这道题就是典型的单调队列优化dp了

很明显状态转移的方式有三种

1、前一天不买不卖: dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j])

2、前i-W-1天买进一些股: dp[i][j]=max(dp[i-W-1][k]-(j-k)*AP[i],dp[i][j])

3、前i-W-1天卖掉一些股: dp[i][j]=max(dp[i-W-1][k]+(k-j)*BP[i],dp[i][j])

第一种转移是o(1)的 第二种如果枚举k时间复杂度接受不了八成是要T的 观察一下后发现 因为一般可以用单调队列优化的DP都能满足形如f[x]=max(min){f[k]}+g[x]

所以我们可以转换一下方程 dp[i][j]=max(dp[i-W-1][k]+k*AP[i])-j*AP[i]。令f[i-W-1][k]=dp[i-W-1][k]+k*AP[i],则dp[i][j]=max(f[i-W-1][k]) - j*AP[i]。

这样之后就可以用单调队列优化了呀。

注意买的j要从0~mxa而卖的应该是mxa~0 虽然都是这是因为买的时候是k+as【i】 而卖的时候是k-bs【i】的原因 其余的看代码咯

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int M=,inf=0x3f3f3f3f;
int read(){
int ans=,f=,c=getchar();
while(c<''||c>''){if(c=='-') f=-; c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){ans=ans*+(c-''); c=getchar();}
return ans*f;
}
struct node{int pos,f;}e[M];
int n,mxa,w,ans,head,tail;
int ap[M],bp[M],as[M],bs[M],dp[M][M];
int main()
{
n=read(); mxa=read(); w=read();
for(int i=;i<=n;i++) ap[i]=read(),bp[i]=read(),as[i]=read(),bs[i]=read();
for(int i=;i<=n;i++) for(int j=;j<=mxa;j++) dp[i][j]=-inf;
for(int i=;i<=w+;i++) for(int j=;j<=min(mxa,as[i]);j++) dp[i][j]=-ap[i]*j;
dp[][]=;
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=mxa;j++) dp[i][j]=max(dp[i-][j],dp[i][j]);
if(i<=w+) continue;
int now=i-w-;
head=; tail=;
for(int j=;j<=mxa;j++){
int nowf=dp[now][j]+j*ap[i];
while(head<tail&&nowf>e[tail-].f) tail--;
e[tail].f=nowf; e[tail++].pos=j;
while(head<tail&&e[head].pos+as[i]<j) head++;
dp[i][j]=max(dp[i][j],e[head].f-j*ap[i]);
}
head=; tail=;
for(int j=mxa;j>=;j--){
int nowf=dp[now][j]+j*bp[i];
while(head<tail&&nowf>e[tail-].f) tail--;
e[tail].f=nowf; e[tail++].pos=j;
while(head<tail&&e[head].pos-bs[i]>j) head++;
dp[i][j]=max(dp[i][j],e[head].f-j*bp[i]);
}
}
printf("%d\n",dp[n][]);
return ;
}

最后强调一下 别的题解最后的答案有的是从dp【n】【0~mxa】或者是dp【0~n】【0】里面寻找答案但是我觉得如果最佳答案早dp【n】【0~mxa】里那肯定是手里没有持有股票都卖掉了才赚好吧所以答案肯定是dp【n】【0】 如果答案在dp【0~n】【0】那任意的最优解肯定能通过不买不卖的方式转移到dp【n】【0】所以答案就是dp【n】【0】了啦

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