一、现有函数
-- 1、现有函数调用
select ods.deletePartitionIfExists('fact_ship' || '_' || to_char(CURRENT_DATE - INTERVAL'2 month','yyyymmdd'));
-- 2、函数内容
CREATE OR REPLACE FUNCTION "ods"."deletepartitionifexists"("tb_name_partiton_val" varchar)
  RETURNS "pg_catalog"."void" AS $BODY$
  DECLARE master_name TEXT := tb_name_partiton_val; -- 删除分区表 表名

BEGIN
    -- 判断分区名称是否存在,不存在时才需要创建
    IF to_regclass (tb_name_partiton_val) is not null THEN
      -- 执行创建分区
      EXECUTE format ('drop table %s ',tb_name_partiton_val);
    END IF;
  END;
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE
  COST 100;

-- 二、依赖项
-- 要求:保留近一个月、两个月、一星期的分区,之前的都删除
-- 函数体:del_schema_period(schema_name,table_name,period_saved)
-- 1、现有函数逻辑
-- 判断存在表的话(to_regclass (tb_name_partiton_val)),删除两月前的当日分区
drop table if exists ap.fact_ship_20220910;
select to_regclass('fact_ship') ; --是否存在此表,不存在返回null,存在返回表名
-- 2、日期
select to_char(date_trunc('day',now())+'-1 day','yyyymmdd');
-- 3、查询模式下的表
select tablename
from pg_tables
where schemaname = 'ods'
and tablename like 'ods_icsale_%';
-- and position ('_2' in tablename) = 0;

-- 三、过程
-- 要求:保留近一个月、两个月、一星期的分区,之前的都删除【先删除数据,再判断是否存在表,删除结构】
-- 函数体:del_schema_period(schema_name,table_name,period_saved)
-- 调用:select ods.del_schema_period('ap','fact_ship','4 days')
select ods.del_schema_period('ap','fact_ship','4 days')
-- 1、删除指定日期的数据
CREATE OR REPLACE FUNCTION "ods"."del_schema_period"(schema_name varchar,table_name varchar,period_saved varchar)
  RETURNS "pg_catalog".void AS $BODY$
  BEGIN
      EXECUTE format('delete from %s.%s where dt < to_char(date_trunc(''day'',now())+''- %s'',''yyyymmdd'')',schema_name,table_name,period_saved);
  END
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE
  COST 100;

-- 2、如果是分区表,删除表结构
CREATE OR REPLACE FUNCTION "ods"."del_schema_period"(schema_name varchar,table_name varchar,period_saved varchar)
  RETURNS "pg_catalog".void AS $BODY$
  DECLARE arrat_t varchar[];
    DECLARE dt_split INTERVAL='-' ||period_saved;
    DECLARE tb_each VARCHAR;
  BEGIN
        -- 删除指定日期的数据
        EXECUTE format('delete from %s.%s where dt < to_char(date_trunc(''day'',now())+''- %s'',''yyyymmdd'')',schema_name,table_name,period_saved);
        -- 如果存在分区表,则删除对应的物理表
        select array(select tablename
        from (
            select tablename,concat('20',split_part(tablename,'_20',2)) as mon_day
            from pg_tables
            where schemaname = schema_name
            and tablename like concat(table_name,'_%')
        ) a
        where mon_day < to_char(date_trunc('day',now()) + dt_split,'yyyymmdd')) into arrat_t;
        raise notice 'helloworld %',arrat_t;
        -- 遍历数组的每个值,删除对应的表结构
                foreach tb_each in array arrat_t
        loop
            -- 删除表
                        raise notice 'helloworld %',tb_each;
                        EXECUTE format('DROP TABLE IF EXISTS %s.%s', schema_name,tb_each);
        end loop;
  END
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE
  COST 100;
-- 使用:
select ods.del_schema_period('ap','fact_ship','70 days')

postgresql函数:定期删除模式下指定天数前的表数据及分区物理表的更多相关文章

  1. 删除指定路径下指定天数之前(以文件的创建日期为准)的文件:BAT + REG + Ritchie Lawrence 日期函数

    代码如下: @echo off::演示:删除指定路径下指定天数之前(以文件的创建日期为准)的文件.::如果演示结果无误,把del前面的echo去掉,即可实现真正删除.::本例调用了 Ritchie L ...

  2. Linux下通过脚本自动备份Oracle数据库并删除指定天数前的备份

    说明: Oracle数据库服务器操作系统:CentOSIP:192.168.0.198端口:1521SID:orclOracle数据库版本:Oracle11gR2 具体操作: 1.root用户登录服务 ...

  3. Linux下定时切割Mongodb数据库日志并删除指定天数前的日志记录

    此为在网络上找来的,觉得很好! 实现目的: 对Mongodb数据库日志按天保存,并且只保留最近7天的日志记录. 具体操作: 使用Mongodb数据库自带的命令来切割日志 ps -def | grep ...

