bzoj1855: [Scoi2010]股票交易 单调队列优化dp ||HDU 3401
这道题就是典型的单调队列优化dp了
很明显状态转移的方式有三种
1、前一天不买不卖: dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j])
2、前i-W-1天买进一些股: dp[i][j]=max(dp[i-W-1][k]-(j-k)*AP[i],dp[i][j])
3、前i-W-1天卖掉一些股: dp[i][j]=max(dp[i-W-1][k]+(k-j)*BP[i],dp[i][j])
第一种转移是o(1)的 第二种如果枚举k时间复杂度接受不了八成是要T的 观察一下后发现 因为一般可以用单调队列优化的DP都能满足形如f[x]=max(min){f[k]}+g[x]
所以我们可以转换一下方程 dp[i][j]=max(dp[i-W-1][k]+k*AP[i])-j*AP[i]。令f[i-W-1][k]=dp[i-W-1][k]+k*AP[i],则dp[i][j]=max(f[i-W-1][k]) - j*AP[i]。
这样之后就可以用单调队列优化了呀。
注意买的j要从0~mxa而卖的应该是mxa~0 虽然都是这是因为买的时候是k+as【i】 而卖的时候是k-bs【i】的原因 其余的看代码咯
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int M=,inf=0x3f3f3f3f;
int read(){
int ans=,f=,c=getchar();
while(c<''||c>''){if(c=='-') f=-; c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){ans=ans*+(c-''); c=getchar();}
return ans*f;
}
struct node{int pos,f;}e[M];
int n,mxa,w,ans,head,tail;
int ap[M],bp[M],as[M],bs[M],dp[M][M];
int main()
{
n=read(); mxa=read(); w=read();
for(int i=;i<=n;i++) ap[i]=read(),bp[i]=read(),as[i]=read(),bs[i]=read();
for(int i=;i<=n;i++) for(int j=;j<=mxa;j++) dp[i][j]=-inf;
for(int i=;i<=w+;i++) for(int j=;j<=min(mxa,as[i]);j++) dp[i][j]=-ap[i]*j;
dp[][]=;
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=mxa;j++) dp[i][j]=max(dp[i-][j],dp[i][j]);
if(i<=w+) continue;
int now=i-w-;
head=; tail=;
for(int j=;j<=mxa;j++){
int nowf=dp[now][j]+j*ap[i];
while(head<tail&&nowf>e[tail-].f) tail--;
e[tail].f=nowf; e[tail++].pos=j;
while(head<tail&&e[head].pos+as[i]<j) head++;
dp[i][j]=max(dp[i][j],e[head].f-j*ap[i]);
}
head=; tail=;
for(int j=mxa;j>=;j--){
int nowf=dp[now][j]+j*bp[i];
while(head<tail&&nowf>e[tail-].f) tail--;
e[tail].f=nowf; e[tail++].pos=j;
while(head<tail&&e[head].pos-bs[i]>j) head++;
dp[i][j]=max(dp[i][j],e[head].f-j*bp[i]);
}
}
printf("%d\n",dp[n][]);
return ;
}
最后强调一下 别的题解最后的答案有的是从dp【n】【0~mxa】或者是dp【0~n】【0】里面寻找答案但是我觉得如果最佳答案早dp【n】【0~mxa】里那肯定是手里没有持有股票都卖掉了才赚好吧所以答案肯定是dp【n】【0】 如果答案在dp【0~n】【0】那任意的最优解肯定能通过不买不卖的方式转移到dp【n】【0】所以答案就是dp【n】【0】了啦
bzoj1855: [Scoi2010]股票交易 单调队列优化dp ||HDU 3401的更多相关文章
- bzoj1855: [Scoi2010]股票交易--单调队列优化DP
单调队列优化DP的模板题 不难列出DP方程: 对于买入的情况 由于dp[i][j]=max{dp[i-w-1][k]+k*Ap[i]-j*Ap[i]} AP[i]*j是固定的,在队列中维护dp[i-w ...
- 【bzoj1855】 [Scoi2010]股票交易 单调队列优化DP
上一篇blog已经讲了单调队列与单调栈的用法,本篇将讲述如何借助单调队列优化dp. 我先丢一道题:bzoj1855 此题不难想出O(n^4)做法,我们用f[i][j]表示第i天手中持有j只股票时,所赚 ...
