Sqoop迁移Hadoop与RDBMS间的数据
Sqoop是用来实现结构型数据(如:关系型数据库RDBMS)和Hadoop之间进行数据迁移的工具。它充分利用了MapReduce的并行特点以批处理的方式加快数据的传输,
同时也借助MapReduce实现容错。
一、将MySQL中的表迁移到HDFS上(RDBMS —> HDFS)
- 导入MySQL"db_sqoop.mysql_emp表"所有数据到HDFS中;
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \
--username root \
--password root \
--table mysql_emp \
--target-dir /data/hdfs_sqoop \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t'--table mysql中目标表;
--target-dir hdfs存放目录;
--delete-target-dir:若hdfs存放目录已存在,则自动删除;
--num-mappers:指定maptask数量;
--fields-terminated-by:各字段间的分隔符; - 将MySQL的查询结果导入HDFS上;
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \
--username root \
--password root \
--target-dir /data/hdfs_sqoop \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--query 'SELECT emp_no,first_name,last_name FROM mysql_emp WHERE gender="M" and $CONDITIONS;'”$CONDITIONS"表示将查询结果带回。
- 使用sqoop的关键字筛选查询后的结果导入到HDFS;
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \
--username root \
--password root \
--table mysql_emp \
--target-dir /data/hdfs_sqoop \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--where "gender='F'" - 从MySQL导入指定’列’到HDFS上;
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \
--username root \
--password root \
--table mysql_emp \
--target-dir /data/hdfs_sqoop \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--columns emp_no,gender,birth_date
二、MySQL ——> Hive (RDBMS ——> HIVE)
- 将MySQL中的表导入Hive中;
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \
--username root \
--password root \
--num-mappers 1 \
--table mysql_emp \
--hive-import \
--hive-table db_hive_sqoop.hive_emp \
--fields-terminated-by '\t' \
--hive-overwrite \
--delete-target-dir
三、MySQL –> Hbase(RDBMS ——> Hbase)
- 将MySQL中的表导入Hbase中;
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \
--username root \
--password root \
--table book \
--columns "id,name,price" \
--column-family "info" \
--hbase-create-table \
--hbase-row-key "id" \
--hbase-table "hbase_book" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
四、HDFS/Hive —> MySQL (HDFS/Hive —> RDBMS)
- 在MySQL中创建对应的表,然后使用如下语句;
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \
--username root \
--password root \
--table myqsl_dept \
--num-mappers 1 \
--export-dir /usr/hive/warehouse/db_hive_sqoop.db/hive_dept \
--input-fields-terminated-by '\t'
五、导出MySQL表结构到hive
- 导出MySQL表结构;
sqoop create-hive-table \
--connect jdbc:mysql://hadoopone:3306/db_sqoop \
--username root \
--password root \
--table mysql_stu \
--hive-database db_hive_sqoop \
--hive-table hive_stu
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