  4. Linux下自动备份Oracle数据库并删除指定天数前的备份

    说明: Oracle数据库服务器 操作系统:CentOS IP:192.168.0.198 端口:1521 SID:orcl Oracle数据库版本:Oracle11gR2 具体操作: 1.root用 ...

  5. 删除指定路径下指定天数之前(以文件的最后修改日期为准)的文件:BAT + VBS

    代码如下: @echo off ::演示:删除指定路径下指定天数之前(以文件的最后修改日期为准)的文件. ::如果演示结果无误,把del前面的echo去掉,即可实现真正删除. ::本例调用了临时VBS ...

  6. 删除指定路径下指定天数之前(以文件的修改日期为准)的文件:forfiles

    删除指定路径下指定天数之前(以文件的修改日期为准)的文件:forfiles 代码如下: @echo off ::演示:删除指定路径下指定天数之前(以文件的最后修改日期为准)的文件. ::如果演示结果无 ...

  7. Mongodb自动备份数据库并删除指定天数前的备份

    1.创建Mongodb数据库备份目录 mkdir -p /home/backup/mongod_bak/mongod_bak_now mkdir -p /home/backup/mongod_bak/ ...

  8. 在MVC模式下通过Jqgrid表格操作MongoDB数据

    看到下图,是通过Jqgrid实现表格数据的基本增删查改的操作.表格数据增删改是一般企业应用系统开发的常见功能,不过不同的是这个表格数据来源是非关系型的数据库MongoDB.nosql虽然概念新颖,但是 ...

  9. List遍历删除 或取指定的前N项

    class Program { static void Main(string[] args) { /* * List遍历删除 或取指定的前N项 */ List<PerSon> listP ...

  10. postgresql 不同数据库不同模式下的数据迁移

    编写不容易,转载请注明出处谢谢, 数据迁移 因为之前爬虫的时候,一部分数据并没有上传到服务器,在本地.本来用的就是postgresql,也没用多久,数据迁移的时候,也遇到了很多问题,第一次使pg_du ...

随机推荐

  1. ProxySQL(1):简介和安装

    文章转载自:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9278818.html ProxySQL有两个版本:官方版和percona版,percona版是在官方版的基础 ...

  2. Kubernetes生态架构图

    图片来源于:https://gitbook.curiouser.top/ 一.kubernetes 集群架构图 二.Openshift or Kubernetes 集群架构图 三.常见的 CI/CD ...

  3. docker 生成mysql镜像启动时自动执行sql

    文章转载自:https://www.jianshu.com/p/12fc253fa37d 在docker 创建 mysql 容器时,往往需要在创建容器的过程中创建database 实例,代码如下: # ...

  4. Alertmanager 概念与配置深入介绍

    文章转载自:https://www.cnblogs.com/gered/p/13496950.html 警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的. 报 ...

  5. PAT (Basic Level) Practice 1028 人口普查 分数 20

    某城镇进行人口普查,得到了全体居民的生日.现请你写个程序,找出镇上最年长和最年轻的人. 这里确保每个输入的日期都是合法的,但不一定是合理的--假设已知镇上没有超过 200 岁的老人,而今天是 2014 ...

  6. 工厂里懂得mes和erp有发展吗?

    在工厂里懂得MES.ERP肯定有发展啊,现在数字化转型.智能制造正当时,ERP.MES之类的系统是刚需,只是不同工厂启动的早晚有别,使用的系统不相同而已,但知识体系.逻辑.理念等大都是相通的.比如你熟 ...

  7. 斗鱼 H5 直播原理解析,它是如何省了 80% 的 CDN 流量?

    斗鱼直播相信大家都听说过,打开斗鱼官网就可以直接在浏览器中观看直播.那么斗鱼是如何实现浏览器视频直播的呢?本篇文章就来解析斗鱼是如何实现直播的,以及它是如何节省 80% 的 CDN 流量,要知道视频直 ...

  8. NLP之Bi-LSTM(在长句中预测下一个单词)

    Bi-LSTM @ 目录 Bi-LSTM 1.理论 1.1 基本模型 1.2 Bi-LSTM的特点 2.实验 2.1 实验步骤 2.2 实验模型 1.理论 1.1 基本模型 Bi-LSTM模型分为2个 ...

  9. F118校准(一)-- 安装CA310驱动程序及SDK

    1. 准备工作 下载Ca310_drv.zip文件并解压,备用. http://www.xk-image.com/download/blog/0001_F118校准/Ca310_drv.zip 准备好 ...

  10. Hugging Face发布diffuser模型AI绘画库初尝鲜!

    作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow 实战系列:https://www.showmeai ...