HDU 3341 Lost's revenge ( Trie图 && 状压DP && 数量限制类型 )
题意 : 给出 n 个模式串,最后给出一个主串,问你主串打乱重组的情况下,最多能够包含多少个模式串。
分析 : 如果你做过类似 Trie图 || AC自动机 + DP 类似的题目的话,那么这道题相对之前的对于主串的“构造”过程加上了一个限制,那就是字符的元素的有限制的,那么DP的状态就不能用长度来表示状态( 类比 POJ 2778 ),所以写出了一个错误的根据长度DP的代码
- ; i<len; i++){
- ; j<ac.Size; j++){
- ){
- ; k<; k++){
- ){///表示 i、j 状态下,0123代表的“ATGC”字符数还剩多少,但是这是错的,因为在长度为 i 停留在当前节点
- ///j 的字符串可能有多种,而这些字符串所拥有的剩余字符数是不一样的,不能单纯只用Lter[i][j][k]表示
- ///实际上这只是我自己的理解,我没有打表跟踪过错误数据,你可以自己想想为什么这样子不行……
- ;
- int newj = ac.Node[j].Next[k];
- dp[newi][newj] = max(dp[newi][newj], dp[i][j] + ac.Node[newj].cnt);
- ; l<; l++)
- Lter[newi][newj][l] = Lter[i][j][l];
- Lter[newi][newj][k]--;
- }
- }
- }
- }
- }
那要如何定义DP状态呢?一般来说对于这样的数量和所在节点状态是关键点,所以我们可以DP[A][T][G][C][Node]前四维表示ATGC数量,最后一维表示当前状态停留在节点 Node ,但是这样子空间会爆炸,这时候就需要压缩一下状态,考虑压缩前四维,网上有很多利用进制的压缩,弱智的我有点不理解,所以还是用了普通的Hash,即利用一个四维数组 Hash[11][11][11][11] ( 每一个字母最多就是 10 个,所以这样开数组 ) ,然后只需要统计主串各个种类字符的数量,就能打出一个 Hash 表,将原本五维DP压成二维DP,DP[i][j] 表示各个字符数量状态为 i 且停留在 j 节点的最多包含模式串个数,则状态转移方程为 ( 一个节点状态能转到"ATGC"四个状态,那么以转到字符 ' A ' 为例 )
DP[ Hash[A+1][G][T][C] ][j] = max( DP[ Hash[A+1][G][T][C] ][j], DP[i][j] + Trie[j]['A'].cnt )
DP初始状态为 DP[0][0] = 0、DP[0~最大的Hash值数量][0~Trie图上的节点个数] = -1
- #include<stdio.h>
- #include<string.h>
- #include<algorithm>
- #include<queue>
- using namespace std;
- ;
- * + ;
- ];
- ][][][];
- struct Aho{
- struct StateTable{
- int Next[Letter];
- int fail, cnt;
- }Node[Max_Tot];
- int Size;
- queue<int> que;
- inline void init(){
- while(!que.empty()) que.pop();
- memset(Node[].Next, , ].Next));
- Node[].fail = Node[].cnt = ;
- Size = ;
- }
- inline void insert(char *s){
- ;
- ; s[i]; i++){
- int idx = mp[s[i]];
- if(!Node[now].Next[idx]){
- memset(Node[Size].Next, , sizeof(Node[Size].Next));
- Node[Size].fail = Node[Size].cnt = ;
- Node[now].Next[idx] = Size++;
- }
- now = Node[now].Next[idx];
- }
- Node[now].cnt++;
- }
- inline void BuildFail(){
- Node[].fail = ;
- ; i<Letter; i++){
- ].Next[i]){
- Node[Node[].Next[i]].fail = ;
- que.push(Node[].Next[i]);
- }].Next[i] = ;///必定指向根节点
- }
- while(!que.empty()){
- int top = que.front(); que.pop();
- Node[top].cnt += Node[Node[top].fail].cnt;
- ; i<Letter; i++){
- int &v = Node[top].Next[i];
- if(v){
- que.push(v);
- Node[v].fail = Node[Node[top].fail].Next[i];
- }else v = Node[Node[top].fail].Next[i];
- }
- }
- }
- }ac;
- ];
- ***+][];
- int Solve()
- {
- ]; memset(num, , sizeof(num));
- ; S[i]; i++) num[mp[S[i]]]++;
- ;
- ; A<=num[]; A++)
- ; T<=num[]; T++)
- ; G<=num[]; G++)
- ; C<=num[]; C++)
- Hash[A][T][G][C] = HashCnt++;
- ; j<=ac.Size; j++)
- ; i<=HashCnt; i++)
- dp[i][j] = -;
- dp[][] = ;
- ; A<=num[]; A++){
- ; T<=num[]; T++){
- ; G<=num[]; G++){
- ; C<=num[]; C++){
- ; i<ac.Size; i++){
- int j = Hash[A][T][G][C];
- ){
- ; k<; k++){
- && A == num[]) continue;
- && T == num[]) continue;
- && G == num[]) continue;
- && C == num[]) continue;
- int a, t, g, c;
- a = (k==), t = (k==);
- g = (k==), c = (k==);
- dp[Hash[A+a][T+t][G+g][C+c]][ac.Node[i].Next[k]]
- = max(dp[Hash[A+a][T+t][G+g][C+c]][ac.Node[i].Next[k]],
- dp[j][i] + ac.Node[ac.Node[i].Next[k]].cnt);
- }
- }
- }
- }
- }
- }
- }
- ;
- ]][num[]][num[]][num[]];
- ; i<ac.Size; i++)
- ans = max(ans, dp[MaxNum][i]);
- return ans;
- }
- int main(void)
- {
- ;
- mp[, mp[;
- mp[, mp[;
- while(~scanf("%d", &n) && n){
- ac.init();
- ; i<n; i++){
- scanf("%s", S);
- ac.insert(S);
- }ac.BuildFail();
- scanf("%s", S);
- printf("Case %d: %d\n", Case++, Solve());
- }
- ;
- }
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