mongo 查询 距离 某个点 多少 米距离 感谢 提供的数据。 感谢 mvc的 demo 。反正 就是各种感谢 文档之类的。
昨天 去面试来着,
问了一下mong 。
我记得mong支持 地理位置索引的,说了一下。
然后 面试官说 查询某个点 的 多少米范围, 这个该怎么实现? 我懵逼了。。。。
回去 查询了一下。 发现有 测试数据(度量有啊)
//BsonElement bsonele = new BsonElement("address","南京 中华门");
/*
* 创建测试数据:
db.mapinfo.insert({"address" : "南京 禄口国际机场","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.783799,31.979234]}})
db.mapinfo.insert({"address" : "南京 浦口公园","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.639523,32.070078]}})
db.mapinfo.insert({"address" : "南京 火车站","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.803032,32.09248]}})
db.mapinfo.insert({"address" : "南京 新街口","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.790611,32.047616]}})
db.mapinfo.insert({"address" : "南京 张府园","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.790427,32.03722]}})
db.mapinfo.insert({"address" : "南京 三山街","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.788135,32.029064]}})
db.mapinfo.insert({"address" : "南京 中华门","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.781161,32.013023]}})
db.mapinfo.insert({"address" : "南京 安德门","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.768964,31.99646]}})
* */
//mong_sql
/*
* db.mapinfo.find(
* {
* "loc" :
* {
* "$near" :
* {
* "$geometry" :
* {
* "type" : "Point", "coordinates" : [118.783799, 31.979234]
* },
* "$maxDistance" : 5000
}
*}
*}
*).limit(50);
*/
//查询的点
double[] array = { 118.803032, 32.09248 };
BsonValue bs = BsonValue.Create(array);
BsonElement bsonele = new BsonElement("coordinates", bs);
var query = new QueryDocument("type", "Point");
query.Add(bsonele);
var query1 = new QueryDocument("$geometry", query);
//距离点的距离多少米
query1.Add("$maxDistance", 50000);
var query2 = new QueryDocument("$near", query1);
var query3 = new QueryDocument("loc", query2);
//IMongoQuery q= Query.EQ("coordinates", bs);
MongoCursor<mapinfo> mi = _mapinfos.Find(query3).SetLimit(50);
感受:
1: 不停地加对象,加到对象和 在mongo里的 对象 一样为止。
2: ado执行的是 SqlServer的sql语句 , 而 mongo.driver 执行的是 bson 。
mongo 查询 距离 某个点 多少 米距离 感谢 提供的数据。 感谢 mvc的 demo 。反正 就是各种感谢 文档之类的。的更多相关文章
- Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query、BasicQuery)(一)
一.简单介绍 Spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一 ...
- mongodb查询文档
说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb ...
- MongoDB文档(二)--查询
(一)查询文档 查询文档可以使用以下方法 # 以非结构化的方式显示所有的文档 db.<collectionName>.find(document) # 以结构化的方式显示所有文档 db.& ...
- Atitti knn实现的具体四个距离算法 欧氏距离、余弦距离、汉明距离、曼哈顿距离
Atitti knn实现的具体四个距离算法 欧氏距离.余弦距离.汉明距离.曼哈顿距离 1. Knn算法实质就是相似度的关系1 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领 ...
- js获取页面元素距离浏览器工作区顶端的距离
先介绍几个属性:(暂时只测了IE和firefox,实际上我工作中用到的最多的是chrome) 网页被卷起来的高度/宽度(即浏览器滚动条滚动后隐藏的页面内容高度) (javascript) ...
- 通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算)ZZ
通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double ...
- Mongo 查询
Mongo 查询 mongo js 遍历 db.getCollection('CPU').find({}).limit(100).sort({"time":-1}).forEa ...
- Mongo查询百万级数据性能问题及JAVA优化问题
Mongo查询百万级数据 使用分页 skip和limit 效率会相当慢 那么怎么解决呢 上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria(); ...
- 一次mongo查询不存在字段引发的事故
话说今天的一个小小的查询失误给了我比较深刻的教训,也让我对mongo有了更深刻的理解,下面我们来说说这个事情的原委: 我们经常使用阿里云子账号在DMS上查询线上数据库数据,今天也是平常的一次操作 集合 ...
随机推荐
- 使用git命令修改commit提交信息
很多时候我们在提交代码时可能会把commit提交信息写错了,这个时候我们就可以用到下面的git命令来修改commit提交信息 git commit --amend 输入"i"之后进 ...
- Codeforces 293E 点分治+cdq
Codeforces 293E 传送门:https://codeforces.com/contest/293/problem/E 题意: 给你一颗边权一开始为0的树,然后给你n-1次操作,每次给边加上 ...
- 闲着没事,做个chrome浏览器插件,适合初学者
时光偷走的,永远都是我们眼皮底下看不见的珍贵. 本插件功能:替换掉网页中的指定图片的src地址. 使用插件前: 使用插件后: 鲜花(闲话):这个网站的不加水印的图片连接被保存在,图片的data-ima ...
- EF 配置多个数据库
1.先创建两个DbContext using System; using System.Data.Common; using System.Data.Entity; using System.Data ...
- 开发API整理(转)
附送一个 android 源码 查看地址 http://grepcode.com/project/repository.grepcode.com/java/ext/com.google.android ...
- Visio主题与样式
o visio内置了27种主题样式 共有四个分类 每个主题样式都有四个变体可供选择 重复就是复制的意思 就是复制页面 可以设置将某一个主题应用于当前页或者所有页 所有页面指的是所有有相同背景的页面 允 ...
- Java8 LocalDate计算两个日期的间隔天数
Java8新增了java.time包,提供了很多新封装好的类,使我们可以摆脱原先使用java.util.Time以及java.util.Calendar带来的复杂. 其中LocalDate正是本文中使 ...
- 清晰架构(Clean Architecture)的Go微服务: 日志管理
良好的日志记录可以提供丰富的日志数据,便于在调试时发现问题,从而大大提高编码效率. 记录器提供的自动化信息越多越好,日志信息也需要以简洁的方式呈现,便于找到重要的数据. 日志需求: 无需修改业务代码即 ...
- 【简要题解】Hihocoder 重复旋律1-9简要题解
[简要题解]Hihocoder 重复旋律1-8简要题解 编号 名称标签 难度 1403 后缀数组一·重复旋律 Lv.4 1407 后缀数组二·重复旋律2 Lv.4 1415 后缀数组三·重复旋律3 L ...
- 洛谷$P2598\ [ZJOI2009]$狼和羊的故事 网络流
正解:网络流 解题报告: 传送门! 昂显然考虑最小割鸭$QwQ$,就考虑说每个土地要么属于羊要么属于狼,然后如果一条边上是栅栏一定是相邻两边所属不同. 所以考虑给所有羊向$S$连$inf$,所有狼向$ ...