[LeetCode]436 Find Right Interval
Given a set of intervals, for each of the interval i, check if there exists an interval j whose start point is bigger than or equal to the end point of the interval i, which can be called that j is on the "right" of i.
For any interval i, you need to store the minimum interval j's index, which means that the interval j has the minimum start point to build the "right" relationship for interval i. If the interval j doesn't exist, store -1 for the interval i. Finally, you need output the stored value of each interval as an array.
Note:
- You may assume the interval's end point is always bigger than its start point.
- You may assume none of these intervals have the same start point.
Example 1:
Input: [ [1,2] ] Output: [-1] Explanation: There is only one interval in the collection, so it outputs -1.
Example 2:
Input: [ [3,4], [2,3], [1,2] ] Output: [-1, 0, 1] Explanation: There is no satisfied "right" interval for [3,4].
For [2,3], the interval [3,4] has minimum-"right" start point;
For [1,2], the interval [2,3] has minimum-"right" start point.
Example 3:
Input: [ [1,4], [2,3], [3,4] ] Output: [-1, 2, -1] Explanation: There is no satisfied "right" interval for [1,4] and [3,4].
For [2,3], the interval [3,4] has minimum-"right" start point.
解法: 把这些interval按照start从小到大排序,然后对每一个interval用其end去在排好序的队列里面做二分查找,
找到符合要求的一个interval。代码:
public int[] findRightInterval(Interval[] intervals){
Interval[] sortedIntervals = Arrays.copyOf(intervals,intervals.length);
Arrays.sort(sortedIntervals,(o1, o2) -> o1.start - o2.start);
int[] result = new int[intervals.length];
for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {
Interval current = intervals[i];
int insertIndex = Arrays.binarySearch(sortedIntervals, current, (o1, o2) -> o1.start - o2.end);
if (insertIndex < 0){
insertIndex = -insertIndex - 1;
}
if (insertIndex == intervals.length){
result[i] = -1;
}else {
Interval match = sortedIntervals[insertIndex];
for (int j = 0; j < intervals.length; j++){
if (i != j && match.start == intervals[j].start && match.end == intervals[j].end){
// System.out.println(",old index:"+j);
result[i] = j;
}
}
}
}
return result;
}
[LeetCode]436 Find Right Interval的更多相关文章
- [LeetCode] 436. Find Right Interval 找右区间
Given a set of intervals, for each of the interval i, check if there exists an interval j whose star ...
- 【LeetCode】436. Find Right Interval 解题报告(Python)
[LeetCode]436. Find Right Interval 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: h ...
- 【leetcode】436. Find Right Interval
题目如下: 解题思路:题目要求的是对于任意一个区间i,要找出一个区间j,使得j的起点最接近i的终点.既然这样,我们可以把所有区间的终点组成一个列表,并按大小排序,使用二分查找就可以快速找到j区间.注意 ...
- 【一天一道LeetCode】#57. Insert Interval
一天一道LeetCode系列 (一)题目 Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the interv ...
- 436 Find Right Interval 寻找右区间
给定一组区间,对于每一个区间 i,检查是否存在一个区间 j,它的起始点大于或等于区间 i 的终点,这可以称为 j 在 i 的“右侧”.对于任何区间,你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引,这意味着 ...
- 【LeetCode】57. Insert Interval [Interval 系列]
LeetCode中,有很多关于一组interval的问题.大体可分为两类: 1.查看是否有区间重叠: 2.合并重叠区间; 3.插入新的区间: 4. 基于interval的其他问题 [ 做题通用的关键 ...
- 436. Find Right Interval ——本质:查找题目,因此二分!
Given a set of intervals, for each of the interval i, check if there exists an interval j whose star ...
- leetcode第一刷_Insert Interval
这道题的难度跟微软的那道面试题相当. 要在集合中插入一段新的集合,相当于求两个集合的并了.对于新增加一段集合的情况,分为以下几种: 1. 增加段跟原来的全然相交,也即他的起点和终点都在被包括在原来的段 ...
- LeetCode OJ:Insert Interval
Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessa ...
随机推荐
- 解决:jmeter查看结果树的响应数据提示超过最大值Response too large to be displayed
问题:用jmeter做接口测试时,查看结果树的数据没有显示全,给出下面的错误提示 Response too large to be displayed. Size: 1349830 > Max: ...
- 【Android端 APP GPU过度绘制】GPU过度绘制及优化
一.Android端的卡顿 Android端APP在具体使用的过程中容易出现卡顿的情况,比如查看页面时出现一顿一顿的感受,切换tab之后响应很慢,或者具体滑动操作的时候也很慢. 二.卡顿的原因 卡顿的 ...
- thinkphp ajax分页
临时更改后的page类(很多地方没修改...因为笔者PHP没学好..)如下: 复制代码 <?php namespace Fenye\libs; /** file: page.class.php ...
- python第十七天-----Django初体验
Django是一个MTV框架 M:models(数据库) T:templates(放置html模版) V:views(处理用户请求) 那么传说中的MVC框架又是什么呢? M:models(数据库) V ...
- IT学习网站集结
IT的学习网站: 慕课网 http://www.imooc.com 51CTO http://www.51cto.com/ CSDN http://www.csdn.net/ 极客 ...
- CSS布局设计
CSS布局设计: (1)固定布局:各个部分采用固定宽度的页面布局. (2)流式布局:通过定义模块和模块间距的百分比的方式来实现.缺点是会自动缩放,影响图片的美观. (3)响应式布局:页面可以用户的设备 ...
- 需要一个策略文件,但在加载此媒体时未设置checkPolicyFile标志
LoaderContext的checkPolicyFile属性: 如果您从执行调用的 SWF 文件所在的域之外加载图像(JPEG.GIF 或 PNG),并且您预计将需要从 ActionScript 访 ...
- javascript (js)判断手机号码中国移动、中国联通、中国电信
我国使用的手机号码为11位,其中各段有不同的编码方向:前3位———网络识别号:第4-7位———地区编码:第8-11位———用户号码. 中国移动134.135.136.137.138.139.150.1 ...
- 关于本地缓存localStorage
localStorage的优势 1.localStorage拓展了cookie的4K限制 2.localStorage会可以将第一次请求的数据直接存储到本地,这个相当于一个5M大小的针对于前端页面的数 ...
- KVC
KVC可以修改私有的属性,估计也是底层 操作的.