题目

考虑正难则反,答案即为\(n!-\text{返回值为n的排列数}\)

一个排列的返回值为\(n\),当且仅当在\(n\)出现之前没有一个数后面有连续\(k\)个小于它的数

设\(f_i\)表示\(1\)到\(i\)的排列中,没有任何一个数后面有连续\(k\)个小于它的数

枚举\(i\)的位置,则有

\[f_i=\sum_{j=1}^kA_{i-1}^{j-1}f_{i-j}
\]

即把\(i\)放在倒数第\(j\)个位置,从\(1\)到\(i-1\)中选\(j-1\)个数排列在\(i\)后面,剩下\(i-j\)个个数放在\(i\)前面并且保证合法

把排列数打开,就变成了\(f_i=(i-1)!\sum_{j=1}^{k}\frac{f_{i-j}}{(i-j)!}\)

维护一下\(\frac{f_i}{i!}\)的前缀和就可以快速转移了

枚举一下\(n\)所在的位置,返回值为\(n\)的排列数即为

\[\sum_{i=1}^nf_{i-1}\binom{n-1}{i-1}(n-i)!
\]

代码

#include<bits/stdc++.h>
#define re register
#define LL long long
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
inline int read() {
char c=getchar();int x=0;while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
while(c>='0'&&c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+c-48,c=getchar();return x;
}
const int mod=1e9+7;
const int maxn=1e6+5;
int pre[maxn],fac[maxn],ifac[maxn],inv[maxn],f[maxn];
int n,m;
inline int C(int n,int m) {
if(n<m) return 0;
return 1ll*fac[n]*ifac[n-m]%mod*ifac[m]%mod;
}
inline int qm(int x) {return x>=mod?x-mod:x;}
inline int dqm(int x) {return x<0?x+mod:x;}
inline int calc(int l,int r) {
if(l<=0) return pre[r];
return dqm(pre[r]-pre[l-1]);
}
int main() {
n=read(),m=read();fac[0]=ifac[0]=inv[1]=1;
for(re int i=1;i<=n;i++) fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%mod;
for(re int i=2;i<=n;i++) inv[i]=1ll*(mod-mod/i)*inv[mod%i]%mod;
for(re int i=1;i<=n;i++) ifac[i]=1ll*ifac[i-1]*inv[i]%mod;
f[0]=1;pre[0]=1;
for(re int i=1;i<n;i++) {
f[i]=1ll*calc(i-m,i-1)*fac[i-1]%mod;
pre[i]=qm(pre[i-1]+1ll*f[i]*ifac[i]%mod);
}
int ans=0;
for(re int i=1;i<=n;i++)
ans=qm(ans+1ll*f[i-1]*C(n-1,i-1)%mod*fac[n-i]%mod);
printf("%d\n",dqm(fac[n]-ans));
return 0;
}

【CF886E】Maximum Element的更多相关文章

  1. 【CF886E】Maximum Element DP

    [CF886E]Maximum Element 题意:小P有一个1-n的序列,他想找到整个序列中最大值的出现位置,但是他觉得O(n)扫一遍太慢了,所以它采用了如下方法: 1.逐个遍历每个元素,如果这个 ...

  2. 【CF888E】Maximum Subsequence(meet in the middle)

    [CF888E]Maximum Subsequence(meet in the middle) 题面 CF 洛谷 题解 把所有数分一下,然后\(meet\ in\ the\ middle\)做就好了. ...

  3. 【CF888E】Maximum Subsequence 折半搜索

    [CF888E]Maximum Subsequence 题意:给你一个序列{ai},让你从中选出一个子序列,使得序列和%m最大. n<=35,m<=10^9 题解:不小心瞟了一眼tag就一 ...

  4. 【数组】Maximum Subarray

    题目: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the larg ...

  5. 【leetcode】Maximum Subarray (53)

    1.   Maximum Subarray (#53) Find the contiguous subarray within an array (containing at least one nu ...

  6. 【leetcode】Majority Element

    题目概述: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that ...

  7. 【leetcode】Maximum Gap

    Maximum Gap Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in ...

  8. 【leetcode】Maximum Subarray

    Maximum Subarray Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which ...

  9. 【leetcode】Maximum Gap(hard)★

    Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted f ...

随机推荐

  1. PAT甲级——A1143 LowestCommonAncestor【30】

    The lowest common ancestor (LCA) of two nodes U and V in a tree is the deepest node that has both U ...

  2. VC2008中如何为MFC应用程序添加和删除消息响应函数

    最近重温<MFC Windows应用程序设计>第二版这本书,里面的代码全部是使用VC6.0写的,我Win7下安装的是VS2008开发环境. VC2008下添加和删除常见的消息响应函数有两种 ...

  3. HBase版本进化史及大版本特性

    HBase 2.0 新特性介绍 2018年4月30日HBase发布了2.0的Release版本.HBase的2.0版本承载了太多的Features,共包含4551个Issues,可以说是迄今最大的一个 ...

  4. ZanUI-WeApp -- 一个颜值高、好用、易扩展的微信小程序 UI 库

    ZanUI-WeApp -- 一个颜值高.好用.易扩展的微信小程序 UI 库:https://cnodejs.org/topic/589d625a5c8036f7019e7a4a 微信小程序之官方UI ...

  5. 高级UI晋升之自定义View实战(九)

    更多Android高级架构进阶视频学习请点击:https://space.bilibili.com/474380680 1.前言: 本文采用自定义view的方法来实现一键清除的动画这个功能. 2.效果 ...

  6. 【WPF】一些拖拽实现方法的总结(Window,UserControl)

    原文:[WPF]一些拖拽实现方法的总结(Window,UserControl) 原文地址 https://www.cnblogs.com/younShieh/p/10811456.html 前文 本文 ...

  7. android5.1 修改音量键绑定多媒体声音

    修改此文件frameworks/base/media/java/android/media/AudioService.java中函数 private int getActiveStreamType(i ...

  8. elasticsearch启动常见问题

    原文:https://blog.csdn.net/qq_22211217/article/details/80740873 一.Exception in thread "main" ...

  9. thrift 的required、optional探究

    原因 经常使用thrift来编写rpc通信,但是对下面两个问题还是有些疑惑 thrift 的required.optional和不写有什么区别 optional不设置isset的话被传输后值? 实验 ...

  10. 几种任务调度的 Java 实现方法与比较(定时任务)(转)

    转自:http://blog.csdn.net/javafay/article/details/8031269 综观目前的 Web 应用,多数应用都具备任务调度的功能.本文由浅入深介绍了几种任务调度的 ...