day 33 线程池有关的

# cpu 的核心数
# import os
# print(os.cpu_count())    #
# 爬虫的进程和线程的应用
# 第一步  虚拟一个浏览器下载  在cmd 里输入 pip install requests 会下载并安装成功后
# requests  意思就下载网站的源代码  没有解析的功能
# import  requests
# response =  requests.get('https://www.python.org')
# # print(response)    #
# # 结果：<Response [200]>   只是内容网站内容并不会给解析
# print(response.text) # 类型字符串 就是源代码
# # =================================
# 题目 解析网址的长度
# import requests
# from threading import current_thread  # 什么意思
# urls = ['https://www.python.org',
#         'https://www.baidu.com',
#         'https://www.jd.com',
#         'https://www.tmall.com',]
# def get(url):
#     print('%s GET %s'%(current_thread().getName(),url))  #谁在拿到谁
#               ##### current_thread().gernName() 好像是
#     response = requests.get(url)
#     if response.status_code == 200:  #固定的 下载200才算成功
#         return {'url':url,'text':response.text}
      ### get(url) 是拿到网址 和内容  返回值给下边prase函数的上传参数 res
# def prase(res):  #解析
    # print('%s GET %s'%(current_thread().getName(),res['url']))
    # # ##print('[%s] prase res [%s]'%(res['url'],res['text']))    # ##和下边的是一样的 这个暂时不用
    # print('[%s] prase res [%s]'% (res['url'],len(res['text']))) #结果用长度替换字典的网址内容代码
    ##以上两行可以写成一行
    # print('[%s] <%s> (%s)'%(current_thread().getName(),res['url'],len(res['text'])))

  # 方法一 普通
# for url in urls:
#     res = get(url)
#     prase(res)
# 结果： 通过循环正常  串着执行 打印出
# MainThread GET https://www.python.org
# MainThread GET https://www.python.org
# [https://www.python.org] prase res [48856]
# MainThread GET https://www.baidu.com
# MainThread GET https://www.baidu.com
# [https://www.baidu.com] prase res [2443]
# MainThread GET https://www.jd.com
# MainThread GET https://www.jd.com
# [https://www.jd.com] prase res [124541]
# MainThread GET https://www.tmall.com
# MainThread GET https://www.tmall.com
# [https://www.tmall.com] prase res [212078]
# 
# ------------------------------
#''
    # 异步调用：
    #     提交完任务（为该任务绑定一个回调函数），不用再原地等任务执行完毕拿到结果，可以直接提交下一个任务
    #     一个任务一旦执行完毕就会自动触发回调函数的运行
    #
    # 回调函数的参数是单一的：
    #     回调函数的参数就是它所绑定任务的返回值
#  进程的用法
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
from threading import current_thread
import time,os
def get(url):
    print('%s GET %s' %(os.getpid(),url))
    response=requests.get(url)
    time.sleep(3)
    if response.status_code == 200:
        return {'url':url,'text':response.text}
def parse(obj):
    res=obj.result()
    print('[%s] <%s> (%s)' % (os.getpid(), res['url'],len(res['text'])))
if __name__ == '__main__':
    urls = [
        'https://www.python.org',
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.jd.com',
        'https://www.tmall.com', ]
    t=ProcessPoolExecutor(2)
    for url in urls:
        t.submit(get,url).add_done_callback(parse)
                 #add_done_callback(parse)  相当于一个按钮 前面对象结束后自动触发
                # 作用  增加一个回调函数
    t.shutdown(wait=True)
    print('主',os.getpid())

线程的应用
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
from threading import current_thread
import time
import os
def get(url):
    print('%s GET %s' %(current_thread().getName(),url))
    response=requests.get(url)
    time.sleep(3)
    if response.status_code == 200:
        return {'url':url,'text':response.text}
def parse(obj):
    res=obj.result()
    print('[%s] <%s> (%s)' % (current_thread().getName(), res['url'],len(res['text'])))
if __name__ == '__main__':
    urls = [
        'https://www.python.org',
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.jd.com',
        'https://www.tmall.com',
    ]
    t=ThreadPoolExecutor(2)
    for url in urls:
        # obj = t.submit(get,url)
        # obj.result()
        t.submit(get,url).add_done_callback(parse)
    t.shutdown(wait=True)
    print('主',os.getpid())