Given a set of intervals, for each of the interval i, check if there exists an interval j whose start point is bigger than or equal to the end point of the interval i, which can be called that j is on the "right" of i.

For any interval i, you need to store the minimum interval j's index, which means that the interval j has the minimum start point to build the "right" relationship for interval i. If the interval j doesn't exist, store -1 for the interval i. Finally, you need output the stored value of each interval as an array.

Note:

  1. You may assume the interval's end point is always bigger than its start point.
  2. You may assume none of these intervals have the same start point.

Example 1:

Input: [ [1,2] ]

Output: [-1]

Explanation: There is only one interval in the collection, so it outputs -1.

Example 2:

Input: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]

Output: [-1, 0, 1]

Explanation: There is no satisfied "right" interval for [3,4].
For [2,3], the interval [3,4] has minimum-"right" start point;
For [1,2], the interval [2,3] has minimum-"right" start point.

Example 3:

Input: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]

Output: [-1, 2, -1]

Explanation: There is no satisfied "right" interval for [1,4] and [3,4].
For [2,3], the interval [3,4] has minimum-"right" start point.
# Definition for an interval.
# class Interval(object):
# def __init__(self, s=0, e=0):
# self.start = s
# self.end = e class Solution(object):
def findRightInterval(self, intervals):
"""
:type intervals: List[Interval]
:rtype: List[int]
Input: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
Output: [-1, 0, 1]
[1, 2], [2, 3], [3, 4]
2, 1, 0
1, 0, -1 Input: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
Output: [-1, 2, -1]
[1, 4], [2, 3], [3, 4], [4, 5] sorted
"""
from bisect import bisect_left
starts = []
pos_dict = {}
for i,v in enumerate(intervals):
pos_dict[v.start] = i
starts.append(v.start)
starts.sort()
ans = [-1]*len(intervals)
for i,v in enumerate(intervals):
pos = bisect_left(starts, v.end)
if pos>=0 and pos<len(intervals):
ans[i] = pos_dict[starts[pos]]
return ans

436. Find Right Interval ——本质:查找题目,因此二分!的更多相关文章

  1. 【LeetCode】436. Find Right Interval 解题报告(Python)

    [LeetCode]436. Find Right Interval 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: h ...

  2. SDUT 3376 数据结构实验之查找四:二分查找

    数据结构实验之查找四:二分查找 Time Limit: 20MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 在一个给定的无重 ...

  3. SDUT-3376_数据结构实验之查找四:二分查找

    数据结构实验之查找四:二分查找 Time Limit: 30 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 在一个给定的无重复元素的递增序列里,查找与给 ...

  4. [LeetCode] 436. Find Right Interval 找右区间

    Given a set of intervals, for each of the interval i, check if there exists an interval j whose star ...

  5. 【leetcode】436. Find Right Interval

    题目如下: 解题思路:题目要求的是对于任意一个区间i,要找出一个区间j,使得j的起点最接近i的终点.既然这样,我们可以把所有区间的终点组成一个列表,并按大小排序,使用二分查找就可以快速找到j区间.注意 ...

  6. [LeetCode]436 Find Right Interval

    Given a set of intervals, for each of the interval i, check if there exists an interval j whose star ...

  7. C基础 旋转数组查找题目

    前言 - 引言 题目: 一类有序数组旋转查值问题. 例如: 有序数组 [ , , , , , , , , ] 旋转后为 [ , , , , , , , , ] 如何从中找出一个值索引, not fou ...

  8. 436. Find Right Interval

    Given a set of intervals, for each of the interval i, check if there exists an interval j whose star ...

  9. 436 Find Right Interval 寻找右区间

    给定一组区间,对于每一个区间 i,检查是否存在一个区间 j,它的起始点大于或等于区间 i 的终点,这可以称为 j 在 i 的“右侧”.对于任何区间,你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引,这意味着 ...

随机推荐

  1. CSS笔记(十)position属性与定位

    参考:http://www.w3school.com.cn/cssref/pr_class_position.asp position属性规定了元素的定位类型.任何元素都可定位,其中,绝对或固定元素会 ...

  2. 关于gitlab的一个问题解决

    这两天折腾一个关于gitlab的问题,搞得比较焦头烂额.不过经过折腾,最终还是成功了. 当面对着一个问题,并且看到还没被解决的时候,感觉很不舒服: 努力折腾之后,解决之后,也会身体轻松.或许工程师天生 ...

  3. C#堆栈和托管堆

    首先堆栈和堆(托管堆)都在进程的虚拟内存中.(在32位处理器上每个进程的虚拟内存为4GB) 堆栈stack 堆栈中存储值类型. 堆栈实际上是向下填充,即由高内存地址指向低内存地址填充. 堆栈的工作方式 ...

  4. FTP常用故障代码注解

    FTP错误列表 出处:http://bbs.enet.com.cn/UserControl?act=13&threadID 作者: |秒杀』| 详细的FTP错误列表 Restart marke ...

  5. Android ActionBar以及menu的代码设置样式

    menu部分xml代码 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <menu xmlns:android= ...

  6. Python学习(9)列表

    目录 Python 列表 访问列表中的值 更新列表 删除列表元素 列表脚本操作符 列表截取 列表函数&方法 Python 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元 ...

  7. LA 5135 Mining Your Own Business

    求出 bcc 后再……根据大白书上的思路即可. 然后我用的是自定义的 stack 类模板: #include<cstdio> #include<cstring> #includ ...

  8. Eclipse插件Target Management (RSE)

    陶醉篇--Eclipse插件Target Management (RSE),RSE即Remote System Explorer 2008年11月29日 星期六 下午 10:27 Target Man ...

  9. 项目中的五级地址联动效果(js)

    我刚开始是的时候是是写了一个sql语句,但是写了5个函数,来联动地址的.后来请教了前段的师傅,用js来写了一个地址联动的. 我使用的是easyui的框架! 地址联动部分html代码! <tr&g ...

  10. 转!!深入理解 Session 与 Cookie

    摘要 Session 与 Cookie 不管是对 Java Web 的初学者还是熟练使用者来说都是一个令人头疼的问题.在初入职场时恐怕很多程序员在面试的时候都被问到过这个问题.其实这个问题回答起来既简 ...