tensorflow-gpu安装

添加清华源(输入清华仓库镜像)，可以提高下载速度：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

安装完Anaconda3.5.2后，执行命令：

conda env list

发现只有一个base环境。

此时创建一个python3.5的名称为py35的环境。创建语句为：conda create --name py35 python=3.5

启动py35环境，启动语句为：activate py35。后续tensorflow的安装将在此环境中进行。

安装tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
选择版本是1.13.1，并且是GPU版本

不要急着安装，因为安装完了也不能使用，一直退着查版本，直到1.10.0才是python3.5支持的tensorflow-gpu版本，为什么非得用python3.5呢，

原因是待会还要学习caffe，caffe默认支持的python版本一般只有python2.7和python3.5，其他版本的python要填很多坑。

所以最终使用的是

conda install tensorflow-gpu==1.10. -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

/****************************************

anaconda创建环境与删除环境

创建环境：

conda create -n py35 python=3.5

删除环境：

conda remove -n py35 --all

****************************************/

tensorflow官网信息：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

猜想只要显卡驱动安装，cuda安装可能不是必须的，因为conda在安装过程中会下载cuda工具包。