常见 SQL语句使用 增删改查

一、常见的增删改查
（一）、查：1、SELECT 列名称 FROM 表名称，其中列名可以是多个，中间用豆号分开，如SELECT LastName,FirstName FROM Persons；
2、SELECT * FROM 表名称，表示查找表中所有的内容，星号（*）是选取所有列的快捷方式；
3、用where 限定搜索范围，SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值，其中，运算符包括
操作符 描述
= 等于
<> 不等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内
LIKE 搜索某种模式
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
如：SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

4、以下说说上面的一个运算符like
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。SELECT column_name(s)FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
例如：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
在以上的三个例子中，都有一个符号“%”，"%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。对于第一个例子，可以理解为查找City列中的名字中一定要以N开头的，后面的字母是什么，不用管；同理，第二个例子，是搜索City列中的名字中一定要以g结尾的城市，第三个例子，则是查找City列中的名字中名字存在lon的城市。

简单点来说，这是一种模糊搜索，而“%”可以代表任何字符。

5、and，or
and 即条件交集，or 即条件并集；

（二）、改：Update 语句用于修改表中的数据。语法：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值；
列名可以是多个，多个列名之间用豆号分开；
例如：UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'

（三）删：DELETE 语句用于删除表中的行。语法：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值，如：DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
删除所有行，DELETE FROM table_name或DELETE * FROM table_name（注意，并不删除表）；

（四）增：INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。语句：INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
或INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
例如：INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')或
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees‘）

（五）sum()函数；
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。注意，只能统计数值。语法：SELECT SUM(column_name) FROM table_name
例如：SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders；as表示生成的数据的列名是OrderTotal

（六）count（）函数
1、COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入），即column_name中有多少个不同的值：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
如：SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer='Carter'

2、COUNT(*) 函数返回表中的记录数，即表中有多少条记录：SELECT COUNT(*) FROM table_name
如：SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

3、COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
如：SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

注：count()函数可以统计出一个列中某一值的出现次数，而不限于列的值的数据类型，而sum()函数限定操作的值的类型一定要是数值类型；

（七）group by
1、GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。通常与sum()、count()等函数一起用。
2、语法：SELECT column_name0, aggregate_function(column_name1) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name2
3、与sum()的结合使用，可以根据column_name2列中的值的不同而对column_name1的值进行分组并合计；
例如：SELECT City, sum(input) FROM Person GROUP BY City ；就能按把收入统计并按城市分组，即表中有多少个不同的City就有多少行数据。
4、与count()结合使用，可以统计出某表中某列中的某值出现的次数.
select a as xm,count(a) as cs from table1 group by a
如某表table1,
... a ...
... 0 ...
... 1 ...
... 2 ...
... 1 ...
... 0 ...
其中a列只有0,1,2三种值,如何统计各值出现的次数,最好弄成这样的
XM CS
0 (0出现的次数)
1 (1出现的次数)
2 (2出现的次数)
5、我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate

（八）把两个表中的相关内容进行搜索合并

例如：select column1,column2,column3 from table_name1,talbe_name2 where table_name1.column = table_name2.column

注意：两个表中就有一个记录相同信息的列 column。