Docker Compose搭建ELK

Elasticsearch默认使用mmapfs目录来存储索引。操作系统默认的mmap计数太低可能导致内存不足，我们可以使用下面这条命令来增加内存：

sysctl -w vm.max_map_count=

创建Elasticsearch数据挂载路径：

mkdir -p /sunsas/elasticsearch/data

对该路径授予777权限：

chmod  /sunsas/elasticsearch/data

创建Elasticsearch插件挂载路径：

mkdir -p /sunsas/elasticsearch/plugins

创建Logstash配置文件存储路径：

mkdir -p /sunsas/logstash

在该路径下创建logstash-febs.conf配置文件（没有安装vim的话可以使用yum install vim命令安装）：

vim /sunsas/logstash/logstash-sunsas.conf

内容如下（注意先进入INSERT模式，不要输错）：

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port =>
    codec => json_lines
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "febs-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

创建ELK Docker Compose文件存储路径：

mkdir -p /sunsas/elk

在该目录下创建docker-compose.yml文件：

vim /sunsas/elk/docker-compose.yml

内容如下：

version: ''
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:6.4.
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #单节点启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #jvm内存分配为512MB
    volumes:
      - /febs/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - /febs/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - :
  kibana:
    image: kibana:6.4.
    container_name: kibana
    links:
      - elasticsearch:es #配置elasticsearch域名为es
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #因为上面配置了域名，所以这里可以简写为http://es:9200
    ports:
      - :
  logstash:
    image: logstash:6.4.
    container_name: logstash
    volumes:
      - /febs/logstash/logstash-febs.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch
    links:
      - elasticsearch:es
    ports:
      - :

切换到/sunsas/elk目录下，使用如下命令启动：

docker-compose up -d

第一次启动需要下载，启动完成后，查看docker容器：

docker ps -a