04-23: dataclasses使用方法

vehicle_seeds: List[int] = dataclasses.field(default_factory=list)

dataclasses 模块提供了一种简洁的方式来定义Python类

在上面的代码中，使用 dataclasses.field() 函数为 vehicle_seeds 提供了一个默认工厂函数，该函数用于生成一个空的整数列表，即当 vehicle_seeds 没有被指定时，它将默认为一个空列表。

该代码中的 vehicle_seeds 变量可以在数据类的构造函数中进行初始化，并在后续的代码中使用。例如，假设有一个名为 Vehicle 的数据类，其中包含一个 vehicle_seeds 变量，它可以这样初始化：

import dataclasses
from typing import List

@dataclasses.dataclass
class Vehicle:
    vehicle_seeds: List[int] = dataclasses.field(default_factory=list)

car = Vehicle()

在上面的示例中，Vehicle 类的实例 car 将会初始化 vehicle_seeds 为一个空列表。vehicle_seeds 列表可以在以后的代码中进行修改或者访问。例如，可以通过以下代码向 vehicle_seeds 列表中添加一个整数：

car.vehicle_seeds.append(10)

总之，该代码中的 vehicle_seeds 变量用于在数据类中存储整数列表，并使用 dataclasses.field() 函数提供一个默认值。它可以在数据类的构造函数中进行初始化，并在后续的代码中进行访问和修改。

自定义类型和使用dataclasses比较：

自定义：

class Vehicle:
    def __init__(self, vehicle_seeds=None):
        if vehicle_seeds is None:
            vehicle_seeds = []
        self.vehicle_seeds = vehicle_seeds

使用 dataclasses 模块：

import dataclasses
from typing import List

@dataclasses.dataclass
class Vehicle:
    vehicle_seeds: List[int] = dataclasses.field(default_factory=list)

可以看到，使用 dataclasses 模块定义 Vehicle 类，代码非常简洁，甚至不需要定义构造函数。使用 dataclasses.field() 函数为 vehicle_seeds 提供了一个默认值，而类型提示 List[int] 则指定了 vehicle_seeds 是一个整数列表。此外，使用 @dataclasses.dataclass 装饰器可以自动为类生成许多常用方法，如 init，repr，eq 等。

而使用样板代码定义 Vehicle 类，则需要手动编写构造函数，并对传入的参数进行判空处理，代码显得冗长且容易出错。因此，使用 dataclasses 模块可以大大简化Python类的编写过程，提高代码的可读性和可维护性。