以下的方案数默认是带权方案数。设\(P=\sum_{i=1}^np_i\)。

设\(F(x)\)为按\(i\)次开关后到达终止态的方案数的EGF,\(f\)为\(F\)的OGF,显然\(F(x)=\prod_{i=1}^n\frac{e^{\frac{p_ix}{P}}+(-1)^{s_i}e^{\frac{-p_ix}{P}}}{2}\)。初步的想法就是用\(f'(1)\)计算答案,但是这样是错误的,因为可能存在一些操作序列多次到达过终止态,这样就被重复计算了。设\(h(x)\)为按\(i\)次开关后第一次到达终止态的方案数的OGF,那么答案应该是\(h'(1)\)。

考虑怎样计算\(h\)。可以发现,\(f_i\)等于枚举一个前缀,使得进行完这个前缀的操作后第一次到达终止态,再进行剩下的操作回到这个原状态的方案数之和。设\(G\)为\(i\)次操作后回到原状态的方案数的EGF,\(g\)为\(G\)的OGF,显然\(G(x)=\prod_{i=1}^n\frac{e^{\frac{p_ix}{P}}+e^{\frac{-p_ix}{P}}}{2}\)。如果我们能求出\(f\)和\(g\),那么\(gh=f,h=\frac{f}{g}\)。

考虑将\(F\)表示为\(\sum_{i=-P}^Pa_ie^{\frac{ix}{p}}\)的形式,把\(e\)拆开,每一项乘上对应的阶乘,可以得到\(f=\frac{a_i}{1-\frac{ix}{p}}\)。\(G\)同理。考虑怎样求\(h'(1)\),用公式\((\frac{f}{g})'=\frac{f'g+g'f}{g^2}\)计算答案。但是把\(x=1\)代入\(f,g\)不收敛,所以把\(f,g\)同时乘上\(\prod_{i=-P}^P(1-\frac{ix}{p})\)。

剩下就是推式子的事了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 5e4 + 10;
const int mod = 998244353;
const int inv2 = (mod + 1) >> 1;
#define ms(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define mc(a,b) memcpy(a,b,sizeof(a)) int n, s[N], p = 0, f[N << 1], g[N << 1], h[N << 1]; void inc(int &a, int b) {
a += b;
if(a >= mod) {
a -= mod;
}
} int qpow(int a, int b) {
int ret = 1;
while(b) {
if(b & 1) {
ret = 1ll * ret * a % mod;
}
a = 1ll * a * a % mod, b >>= 1;
}
return ret;
} int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("a.in", "r", stdin);
freopen("a.out", "w", stdout);
#endif
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", s + i);
}
f[N] = g[N] = 1;
for(int i = 1, x; i <= n; i++) {
scanf("%d", &x);
for(int j = -p; j <= p; j++) {
inc(h[j + x + N], 1ll * f[j + N]*inv2 % mod), inc(h[j - x + N], 1ll * f[j + N]*inv2 % mod * (s[i] ? mod - 1 : 1) % mod);
}
mc(f, h);
ms(h);
for(int j = -p; j <= p; j++) {
inc(h[j + x + N], 1ll * g[j + N]*inv2 % mod), inc(h[j - x + N], 1ll * g[j + N]*inv2 % mod);
}
mc(g, h);
ms(h);
p += x;
}
int ans = 0;
for(int i = -p; i < p; i++) {
inc(ans, 1ll * (g[i + N] - f[i + N] + mod)*qpow(p - i, mod - 2) % mod);
}
cout << 1ll * ans*p % mod*qpow(2, n) % mod;
return 0;
}

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