应用负载均衡之LVS(五):lvs和nginx的wrr加权调度算法规律分析
返回LVS系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7576137.html
加权调度算法(wrr)是一种很常见的调度算法。它们按照权重比例进行调度,但实际调度选中的节点顺序可能和想象中并不一样。它们有各自的算法支持,但无论什么算法,对于a、b、c三个节点,如果它们的权重比例为a:b:c=x:y:z,在节点都健康的情况下,每一轮轮询过程中a总是被选中x次,b总是被选中y次,c总是被选中z次,只不过被选中的顺序可能因算法不同而不同,
所以,本文主要介绍lvs和nginx的wrr算法是如何计算的。
lvs的wrr调度算法
1.加权调度算法公式
首先,给一个LVS官方手册给的加权调度算法公式:
假设有一组服务器S = {S0, S1, …, Sn-1},W(Si)表示服务器Si的权值,一个
指示变量i表示上一次选择的服务器,指示变量cw表示当前调度的权值,max(S)
表示集合S中所有服务器的最大权值,gcd(S)表示集合S中所有服务器权值的最大
公约数。变量i初始化为-1,cw初始化为零。
while (true) {
i = (i + 1) mod n;
if (i == 0) {
cw = cw - gcd(S);
if (cw <= 0) {
cw = max(S);
if (cw == 0)
return NULL;
}
}
if (W(Si) >= cw)
return Si;
}
比如,A、B、C三个后端的权重比是2:3:4,那么一个调度循环内的调度顺序是CBCABCABC。
如果你不想从算法公式里找规律,那么看下面。
2.加权调度通俗规律
记住三个权重调度规则:
1.先约分
2.从最大权重开始调度
3.同权重的后端,从前向后调度
例如,三台后端A:B:C=2:3:4。这里没法约分。
- 调度C
调度之后,比率变成A:B:C=2:3:3,B和C权重相同,从B开始调度 - 调度B
调度之后,比率变成A:B:C=2:2:3,所以下次调度C - 调度C
调度之后,比率变成A:B:C=2:2:2,下次从A开始
当权重全部调整到相同值时,就按照先后顺序不断循环,直到调度完所有权重 - 调度A,调度之后,比率变成
A:B:C=1:2:2 - 调度B,调度之后,比率变成
A:B:C=1:1:2 - 调度C,调度之后,比率变成
A:B:C=1:1:1 - 调度A,调度之后,比率变成
A:B:C=0:1:1 - 调度B,调度之后,比率变成
A:B:C=0:0:1 - 调度C,调度之后,比率变成
A:B:C=0:0:0 - 进入下一个调度循环,顺序是:CBCABCABC
所以,每个调度循环的调度顺序为:CBCABCABC
调度过程如下图:

再给个示例,A:B:C:D=2:4:6:8
首先约分,得到A:B:C:D=1:2:3:4
- 调度D
- 调度C
- 调度D
- 调度B
- 调度C
- 调度D
- 调度A
- 调度B
- 调度C
- 调度D
所以,调度顺序是DCDBCDABCD。
nginx的wrr调度算法
以前nginx的wrr调度算法和lvs的算法类似,都是直接剃短高权重节点的权重值,最后趋于均衡。但这样的算法实际上对请求而言并不均衡,比如a:b:c = 5:1:1,调用的顺序将是aaaaabc、aaaaabc,a将被连续多次调用。
后来nginx的wrr算法改进了,变得更复杂一些,但更趋于调度均衡。
假设a:b:c=A:B:C,算法是这样的:
- 所有权重加总得到总权重(total):A+B+C=N
- 第一个请求进来,选择权重最大的。假设为a,于是选中A。选中之后,对选中的节点的权重减去总权重N,于是现在的比例是
a:b:c=A-N:B:C - 第二个请求进入,将比如全部加上原始比例(eff_weight),得到
