数是\(a.b(c)\),那么这个分数就是\(a ...