openlayers-统计图显示(中国区域高亮)
openlayers版本: v3.19.1-dist
统计图效果:
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代码如下:
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<title>openlayers-统计图显示(中国区域高亮)</title>
<link href="v3.19.1-dist/ol.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
</head>
<body>
<!-- 地图容器 -->
<div id="mapCon" style="height: 95%;"></div>
<!-- GDP图表容器 -->
<div id="gdpChart" style="position: absolute;width:500px;height:380px"></div>
</body>
<script src="js/jquery-1.11.2.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="v3.19.1-dist/ol-debug.js" type="text/javascript"></script>
<script src="js/zondyClient.js" type="text/javascript"></script>
<script src="js/echarts.min.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
var map;
$(document).ready(function (){
// 初始化天地图图层
var layer1 = new Zondy.Map.TianDiTu({
layerType: Zondy.Enum.Map.TiandituType.VEC,
projection: ol.proj.get('EPSG:4326'),
// 天地图key
token: "e83d04f3e04272b8d9e91615e309fe36"
});
// 初始化地图容器
map = new ol.Map({
target: "mapCon",
layers: [layer1],
view: new ol.View({
center: [109.05167, 31.78305],// 地图中心点(天地图里面的经纬度)
zoom: 5,
minZoom: 5,// 最大缩放级别
maxZoom: 5,// 最小缩放级别
projection: "EPSG:4326"
})
});
// 禁止鼠标拖动
disabledMove();
// 显示中国区域
displayChina();
// 创建图表对象
var chart = new ol.Overlay({
// 设置图表显示位置
position: [109.05167, 31.78305],
// 上面的经纬度就是图表的左上角、所以这里需要修补一下位置、类似css的top、margin(单位px)
offset: [-260, -190],
// 指定这个图表对象使用的是那个Div
element: document.getElementById("gdpChart")
});
// 把图表对象添加到地图容器中
map.addOverlay(chart);
// 初始化GDP图表
initCharts();
});
/** 禁止鼠标拖动 */
function disabledMove(){
let pan = getFun();
pan.setActive(false);
function getFun() {
let pan;
map.getInteractions().forEach(function(element, index, array) {
if(element instanceof ol.interaction.DragPan) {
pan = element;
}
})
return pan;
}
}
/** 显示中国区域 */
function displayChina(){
var queryStruct = new Zondy.Service.QueryFeatureStruct();
//是否包含几何图形信息
queryStruct.IncludeGeometry = true;
//是否包含属性信息
queryStruct.IncludeAttribute = true;
//是否包含图形显示参数
queryStruct.IncludeWebGraphic = false;
var queryParam = new Zondy.Service.QueryByLayerParameter("gdbp://MapGisLocal/OpenLayerVecterMap/ds/世界地图经纬度/sfcls/世界政区", {
resultFormat: "json",
struct: queryStruct
});
//设置查询分页号
queryParam.pageIndex = 0;
//设置查询要素数目
queryParam.recordNumber = 20;
//设置属性条件
queryParam.where = "name='中国'";
//实例化地图文档查询服务对象
var queryService = new Zondy.Service.QueryLayerFeature(queryParam, {
ip: "develop.smaryun.com",
port: "6163"
});
queryService.query(function(result){
//初始化Zondy.Format.PolygonJSON类
var format = new Zondy.Format.PolygonJSON();
//将MapGIS要素JSON反序列化为ol.Feature类型数组
var features = format.read(result);
//实例化一个矢量图层drawLayerr用于高亮显示结果
var drawSource = new ol.source.Vector({
//是否在地图水平坐标轴上重复
wrapX: false
});
drawSource.addFeatures(features);
drawLayer = new ol.layer.Vector({
source: drawSource,
style: new ol.style.Style({
//填充色
fill: new ol.style.Fill({
color: 'gray'
}),
//边线样式
stroke: new ol.style.Stroke({
color: 'rgba(255,204, 51, 1)',
width: 1
})
})
});
map.addLayer(drawLayer);
}, function (){});
}
/** 初始化GDP图表 */
function initCharts() {
var myChart = echarts.init(document.getElementById("gdpChart"));
var option = {
color: ['#3398DB'],
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: [
{
type: 'category',
data: ['上海', '北京', '深圳', '广州', '重庆', '苏州', '成都'],
axisTick: {
alignWithLabel: true
}
}
],
yAxis: [
{
type: 'value'
}
],
series: [
{
name: '2019年经济GDP(亿)',
type: 'bar',
barWidth: '60%',
data: [38155.32, 35371.30, 26927.09, 23628.60, 23605.77, 19235.80, 17012.65]
}
]
};
myChart.setOption(option);
}
</script>
</html>
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