Lucene6.6.0 案例与学习路线

之前在学习Lucene这个全文检索工具，为项目搜索引擎的开发打下基础。在这里先分享一下关于Lucene的学习心得。

核心的学习流程是：索引文件格式--索引创建过程--检索流程。

1.首先建议参看这篇精简的博文，对Lucene的索引创建和检索功能有个了解。https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-lucene1/ 需要注意这个博文的jar包是Lucene2.0.0比较老。

2.然后阅读另外一篇比较细致的博文：http://blog.csdn.net/csh624366188/article/details/6823209；这个博文阅读时注意它前面一部分演示Lucene搜索应用的时候用的是Lucene3.0.3；后面大部分案例都是用的Lucene2.0.0 。

3.英文水平还过的去的就可以去APACHE官网读一读Lucene的官方文档，然后再看看核心的API：https://lucene.apache.org/core/6_6_0/index.html 注意这个是6.6.0的。我在github上放了两个Lucene6.6.0的案例，地址：https://github.com/Jethu1/lucene6.git 。

4.如果不想只是了解Lucene的API的基本用法，而是想深入到Lucene内部原理，并且想进一步阅读源码的话强烈推荐：这40篇博文，http://www.cnblogs.com/forfuture1978/category/300665.html。我花了两周时间反复研读了这些博文，收获很大。

基本原理和主要的包：

对文档建立好索引后，就可以在这些索引上面进行搜索了。搜索引擎首先会对搜索的关键词进行解析，然后再在建立好的索引上面进行查找，最终返回和用户输入的关键词相关联的文档。

Lucene 软件包分析

Lucene 软件包的发布形式是一个 JAR 文件，下面我们分析一下这个 JAR 文件里面的主要的 JAVA 包，使读者对之有个初步的了解。

Package: org.apache.lucene.document

这个包提供了一些为封装要索引的文档所需要的类，比如 Document, Field。这样，每一个文档最终被封装成了一个 Document 对象。

Package: org.apache.lucene.analysis

这个包主要功能是对文档进行分词，因为文档在建立索引之前必须要进行分词，所以这个包的作用可以看成是为建立索引做准备工作。

Package: org.apache.lucene.index

这个包提供了一些类来协助创建索引以及对创建好的索引进行更新。这里面有两个基础的类：IndexWriter 和 IndexReader，其中 IndexWriter 是用来创建索引并添加文档到索引中的，IndexReader 是用来删除索引中的文档的。

Package: org.apache.lucene.search

这个包提供了对在建立好的索引上进行搜索所需要的类。比如 IndexSearcher 和 Hits, IndexSearcher 定义了在指定的索引上进行搜索的方法，Hits 用来保存搜索得到的结果。(Lucene6.x中没有了Hits对象改为了ScoreDoc )。

建立索引

为了对文档进行索引，Lucene 提供了五个基础的类，他们分别是 Document, Field, IndexWriter, Analyzer, Directory。下面我们分别介绍一下这五个类的用途：

Document

Document 是用来描述文档的，这里的文档可以指一个 HTML 页面，一封电子邮件，或者是一个文本文件。一个 Document 对象由多个 Field 对象组成的。可以把一个 Document 对象想象成数据库中的一个记录，而每个 Field 对象就是记录的一个字段。

Field

Field 对象是用来描述一个文档的某个属性的，比如一封电子邮件的标题和内容可以用两个 Field 对象分别描述。

Analyzer

在一个文档被索引之前，首先需要对文档内容进行分词处理，这部分工作就是由 Analyzer 来做的。Analyzer 类是一个抽象类，它有多个实现。针对不同的语言和应用需要选择适合的 Analyzer。Analyzer 把分词后的内容交给 IndexWriter 来建立索引。

IndexWriter

IndexWriter 是 Lucene 用来创建索引的一个核心的类，他的作用是把一个个的 Document 对象加到索引中来。

Directory

这个类代表了 Lucene 的索引的存储的位置，这是一个抽象类，它目前有两个实现，第一个是 FSDirectory，它表示一个存储在文件系统中的索引的位置。第二个是 RAMDirectory，它表示一个存储在内存当中的索引的位置。

搜索文档

利用 Lucene 进行搜索就像建立索引一样也是非常方便的。在上面一部分中，我们已经为一个目录下的文本文档建立好了索引，现在我们就要在这个索引上进行搜索以找到包含某个关键词或短语的文档。Lucene 提供了几个基础的类来完成这个过程，它们分别是呢 IndexSearcher, Term, Query, TermQuery, Hits. 下面我们分别介绍这几个类的功能。

Query

这是一个抽象类，他有多个实现，比如 TermQuery, BooleanQuery, PrefixQuery. 这个类的目的是把用户输入的查询字符串封装成 Lucene 能够识别的 Query。

Term

Term 是搜索的基本单位，一个 Term 对象有两个 String 类型的域组成。生成一个 Term 对象可以有如下一条语句来完成：Term term = new Term(“fieldName”,”queryWord”); 其中第一个参数代表了要在文档的哪一个 Field 上进行查找，第二个参数代表了要查询的关键词。

TermQuery

TermQuery 是抽象类 Query 的一个子类，它同时也是 Lucene 支持的最为基本的一个查询类。生成一个 TermQuery 对象由如下语句完成： TermQuery termQuery = new TermQuery(new Term(“fieldName”,”queryWord”)); 它的构造函数只接受一个参数，那就是一个 Term 对象。

IndexSearcher

IndexSearcher 是用来在建立好的索引上进行搜索的。它只能以只读的方式打开一个索引，所以可以有多个 IndexSearcher 的实例在一个索引上进行操作。

Hits

Hits 是用来保存搜索的结果的。(Lucene6.x之后没有了Hits对象改为了ScoreDoc 来保存对象)。