(A-N+A):(B+B):(C+C),然后选中最大的权重节点,假如选中B。选中之后,对选中的节点的权重减去总权重N,于是比例变为(2A-N):(2B-N):2C - 之后每个请求进来,都首先加上原始比例,然后选择权重最大的,并对最大的权重值减去总权重N。
- 每一轮询的最后一次调度,都会使被选中的节点权重变为N,其它权重变为0,减去总权重之后全部变成0,使得下一轮轮询调度开始,重新回到原始比例。
例如,a:b:c=4:3:2的调度过程为:总权重为4+3+2=9
- 第1个请求,a权重最大,选中a
- 选中之后,比例变为
a:b:c=-5:3:2
- 选中之后,比例变为
- 第2个请求,加上原始比例,得到
a:b:c=-1:6:4,选中b- 选中之后,比例变为
a:b:c=-1:-3:4
- 选中之后,比例变为
- 第3个请求,加上原始比例,得到
a:b:c=3:0:6,选中c- 选中之后,比例变为
a:b:c=3:0:-3
- 选中之后,比例变为
- 第4个请求,加上原始比例,得到
a:b:c=7:3:-1,选中a- 选中之后,比例变为
a:b:c=-2:3:-1
- 选中之后,比例变为
- 第5个请求,加上原始比例,得到
a:b:c=2:6:1,选中b- 选中之后,比例变为
a:b:c=2:-3:1
- 选中之后,比例变为
- 第6个请求,加上原始比例,得到
a:b:c=6:0:3,选中a- 选中之后,比例变为
a:b:c=-3:0:3
- 选中之后,比例变为
- 第7个请求,加上原始比例,得到
a:b:c=1:3:5,选中c- 选中之后,比例变为
a:b:c=1:3:-4
- 选中之后,比例变为
- 第8个请求,加上原始比例,得到
a:b:c=5:6:-2,选中b- 选中之后,比例变为
a:b:c=5:-3:-2
- 选中之后,比例变为
- 第9个请求,加上原始比例,得到
a:b:c=9:0:0,选中a- 选中之后,比例变为
a:b:c=0:0:0
- 选中之后,比例变为
一轮循环完成,调度的顺序是a b c a b a c b a,这轮循环完成之后,它们的比例变为0:0:0,下一个请求到来,加上原始权重后回到原比例4:3:2。
如果是两后端节点,它们的比例为3:1,它们的调度顺序将是aaba aaba aaba...
应用负载均衡之LVS(五):lvs和nginx的wrr加权调度算法规律分析的更多相关文章
- 架构设计:负载均衡层设计方案(3)——Nginx进阶
版权声明:欢迎转载,但是看在我辛勤劳动的份上,请注明来源:http://blog.csdn.net/yinwenjie(未经允许严禁用于商业用途!) 目录(?)[-] Nginx继续进阶 1gzip ...
- 架构设计:负载均衡层设计方案(6)——Nginx + Keepalived构建高可用的负载层
1.概述 前两遍文章中,我们一直在说后文要介绍Nginx + Keepalived的搭建方式.这篇文章开始,我们就来兑现前文的承诺,后续的两篇文章我们将介绍Nginx + Keepalived和 LV ...
- Linux 集群概念 , wsgi , Nginx负载均衡实验 , 部署CRM(Django+uwsgi+nginx), 部署学城项目(vue+uwsgi+nginx)
Linux 集群概念 , wsgi , Nginx负载均衡实验 , 部署CRM(Django+uwsgi+nginx), 部署学城项目(vue+uwsgi+nginx) 一丶集群和Nginx反向代理 ...
- LVS负载均衡+动静分离+高可用(nginx+tomcat+keepalived)
文章目录 [隐藏] 一.环境介绍 二.环境安装 1.安装JDK 2.两台服务器安装tomcat 3.nginx安装 4.keepalive安装 三.负载均衡 四.动静分离 五.keepalive高可用 ...