- 1855: [Scoi2010]股票交易[单调队列优化DP]
1855: [Scoi2010]股票交易 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MBSubmit: 1083 Solved: 519[Submit][Status] ...
- LUOGU P2569 [SCOI2010]股票交易(单调队列优化dp)
传送门 解题思路 不难想一个\(O(n^3)\)的\(dp\),设\(f_{i,j}\)表示第\(i\)天,手上有\(j\)股的最大收益,因为这个\(dp\)具有单调性,所以\(f_i\)可以贪心的直 ...
- SCOI 股票交易 单调队列优化dp
这道题 我很蒙.....首先依照搞单调队列优化dp的一般思路 先写出状态转移方程 在想法子去优化 这个题目中说道w就是这一天要是进行操作就是从前w-1天转移而来因为之前的w天不允许有操作!就是与这些天 ...
- BZOJ 1855 股票交易 - 单调队列优化dp
传送门 题目分析: \(f[i][j]\)表示第i天,手中拥有j份股票的最优利润. 如果不买也不卖,那么\[f[i][j] = f[i-1][j]\] 如果买入,那么\[f[i][j] = max\{ ...
- BZOJ1855 股票交易 单调队列优化 DP
描述 某位蒟佬要买股票, 他神奇地能够预测接下来 T 天的 每天的股票购买价格 ap, 股票出售价格 bp, 以及某日购买股票的上限 as, 某日出售股票上限 bs, 并且每次股票交 ♂ 易 ( 购 ...
- BZOJ1855 [Scoi2010]股票交易[单调队列dp]
题 题面有点复杂,不概括了. 后面的状态有前面的最优解获得大致方向是dp.先是瞎想了个$f[i][j]$表示第$i$天手里有$j$张股票时最大收入(当天无所谓买不买). 然后写了一个$O(n^4)$状 ...
- 股票交易——单调队列优化DP
题目描述 思路 蒟蒻还是太弱了,,就想到半个方程就GG了,至于什么单调队列就更想不到了. $f[i][j]$表示第$i天有j$张股票的最大收益. 那么有四种选择: 不买股票:$f[i][j]=max( ...
随机推荐
- NB-IOT的键值对
1. 关于NB-IOT的软件开发,有一个功能,NB收到数据的时候可以唤醒处于低功耗下的MCU. 2. 2个键值对可以配置这个功能.使用键值对的方式. 3. 遇到的第一个问题,<config> ...
- ubuntu apt-get 使用代理设置,坑爹。。
网上流传的export http_proxy=http://yourproxyaddress:proxyport是行不通的,虽然改了之后wget一类的可以用.当然去改.bashrc也不会有效果. 真正 ...
- qt 编译unresolved external symbol的错误解决
题外问题:.rc文件报错,里面引用的.h文件打不开. 方法:rc文件移除,然后重新添加就可以: unresolved external symbol的原因: 1.没有添加编译生成的moc文件,添加对应 ...
- MySQL数据库性能优化专题
摘录: 书:<MySQL性能调优与架构设计> 一个系列: (按顺序排一下) MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 http://isky000.com/database/mysql-p ...
- 序列化反序列化--Xstream的使用
之前讲了fastjson的使用--将JavaBean与json对象之间互相转换. 该篇文章,教大家使用Xstream来实现XMl与JavaBean的转换. 第一步: 通过maven引入XStream的 ...
- 更换ubuntu软件源的方法
第一步:查看本系统Codename 输入lsb_release -a查看本系统Codename,我的codename是bionic,如图: 第二步:搜索与codename对应的镜像地址 我搜索到的是: ...
- iOS-技术细节整理
遇到未使用类,可以看看xcode->help->developer documentation 下面做一下简单的技术细节整理 Auto Layout使用Auto Layout来灵活改变UI ...
- LeetCode 29——两数相除
1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 题目要求不能使用乘法.除法和除余运算,但我们可以将除法转移到对数域. \[ \frac{a}{b} = e^{\frac{lna}{lnb}} = e^{ln ...
- HDU 4468 Spy(KMP+贪心)(2012 Asia Chengdu Regional Contest)
Description “Be subtle! Be subtle! And use your spies for every kind of business. ”― Sun Tzu“A spy w ...
- DFS做题小结
一.深入理解DFS 采用递归写法 深度优先,思路就是沿着一条路一直走,直到走到死胡同,原路返回,返回到有多条道路的地方换其他路走.直到这条支路全部都访问过了,按照原路返回,回到起点,如果起点还有别的支 ...