看到网上一些资料的案例不全,所以自己开个来复习。

O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n^2)<O(n^3)<…<O(2^n)<O(n!)

 

O(1)

int a = 1, b = 3, c = 3;

O(log2n)

int i = 1;
while(i<=n)
{
i*=2
}

O(n)

int sum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
sum+=i;
}

O(nlog2n)

for(int m=1;m<n;m++)
{
i=1;
while(i<n)
{
i=i*2;
}
}

O(n^2)

int num1, num2;
for(int i=0; i<n; i++)
{
num1 += 1;
for(int j=1; j<=n; j++)
{
num2 += j;
}
}

O(n^3)

int num1, num2, num3;
for(int i=0; i<n; i++)
{
num1 += 1;
for(int j=1; j<=n; j++)
{
num2 += j;
for(int k=1; k<=n; k++)
{
num3 += k;
}
}
}

O(2^n)

2^n = 2*2*2*........2* // 有n个2

O(n!)

n! = 1*2*3*4*5......*n;

相关文章: https://blog.csdn.net/u012925946/article/details/84030160

https://blog.csdn.net/qq_41672557/article/details/101699850

https://blog.csdn.net/qq_40513633/article/details/107705801

一文讲透算法中的时间复杂度和空间复杂度计算方式

 

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