- 亚洲唯一,阿里云SLB位列Gartner全球网络负载均衡市场前五
近日,Gartner发布了最新的全球企业级网络设备市场份额报告“Market Share: Enterprise Network Equipment by Market Segment, Worldw ...
- 生产环境使用nginx做负载均衡配置的五种策略
nginx的upstream目前支持5种方式的分配1.轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. 2.weight指定轮询几率,weight和访 ...
- 架构设计:负载均衡层设计方案(2)——Nginx安装
来源:http://blog.csdn.net/yinwenjie(未经允许严禁用于商业用途!) 目录(?)[-] Nginx重要算法介绍 1一致性Hash算法 2轮询与加权轮询 Nginx的安装 1 ...
- asp.net core 负载均衡集群搭建(centos7+nginx+supervisor+kestrel)
概述 本文目的是搭建三台asp.net core 集群, 并配上 nginx做负载均衡 首先准备要运行的源码 http://pan.baidu.com/s/1c20x0bA 准备三台服务器(或则虚 ...
- 负载均衡集群之LVS的DR模型详解(Diretor Routing)
LVS的默认模型:默认模型DR DR模型原理图--> 在讲DR模型要点之前,需要了解网络的相关知识: 接收的报文拆解顺序:帧(MAC)-->数据包(IP)-->数据报文(port) ...
随机推荐
- 第二次OO总结
作业5——多线程电梯 好像失忆了,竟然对这三部电梯很陌生,我尽量回忆一下当时挣扎的场景orz 整体思路和第二次电梯差不多,但是将调度器类套在了电梯类里 优点可能是没有无效,足矣!!!缺点emmmm要是 ...
- Spring 出现Could not resolve placeholder问题的解决方法
项目开发中,使用@value注解获取不到配置文件里面的属性字段. 检查配置文件,在spring的配置文件中有配置读取,如下: <!-- 使用spring自带的占位符替换功能 --> < ...
- Linux下好用的屏幕录像软件kazam及截图软件shutter
都是apt直接安装即可使用. 其中kazam默认保存的文件格式是avi,非常大,通常录制几十秒就已经好几个G,导致录制过程太占用资源,会出现卡顿的现象. 在“首选项”中可以选择输出格式为mp4,文件就 ...
- linux vg lv pv
= pv由物理卷或者分区组成 pv可以组成一个或者多个vg vg可以分成多个lv 方便扩展 pvs vgs lvs 可以查看当前存在的pv vg lv 我的centos硬盘20g 使用了一 ...
- 重构SP5中声明自定义扩展类为API调用
展的自定义类方法想要被前端异步调用必须在方法中 1.首先类必须继承自 AppService 类 2.方法必须指定特性 [ActionDescription("名称","编 ...
- 机器学习常用sklearn库
Sklearn.model_selection(模型选择) Cross_val_score:交叉验证 Train_test_split:数据切割 GridsearchCV:网格搜索 Sklearn.m ...
- ByteArrayInputStream
package org.example.io; import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.IOException; /** * ByteAr ...
- day_3各种数据类型与各种运算符
首先我们复习一下昨天的内容 1:语言的分类: --有三种 机器语言,汇编语言,高级语言 运行的效率是机器语言最高 开发效率 是高级语言最高 2:计算机由五大部分组成:控制器+运算器+存储器+inpu ...
- Jquery中attr()与prop()的区别
在jQuery中,attr()函数和prop()函数都用于设置或获取指定的属性,它们的参数和用法也几乎完全相同.但是,这两个函数的用处却并不相同.下面我们来详细介绍这两个函数之间的区别. 1.操作对象 ...
- JavaScript 基础排序的实现(二)
继上一篇O(n^2)的排序算法后,这一篇主要记录O(n*logn)的排序算法 1.快排(快速排序) 这一算法的核心思想为,先随机选一个数作为标兵或者说是标记(这个数一般来说选择该无序数组的中间那个元素 ...